# Flink 定时查询 MySQL 实现指南
## 1. 概述
本文将介绍如何使用 Flink 实现定时查询 MySQL 数据库的功能。Flink 是一个分布式流处理和批处理引擎，它提供了灵活的数据处理和分析能力。通过定时查询 MySQL 数据库，可以实时获取最新的数据，并进行相应的处理和分析。
## 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-10-19 11:17:14
356阅读
1. 基础知识1.抽象出来一个动态表，并未进行存储，是Flink支持流数据的table API 和sql的核心概念，随时间变化的，查询动态表会生成一个连续的查询，结果是一个动态表 2.hive进入命令行需要先启动元数据服务，在查数据的时候数据是不变的 3.除非是有界流，否则连续的查询是不会停止的 4.将流转化（定义）成动态表，在动态表上计算一个连续的查询，生成一个新的动态表，最后转换成流，连续查询
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2023-08-04 18:57:39
472阅读
将一个Table转换成DataStream时，有仅插入流（Insert-Only-Streams）、更新日志流（Changelog Streams）两种方式，具体使用哪种方式取决于表中是否存在更新操作 文章目录动态表和持续查询1、动态表2、持续查询3、将流转换成动态表用SQL持续查询1、更新查询2、追加查询3、查询限制将动态表转换成流 关系型表/SQL流处理处理的数据对象字段元组的有界集合字段元组
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2023-12-01 11:32:03
202阅读
# Flink 定时触发广播流查询 MySQL
Apache Flink 是一个可以处理大规模数据流的分布式计算框架，它提供了丰富的数据处理功能，包括流处理和批处理。本文将介绍如何使用 Flink 定时触发广播流，并查询 MySQL 数据库。在这个过程中，我们将逐步揭示 Flink 的强大和灵活性。
## 概述
在许多实时数据处理场景中，我们需要定期访问外部数据源（例如 MySQL），以更新
原创
2024-10-30 03:43:47
188阅读
实时计算 Flink SQL 核心功能解密 Flink SQL 是于2017年7月开始面向集团开放流计算服务的。虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。Flink SQL 在这么短的时间内支撑了如此多的业务，与其稳定的内核、完善的功能、强大的生态是分不
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2023-10-22 21:33:54
149阅读
Flink中的广播变量Broadcast是一份存储在TaskManager内存中的只读的缓存数据使用场景：在执行job的过程中需要反复使用的数据，为了达到数据共享，减少运行时内存消耗，我们就用广播变量进行广播好处：1、从clinet端将一份需要反复使用的数据封装到广播变量中，分发到每个TaskManager的内存中保存2、TaskManager中的所有Slot所管理的线程在执行task的时候如果需
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2023-09-23 13:11:27
159阅读
一、什么是Flink?Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。二、Flink特点1、现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-Once保证，而批处理一般要支持高吞吐、高效处理2、Flink是完全支持流处理，也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的；而批处
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2024-01-15 01:45:26
113阅读
1 注册定时器机制1.0@Override
public void registerProcessingTimeTimer(N namespace, long time) {
InternalTimer<K, N> oldHead = processingTimeTimersQueue.peek();
if (processingTimeTimersQueue.a
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2023-10-03 16:03:36
353阅读
# Flink定时读取MySQL实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现"flink定时读取mysql"的需求。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Flink环境 |
| 步骤二 | 创建MySQL连接 |
| 步骤三 | 设计数据库查询语句 |
| 步骤四 | 定义flink的source |
| 步骤五 | 解
原创
2023-12-20 06:40:33
446阅读
触发器定义了window何时会被求值以及何时发送求值结果。触发器可以到了特定的时间触发也可以碰到特定的事件触发。例如：观察到事件数量符合一定条件或者观察到了特定的事件。默认的触发器将会在两种情况下触发 处理时间：机器时间到达处理时间 事件时间：水位线超过了窗口的结束时间触发器可以访问流的时间属性以及定时器，还可以对state状态编程。所以触发器和process function一样强大。例如我们可
