前言 有没有去面试的时候被问到Flink的面试题你答不上来，为什么那？，菜吗？ 不是。原因是你接触的面试题太少了，那我今天就根据不同的群体来给大家你分享。1 Flink基础（适合初入职场）简单介绍一下 FlinkFlink相比传统的Spark Streaming区别?Flink的组件栈有哪些？Flink
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2024-07-24 12:45:52
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flink面试题一、flink水印，state，窗口（哪些，区别，适用场景）二、Flink架构三、Flink时间类型有那些，他们有什么区别？四、Flink窗口类型有哪些，你们目前用的什么窗口？五、Flink的状态你们有没有用过，用的什么类型的状态？六、Flink如何处理延迟数据？七、Flink中managed state和raw state区别？八、Flink的keyedstate有什么不足，优
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2024-05-01 09:25:10
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本文将从头开始，从设置Flink项目到在Flink集群上运行流分析程序。 Wikipedia提供了一个IRC频道，其中记录了对Wiki的所有编辑。我们将在Flink中读取此通道，并计算每个用户在给定时间窗口内编辑的字节数。这很容易使用Flink在几分钟内实现，但它将为您提供一个良好的基础，从而开始自己构建更复杂的分析程序。一、idea环境搭建使用idea新建maven项目，并把相关依赖包加入到po
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2024-05-23 21:31:23
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Spark Core面试篇01一、简答题1.Spark master使用zookeeper进行HA的，有哪些元数据保存在Zookeeper？答：spark通过这个参数spark.deploy.zookeeper.dir指定master元数据在zookeeper中保存的位置，包括Worker，Driver和Application以及Executors。standby节点要从zk中获得元数据信息，恢复
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2023-07-18 22:55:45
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目录一 . 你在开发Flink任务时，有没有遇到过背压问题，你是如何排查的？二. 如何处理生产环境中的数据倾斜问题？一 . 你在开发Flink任务时，有没有遇到过背压问题，你是如何排查的？1. 背压产生的原因背压常常出现在大促或者一些热门活动等场景中， 在上面这类场景中, 短时间内流量陡增导致数据的堆积，系统整体的吞吐量无法提升。2. 监控背压方法可以通过 Flink Web UI 发现背压问题F
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2024-05-09 20:32:12
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在面试中，经常会问到spring相关的问题，bean的作用域及生命周期，AOP，IOC等一系列问题，平常开发可能经常用到，今天，总结了一下spring的主要知识点及面试经常遇到的问题。1：什么是spring？ 2：Spring 的优点？ 3：spring中bean的作用域？ 4：spring中bean的生命周期？ 5：bean的注入方式有哪些？ 6：bean是线程安全的吗？为什么？ 7：谈谈对AO
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2023-12-30 22:02:20
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Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前，Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，许多公司也都在招聘和储备掌握 Flink 技术的人才。 &nbs
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2024-05-25 13:09:09
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网络管理员的面试题[要求CCNA MCSE]网络管理员的面试题[要求CCNA MCSE]
1、指出以下服务所默认的端口号。（6分） FTP： Telnet： POP3： SMTP： PCAnyWhere： Windows终端服务：
2、将一台服务器装上Win 2000 Server系统，在安全性设置上，你会如何操作：(10分)
3、ICS与NAT在共享上网上的区别：（6分）
4、VL
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2008-09-28 11:43:57
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以下一些问题及其答案，仅代表我个人观点，仅供参考，但是如果你遇到问这些问题的很可能就是我在面你。
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2022-12-08 00:01:09
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你有什么问题要问吗？ 1.不要不问问题 2.提出能加分的问题 包含3个要素，分别是：基于对方、回=
原创
2022-09-03 01:27:25
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1.请用3分钟时间做自我介绍(中文)2.你为什么申请这份工作(面试的范围)3.你对我们公司有哪些了解,你为什么要为我们工作?4.你认为你的优点是什么,缺点是什么?5.你在选择工作中更看中什么(成长的空间、培训机会、发挥的平台,薪资等)6.如果不把薪资放在第一位时,你心中的薪资是多少？(那你刚才的意思也可以这样理解：薪资方面可以适当低于您的心理预期，对吗？(若薪资显得不太让步，可问)有人说挣未来比挣
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2009-01-24 13:38:03
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1. 某某公司也在招聘，有适合您的职位，为什么不去呢？ 投了简历了，还没有去面试。 2. 跳槽的原因？ 曾有调查表明，目前在面试中常见的离职原因包括:人际关系不好处理、收入不合期望、与上司相处不好、工作压力大等。但从企业招聘方来看，这些原因都或多或少包含求职者本身的因素，可能影响将来的工作发挥，如与同事及客户的人际关系、薪..
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2007-08-04 11:46:00
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1.防止订单重复提交 使用 redis 分布式锁来实现，可以使用用户ID，加购物车的商品ID，使用 MD5算法，得出一个key 作为分布式锁
原创
2024-10-29 12:03:06
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1．为什么用Flink 问题：为什么使用 Flink 替代 Spark？ 解答：教材里面有Flink和Spark的详细对比。 一，Flink是真正的流处理，延迟在毫秒级，Spark Streaming是微批，延迟在秒级。 二，Flink可以处理事件时间，而Spark Streaming只能处理机器时
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2020-09-15 21:07:00
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1.什么是Springspring是一个轻量级的控制反转（IoC）和面向切面（AOP）的容器框架从大小与开销而言是轻量级的通过控制反转的技术达到松耦合的目的通过面向切面，允许通过分离应用的业务逻辑与系统即服务进行内聚性开发包含并管理应用对象Bean的配置和生命周期，这个意义上是一个容器将简单的组建配置，组合成复杂的应用，这个意义上是一个框架2.谈谈你对AOP的理解 AOP--面向切面编程：能够将那
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2024-03-20 10:29:19
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1.Redis 面试题 1、什么是 Redis? 2、Redis 的数据类型？ 3、使用 Redis 有哪些好处？ 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ 6、Redis 是单进程单线程的？ 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ 8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ 9、Redis 常见性能问题和解决方案
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2023-07-21 22:36:32
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1 什么是hive？Hive 是基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL 查询功能。 本质是：将HQL 转化成MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在HDFS2）Hive 分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn 上2 Hive的优缺点优点：1 操作接口采用类SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。2
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2023-09-04 16:24:17
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并非所有的访谈都将重点放在算法和数据结构上–通常，访谈通常只侧重于您声称是专家的语言或技术。在此类访谈中，通常不会出现任何“陷阱”问题，它们要求您利用内存和使用该语言的经验–换句话说，它们测试您对编程语言的了解。 但是，忘记像Java这样的语言的所有来龙去脉很容易，因为简单地说，我们不会处理诸如“ JVM管理哪种内存？”这样的问题。 和“用示例描述多态”。 以一天为周期。 这篇文章概述了
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2023-09-18 17:49:46
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1.hbase怎么预分区？2.hbase怎么给web前台提供接口来访问？3.htable API有没有线程安全
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2022-11-03 14:12:52
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A所有的hive任务都会有reducer的执行吗？答：不是，由于当前hive的优化，使得一般简单的任
原创
2022-11-03 14:23:03
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