背景Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。自 2015 年开始,阿里巴巴开始调研开源流计算引擎,最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎,针对 Flink 存在的不足进行优化和改进,并且在 2019 年初将最终代码开源,也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡
转载 2023-08-08 11:09:54
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文章目录一 Flink Table API & SQL1 什么是 Table API 和 Flink SQL2 引入依赖3 动态表(1)动态表和连续查询(2)在流上定义表(3)连续查询a 聚合操作b 开窗口二 使用FlinkSQL实现实时TopN 一 Flink Table API & SQL1 什么是 Table API 和 Flink SQLFlink 本身是批流统一的处理框
转载 2023-07-11 16:56:34
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首先,我是一个做前端的应届生,今天朋友想让我帮忙爬取猫眼电影票房总榜的数据,但是我之前一点都没接触过爬虫,但我还是说:okk,我试试; 然后试试就逝世,各种坑接踵而来;提前声明:这篇文章暂时只是获取到了页面的数据,还没有使用正则提取关键数据;(后续会继续更新)—已更新关键一点: 获取猫眼电影票房总榜的数据,需要使用node模拟浏览器去访问这个网址:https://piaofang.maoyan.c
# 实现“mysql flink 多表”流程详解 作为一名经验丰富的开发者,你要教会刚入行的小白如何实现“mysql flink 多表”。下面我将为你详细介绍整个过程,并给出每一步所需的代码及注释。 ## 流程步骤 下面是实现“mysql flink 多表”的流程步骤表格: ```mermaid pie title 实现“mysql flink 多表”流程步骤 "步骤1" : 连接
原创 2024-06-04 05:30:12
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方式一 通过JDBCOutputFormat在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用。JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行。JDBCOutputFor
转载 2023-05-23 14:47:34
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流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析
转载 2023-12-05 17:51:05
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一、TableAPI和SQL概述Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和SQL,就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善,处于活跃的开发阶段。Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许我们以非常直观的方式,组合来自一些关系运算符的查询(比如select、filter和join)。而对于Flink SQL,就是直接可以在代码中写SQL,来实
转载 2023-10-10 08:39:57
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1. 基础知识1.抽象出来一个动态表,并未进行存储,是Flink支持流数据的table API 和sql的核心概念,随时间变化的,查询动态表会生成一个连续的查询,结果是一个动态表 2.hive进入命令行需要先启动元数据服务,在数据的时候数据是不变的 3.除非是有界流,否则连续的查询是不会停止的 4.将流转化(定义)成动态表,在动态表上计算一个连续的查询,生成一个新的动态表,最后转换成流,连续查询
转载 2023-08-04 18:57:39
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# Flink实时获取MySQL数据 在当今的数据驱动世界中,实时数据处理变得越来越重要。Apache Flink是一个强大的流处理框架,它能够处理无界和有界的数据流。FlinkMySQL的集成可以帮助我们实现实时数据流的获取和处理。本文将介绍如何使用Flink实时获取MySQL中的数据,并展示一些代码示例。 ## 为什么选择Flink? Apache Flink是一个开源的流处理框架,它
原创 2024-07-23 07:08:21
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# Flink 维表 MySQL:一个实用指南 ## 引言 Apache Flink 是一个强大的流处理框架,广泛应用于大规模数据处理。在大数据环境中,常常需要将实时数据流与静态的维度表(例如 MySQL 数据库中的维表)进行关联,以丰富和扩展数据分析的能力。本文将详细介绍如何在 Flink 中实现维表 MySQL 的过程,包括代码示例和流程图。 ## 理解维表与 MySQL 维表是一
原创 2024-10-09 06:41:26
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Flink 实时监听 MySQL 数据 随着数据驱动业务的深入,企业对实时数据处理的需求愈发迫切。Apache Flink 是一款强大的流处理框架,它可以处理来自多种数据源的数据,包括 MySQL 数据库。本博文将详细阐述如何使用 Flink 实时监听 MySQL 数据,从背景定位、参数解析、调试步骤到性能调优、最佳实践和生态扩展等内容,帮助大家理解这一过程的复杂性及解决方案。 ## 背景定位
原创 5月前
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背景iceberg简介flink实时写入 准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结背景随着大数据处理结果的实时性要求越来越高,越来越多的大数据处理从离线转到了实时,其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive,在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存
先说结论:.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。  Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果? 相关代码片段:JDBCAppe
1,什么是cdcCDC 的全称是 Change Data Capture ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术.2,cdc的种类CDC 的技术方案非常多,目前业界主流的实现机制可以分为两种:基于查询的 CDC:◆离线调度查询作业,批处理。把一张表同步到其他系统,每次通过查询去
Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell,如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置 项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据,处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库,比如Tidb,具体看需求)部分kafka数据样例(插入,更新,删除三条样例数据){"data
转载 2023-07-14 17:11:23
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01 FlinkSql在B站目前在B站,线上大概有4000+的flink实时任务,主要支撑数据集成,实时数仓,模型训练,特征指标计算,以及增量化等业务。其中90%以上都是sql任务,存量的jar包任务,也在逐步推进尽可能往sql改写,sql在计算描述上的优点比较明显,既降低了用户的使用运维门槛,也降低了平台日常的答疑成本。大量的sql作业,对flinksql本身可用性提出了比较高的要求,我们的主版
转载 2023-10-13 21:04:19
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作者:孙金城摘要:本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析,Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一,由社区同学罗鹏程提出,Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分:问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips:更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表~问题描述Flink 1.10 使用 flink-
前言Flink 1.9 版本开源了很多 Blink 方面的功能,尤其是在 SQL 方面,这使得我们在开发 Flink 实时任务变得更加方便。目前 Blink SQL 支持了 Create Table 功能,以及维表的功能。我们的实时任务整体流程为,读取Kafka的数据,然后去关联 HBase 维表的数据,最后在输出到 Kafka 中,虽然整体流程跑通,但是其中也遇到了很多坑,这里记录一下,和大家一
转载 2024-02-09 21:22:25
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Flink 是流计算引擎在Flink任务开发过程中经常会遇到从外部存储获取数据的场景,比如处理日志数据时,需要获取到用户的信息。最近在做一个指标,用到了异步IO,借此来记录下Flink Async I/O 读取MySql的方式。需求:用户的行为数据通过Stream进入flink计算引擎,需要知道每个用户的注册时间、最近一次登录时间。用户注册时间和登录时间是存放在User表中User 表-
转载 2023-08-18 16:33:33
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# Flink CDC 配置 MySQL 实时同步指南 在大数据及实时数据处理的领域中,Apache Flink 是一款强大的流处理引擎。而 Flink CDC(Change Data Capture)则使得将 MySQL 数据库的变更实时同步到 Flink 环境中变得简单。本文将详细介绍如何配置 Flink CDC 实现 MySQL实时同步。 ## 整体流程 以下是实现 Flink C
原创 2024-08-08 18:11:17
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