一 并发编程相关概念并发编程什么是并发编程并发指的是多个任务同时被执行，并发编程指的是编写支持多任务的应用程序1串行：自上而下顺序执行2并发：多个任务同时执行，但是本质上是在不同进程间切换执行，由于速度快所以感觉是同时进行的3并行：是真正的同时进行，必须具备的是多核CPU，有几个核心就能并行几个任务，当任务数量超过核心数，任务进行并发遇到的状态：阻塞和非阻塞可以用来描述执行任务的方式1阻塞：程序遇
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2024-08-27 20:17:19
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有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。 java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。 只需要：
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2023-08-24 19:27:48
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# Python高并发请求：实现与优化的探讨
在现代互联网服务中，如何有效处理高并发请求是一项重要的技术挑战。Python作为一种高效且易用的编程语言，可以通过多种方式来实现高并发请求。在本篇文章中，我们将深入探讨如何利用Python进行高并发请求的实现，并通过代码示例进行具体说明。
## 什么是高并发请求？
高并发请求是指在同一时间内有大量请求同时发送给服务器的情况。比如，一个电商网站在促
现在高并发的解决方案都非常成熟了，不仅是Java能做好，Pyton和C#也是毫无问题的！个人比较擅长C#，就分享下C#的高并发处理方式(非系统架构，仅从开发角度)。
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2023-05-24 20:45:11
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最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
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2023-10-10 16:32:04
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GIL（Global Interpreter Lock）：全局解释器锁GIL的由来 GIL并非python语言的问题，而是C语言写的python解释器的问题，为了解决多线程之间的状态和全局变量问题（互斥锁会有死锁的可能性），在整个进程中添加的全局锁，使得python的多线程在Cpython中没有并行的可能性，同一时间执行的线程只能有一个，因此完全无法发挥多核CPU的能力。GIL的工作原理和缺陷 p
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2024-06-03 21:56:58
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# Java接收高并发
在当前互联网时代，高并发是一个普遍存在的问题。当用户量增长，访问量激增时，服务器需要能够有效处理大量并发请求，确保系统稳定性和性能。在Java中，我们可以通过一些技术和策略来处理高并发情况，提高系统的吞吐量和并发能力。
## 使用线程池处理并发请求
在Java中，线程池是一种常用的处理并发请求的方式。通过线程池，我们可以有效管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程，提高系
原创
2024-06-17 04:43:39
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# 实现高并发请求
当我们面对高并发请求的情况时，我们需要确保我们的系统具有足够的可扩展性和性能来处理大量的请求。在Kubernetes（K8S）环境下，我们可以通过部署和管理多个Pod实例来实现高并发请求的处理。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现高并发请求处理。
## 流程概述
下面是在Kubernetes中实现高并发请求处理的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-21 10:00:34
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前言前面我们通过 5 分钟入门 Python 协程 了解了什么是协程，协程的优点和缺点，以及如何在 Python 中实现一个协程主要偏向于理论知识。之后进一步的带大家深入学习了 asyncio，Python 协程模块 asyncio 使用指南 该 Chat 主要倾向于如何在 Python 中使用 asyncio 进行编程。今天这篇属于 asyncio 的应用篇，asyncio 的应用包括 web
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2024-01-29 01:24:31
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使用多进程实现http服务器我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的上进行修改,我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改：import socketimport reimport multiprocessingdef dump_data(cli_socket):recv_data = cli_socket.recv(1024).decode('utf-8')recv_dat
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2023-08-21 15:58:16
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用 Python 理解 Web 并发模型前言 虽然异步是我们急需掌握的高阶技术，但是不积跬步无以至千里，同步技术的学习是不能省略的。今天这篇文章主要用Python来介绍Web并发模型，直观地展现同步技术的缺陷以及异步好在哪里。 最简单的并发 importsocket response'HTTP/1.1 200 OK\r\nConnection: C
一、背景描述 并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。 高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几
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2023-08-24 17:07:12
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# 实现Java接收高并发推送的步骤
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 集成WebSocket依赖 |
| 3 | 创建WebSocket类 |
| 4 | 处理WebSocket连接请求 |
| 5 | 实现消息推送功能 |
## 代码示例
### 步骤1：创建一个Java项目
```java
//
原创
2024-06-20 06:58:30
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原文作者 : Ali Muzaffar
我们知道，在Android框架中提供了很多异步处理的工具类。然而，他们中大部分实现是通过提供单一的后台线程来处理任务队列的。如果我们需要更多的后台线程的时候该怎么办呢？大家都知道Android的UI更新是在UI线程中进行的（也称之为主线程）。所以如果我们在UI线程中编写耗时任务都可能会阻塞UI线程更新UI。为了避免这种情况我们可以使用 AsyncTask,
结合之前做的一个网站，项目中分了几个子项目，主要用到Redis,service（server）层和control层分离，有做了缓存，页面也是进行静态化（htm和freemarker），仔细想想，整个项目基本吻合高并发，负载均衡的处理。在网上找了些资料，基本和项目的特点吻合，特别纪念一下，但是后面的一些特征似乎还没理解。大概就是这几方面吧一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合
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2024-08-08 16:12:47
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什么是高并发?高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？高并发究竟是什么?这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。举个例子，如果我们开发了一个叫做MD5穷举的应
在开发现代应用时，支持多个并发请求的能力是至关重要的，特别是对于 Python 服务器端来讲。处理并发请求不仅能够提升用户体验，还能提高系统的效率。在这篇文章中，我们将一步步探讨如何实现 Python 服务端接收多个并发请求的能力，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成。
### 环境配置
在开始之前，我们需要设置一些必要的依赖环境。以下是我们所需的软件和版本列表：
# Python 处理 POST 请求的高并发 Demo
在现代应用中，尤其是 web 服务中，处理高并发请求是一项重要的技能。当多个用户同时向服务器发送 POST 请求时，如何高效地处理这些请求是一个值得关注的问题。本文将通过 Python 的示例代码，演示如何实现高并发的 POST 请求处理。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是 HTTP 协议中用于向服务器提交数据的一种请
原创
2024-09-10 04:59:19
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高并发的瓶颈在哪? 根据大多数人对高并发的经验得知，大多数时候在IO上面，这里说得是大多数，不是说绝对。 因为大多数时候业务本质上都是从数据库或者其他存储上读取内容，然后根据一定的逻辑，将数据返回给用户，比如大多数web内容。而大多数逻辑的交互都算不上计算量多大的逻辑，CPU的速度要远远高于内存IO,磁盘IO,网络IO, 而这些IO中网络IO最慢。 当并发高到一定的程度，根据业务的不同，比如计算密
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2024-09-24 12:38:18
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在现代网络应用中，设计高并发的网络请求是常见的一项需求，特别是在数据抓取、API调用等场景中。Python 是一个非常强大的工具，可以帮助我们高效地处理并发请求。本文将详细阐述如何在 Python 中设计高并发网络请求，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境中安装了合适的依赖库。以下是一些重要的库以及安
