一、背景介绍 在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。 &
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2023-11-03 15:24:26
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# 使用 Flink CDC 监听 MySQL 数据库的详细指南
随着大数据技术的迅速发展，实时数据处理变得越来越重要。而 Apache Flink 则是一个功能强大的实时流处理框架。Flink CDC（Change Data Capture）能够帮助我们实时监听 MySQL 数据库中的数据变化。本文将指导你如何实现这一目标，包括每一步的详细说明和代码示例，帮助你更好地理解整个流程。
## 整
# 使用 Flink CDC 监听 MySQL 的方法与实践
Apache Flink 是一个高效的流处理引擎，广泛应用于多种数据处理场景，并且具备批处理与流处理的能力。Flink CDC（Change Data Capture）使我们能够实时地捕捉和处理数据库中数据的变化。本文将探讨如何使用 Flink CDC 监听 MySQL 数据库的变更，并提供实际的代码示例。
## 1. Flink
Flink CDC 监听 MySQL 数据是一项非常实用的技术，它可以帮助我们实时跟踪 MySQL 数据库中的数据变化。这篇文章将带你通过一系列的步骤，帮助你理解如何成功实现 Flink CDC 与 MySQL 的整合，整个过程包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好相应的环境。以下是 Flink CDC 和 MyS
流计算 Oceanus ETL 作业降低了用户的使用门槛，用户零代码即可完成数据的清洗过程。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算
目录Flink异步算子使用介绍使用Flink异步算子+多线程异步查询MySQL1 Flink使用异步算子请求高德地图获取位置信息1、概述1）Flink异步算子使用介绍1.异步与同步概述同步：向数据库发送一个请求然后一直等待，直到收到响应。在许多情况下，等待占据了函数运行的大部分时间。异步：一个并行函数实例可以并发地处理多个请求和接收多个响应。函数在等待的时间可以发送其他请求和接收其他响应。至少等待
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2024-09-27 09:07:58
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# Flink MySQL CDC 监听多个表
## 引言
Flink 是一个流式处理框架，而 MySQL CDC（Change Data Capture）是用于捕获数据库变更的工具。结合使用 Flink 和 MySQL CDC，我们可以实时监听 MySQL 数据库中多个表的变更，并进行相应的处理。本文将介绍如何在 Flink 上使用 MySQL CDC 监听多个表的流程，并给出相应的代码示例
原创
2023-10-16 07:08:25
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Flink1.11中的CDC Connectors操作实践 汇总7月，Flink 1.11 新版发布，在生态及易用性上有大幅提升，其中 Table & SQL 开始支持 Change Data Capture（CDC）。CDC 被广泛使用在复制数据、更新缓存、微服务间同步数据、审计日志等场景，本文由社区由曾庆东同学分享，主要介绍 Flink SQL CDC 在生产环境的落地实践以及总结的实
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2023-11-03 21:28:21
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CDC是(Change Data Capture变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。Flink CDC的设计架构架构的概要设计如下为什么是Flink CDCDebezium实现变更数据的捕获，其架构图如下Debezi
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2024-06-03 15:45:27
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问题导读： 1、如何理解流计算？ 2、什么是Flink？ 3、Flink的关键技术点有哪些？ 4、使用Flink遇到哪些问题？随着云计算的深入落地，大数据技术有了坚实的底层支撑，不断向前发展并日趋成熟，无论是传统企业还是互联网公司，都不再满足于离线批处理计算，而是更倾向于应用实时流计算，要想在残酷的企业竞争中立于不败之地，企业数据必须被快速处理并输出结果，流计算无疑将是企业Must Have的大杀
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2024-09-20 09:40:57
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Sherlock.IO 是 eBay 现有的监控平台，每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink Streaming job 实时处理系统用于处理其中的日志和事件。本文将结合监控系统 Flink 的现状，具体讲述 Flink 在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。监控系统 Flink 的现状eBay 的监控平台 Sherlock.IO 每天处理着上百亿条日志（log），事件（
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2023-12-19 22:51:34
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01 FlinkSql在B站目前在B站，线上大概有4000+的flink实时任务，主要支撑数据集成,实时数仓，模型训练，特征指标计算，以及增量化等业务。其中90%以上都是sql任务，存量的jar包任务，也在逐步推进尽可能往sql改写，sql在计算描述上的优点比较明显，既降低了用户的使用运维门槛，也降低了平台日常的答疑成本。大量的sql作业，对flinksql本身可用性提出了比较高的要求，我们的主版
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2023-10-13 21:04:19
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# 如何实现 "flink cdc 监听hive"
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现 "flink cdc 监听hive"。以下是整个过程的步骤：
## 步骤
```mermaid
gantt
title 实现 "flink cdc 监听hive" 的步骤
section 步骤1
学习flink cdc插件 : done, 2022-12-25
原创
2024-05-21 05:32:56
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+ [5. 处理FlushEvent](#5_FlushEvent_29)
+ [6. 修改sink端schema](#6_sinkschema_36)结尾前言上一篇Flink cdc3.0同步实例 介绍了最新的一些功能和问题，本篇来看下新功能之一的动态变更表结构的具体实现。 在 Flink 中，应用程序由流数据流组成，这些数据流是由用户定义的Operators进行转换。 Flink CDC 3.
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2024-08-16 18:32:06
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Flink 使用介绍相关文档目录Flink 使用介绍相关文档目录什么是CEPCEP的全称为Complex Event Processing，中文翻译为复杂事件处理。光看字面意思解释还是很难理解。究竟何为“复杂事件”？通常我们使用Flink处理数据流的时候，只是对每个到来的元素感兴趣，不关注元素之间的关系。即便是有也仅仅是使用有状态算子而已。现在有一种需求，我们需要关注并捕获一系列有特定规律的事件，
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2024-06-01 19:34:44
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# 使用 Flink CDC 监听多个 MySQL 数据源的指南
在现代数据架构中，实时数据流处理已经成为了核心需求之一。Apache Flink 提供了一种强大的解决方案来处理实时数据流。尤其是使用 Flink CDC (Change Data Capture) 来监听多个 MySQL 数据源，无疑是将实时数据和数据库变更有效结合的有效途径。本文将详细介绍如何使用 Flink CDC 来实现这
前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
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2023-08-06 11:24:31
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图文详解CDC技术，看这一篇就够了！Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源端（Source）连接器，通过捕获变更数据（Change Data Capture）从不同数据库中采集数据。项目早期通过集成 Debezium 引擎来采集数据，支持 全量 + 增量 的模式，保证所有数据的一致性。但因为集成了 Debe
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2023-10-10 00:20:00
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CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。CDC
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2023-08-07 15:43:32
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