首先，我是一个做前端的应届生，今天朋友想让我帮忙爬取猫眼电影票房总榜的数据，但是我之前一点都没接触过爬虫，但我还是说：okk，我试试； 然后试试就逝世，各种坑接踵而来；提前声明：这篇文章暂时只是获取到了页面的数据，还没有使用正则提取关键数据；(后续会继续更新)—已更新关键一点： 获取猫眼电影票房总榜的数据，需要使用node模拟浏览器去访问这个网址：https://piaofang.maoyan.c
一、TableAPI和SQL概述Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如select、filter和join）。而对于Flink SQL，就是直接可以在代码中写SQL，来实
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2023-10-10 08:39:57
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什么是flink-cdc-connector本文会在最后附上代码修改的git patch首先简单介绍下flink，Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。F
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2024-06-17 19:51:21
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# Flink CDC 配置 MySQL 实时同步指南
在大数据及实时数据处理的领域中，Apache Flink 是一款强大的流处理引擎。而 Flink CDC（Change Data Capture）则使得将 MySQL 数据库的变更实时同步到 Flink 环境中变得简单。本文将详细介绍如何配置 Flink CDC 实现 MySQL 的实时同步。
## 整体流程
以下是实现 Flink C
原创
2024-08-08 18:11:17
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流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据，经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析
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2023-12-05 17:51:05
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01 FlinkSql在B站目前在B站，线上大概有4000+的flink实时任务，主要支撑数据集成,实时数仓，模型训练，特征指标计算，以及增量化等业务。其中90%以上都是sql任务，存量的jar包任务，也在逐步推进尽可能往sql改写，sql在计算描述上的优点比较明显，既降低了用户的使用运维门槛，也降低了平台日常的答疑成本。大量的sql作业，对flinksql本身可用性提出了比较高的要求，我们的主版
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2023-10-13 21:04:19
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Flink Table & SQL 概述背景Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 DataStream 和 DataSet 两套 API，并没有做到事实上的批流统一，因为用户还是使用了2套API。正是因为 Flink Table & SQL 的加入，可以说 Flink 在某种程度上做到了事
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2023-09-07 05:52:51
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# 如何实现flink实时读取mongodb cdc
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实时读取mongodb CDC的流程。具体步骤如下：
```mermaid
journey
title 实时读取mongodb CDC流程
section 获取mongodb数据
获取CDC数据
section 创建Flink应用
创建Flink
原创
2024-03-25 04:26:11
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# Flink CDC 实时读取 MongoDB 的实现
Apache Flink 是一个大规模数据处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）是其重要的一部分，专门用于捕获数据库的实时变更。MongoDB 是一个非关系型数据库，在许多情况下，需要实时监控和处理其数据变更。本文将讲解如何使用 Flink CDC 实时读取 MongoDB 的数据变更，并提供相应的代码
原创
2024-10-01 11:07:37
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
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2023-08-06 11:24:31
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需求描述最近需要将mysql数据库的某个表中的一个状态信息统计结果并实时显示到数据大屏上思路首先使用flinkcdc监听mysql中的特定表 然后编写一定的处理逻辑得出结果数据 将结果数据通过flink写入到mysql的结果表中技术选型java 1.8mysql 8.0.28flink 1.11.3flink cdc 1.1.0实现数据order_info表（需要处理的数据）flink_count
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2024-04-01 09:31:42
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# 使用Flink CDC实现实时监控MySQL数据库
随着大数据技术的不断发展，实时数据处理越来越受到重视。Apache Flink是一种强大的流处理框架，支持高吞吐量和低延迟的实时数据处理。本篇文章将重点介绍如何利用Flink CDC（Change Data Capture）实现MySQL数据库的实时监控，包括代码示例和流程图。
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC是一种
原创
2024-09-16 05:53:39
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CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。CDC
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2023-08-07 15:43:32
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一、背景介绍 在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。 &
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2023-11-03 15:24:26
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图文详解CDC技术，看这一篇就够了！Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源端（Source）连接器，通过捕获变更数据（Change Data Capture）从不同数据库中采集数据。项目早期通过集成 Debezium 引擎来采集数据，支持 全量 + 增量 的模式，保证所有数据的一致性。但因为集成了 Debe
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2023-10-10 00:20:00
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目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
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2023-10-19 16:09:03
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Flink MySQL CDC：全面了解基于Flink的MySQL Change Data Capture
## 引言
在现代数据架构中，实时数据处理变得越来越重要。而随着大数据和流式处理的兴起，数据的变化捕获和实时分析成为了关键的挑战。MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一，需要一种有效的方式来捕获其数据的变化，并将这些变化实时传递给流处理引擎。这就是MySQL Change Data C
原创
2023-09-01 13:15:43
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目录一、CDC 简介 ?二、Flink CDC 案例实操三、Flink-CDC 2.0四、核心原理分析 一、CDC 简介 ?什么是 CDC ?CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 的种类CDC
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2023-09-03 12:42:36
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## Flink CDC MySQL 实现步骤
### 流程概述
Flink CDC（Change Data Capture）是一种数据同步技术，它可以捕捉数据库的变化，并将这些变化作为流数据进行处理和分析。本文将指导你如何使用 Flink CDC 将 MySQL 数据库的变化实时同步到 Flink 流处理引擎中。
以下是实现 Flink CDC MySQL 的步骤概览：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-02 06:52:51
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