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2023-11-19 07:40:17
145阅读
序其实大多数 Flink Timer 实现的都是根据 LittleMagics 发表的文章进行加工改造，但是大佬的思路有点跳跃，有些地方个人认为没有表现很清楚，所以摸索着大佬的主线，自己啃了一遍源码写出这篇文章。全文word显示5K字，CSDN显示9K字，推荐阅读时间1hour（跟随源码）。最后的图还是放到前面来，跟随图来查询事半功倍：Timer 简介Ti
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2023-10-11 23:19:53
409阅读
一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
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2023-08-10 23:02:43
215阅读
```mermaid
journey
title Flink 定时读取 MySQL 数据
section 整体流程
开始 --> 步骤1: 设置 Flink 环境
步骤1 --> 步骤2: 创建 Flink 作业
步骤2 --> 步骤3: 实现定时读取 MySQL 数据
步骤3 --> 结束
```
### 整体流程
原创
2024-02-27 04:30:05
150阅读
# Flink与MySQL的定时批量保存实现
随着大数据技术的快速发展，Apache Flink以其强大的流处理和批处理能力受到广泛关注。在此文中，我们将探讨如何使用Flink将处理结果批量保存到MySQL中，并结合定时机制进行数据的定期更新。
## 1. Flink概述
Apache Flink是一个框架，用于处理无界和有界的数据流。其独特之处在于，它能够在高吞吐量低延迟的情况下处理数据。
Flink定时读取MySQL数据
## 简介
Flink是一个流处理框架，它支持实时数据处理和批处理任务。在实际应用中，很常见的需求是定时从外部数据源（如MySQL数据库）中读取数据，并进行实时处理。本文将介绍如何在Flink中定时加载外部数据，并提供相应的代码示例。
## Flink中定时加载外部数据的方法
在Flink中，我们可以使用定时器和外部数据源来实现定时加载外部数据。下面将详细介绍
原创
2023-11-29 05:29:36
671阅读
# 使用 Flink 查询 MySQL 数据库
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理中。由于其强大的计算能力和对大数据的支持，Flink 在现代数据架构中扮演着越来越重要的角色。许多场景下，我们需要从 MySQL 数据库中读取数据，接下来我们将介绍如何使用 Flink 查询 MySQL 数据库，并提供示例代码。
## 一、环境准备
在开始之前，你需要确保以
原创
2024-09-22 06:36:16
151阅读
window+trigger+watermark处理全局乱序数据，指定窗口上的allowedLateness可以处理特定窗口操作的局部事件时间乱序数据1、流处理系统中的微批Flink内部也使用了某种形式的微批处理技术，在shuffle阶段将含有多个事件的缓冲容器通过网络发送，而不是发送单个事件流处理系统中的批处理必须满足以下两点要求：批处理只作为提高系统性能的机制。批量越大，系统的吞吐量就越大。为
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2023-12-25 18:12:17
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前言 接着上次写剩下的查询继续学习。Flink SQL 查询环境准备：# 1. 先启动 hadoop
myhadoop start
# 2. 不需要启动 flink 只启动yarn-session即可
/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d
# 3. 启动 flink sql 的环境 sq
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2024-08-23 22:53:14
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Flink 是流计算引擎在Flink任务开发过程中经常会遇到从外部存储获取数据的场景，比如处理日志数据时，需要获取到用户的信息。最近在做一个指标，用到了异步IO，借此来记录下Flink Async I/O 读取MySql的方式。需求：用户的行为数据通过Stream进入flink计算引擎，需要知道每个用户的注册时间、最近一次登录时间。用户注册时间和登录时间是存放在User表中User 表-
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2023-08-18 16:33:33
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# Flink 自定义 Source 定时触发广播流查询 MySQL
在大数据处理的世界里，Apache Flink 是一种非常流行的分布式流处理框架。在某些情况下，你可能需要定时查询 MySQL 数据库，并将结果作为广播流发送到其他操作中。本文将逐步教你如何实现这个功能。
## 整体流程
以下是实现“Flink 自定义 Source 定时触发广播流查询 MySQL”的流程：
| 步骤 |
原创
2024-10-28 04:34:30
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