目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译        因为opencvffmpeg的兼容性问题,所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
一个好的程序猿就要做到尽量使用现成的东西做开发,减少精力,减少时间,甚至提高稳定性。FFmpegOpenCV对比区别:OpenCV专注处理图像,以及图像相关的处理应用,不严谨地可以认为是PhotoShop。Opencv主要做一些识别 跟踪机器视觉应用。FFmpeg专注处理视频、音频的编解码、转换等,不严谨地可以认为是格式工厂和PotPlayer的结合体。主要应用是编解码,各种格式转换。联系:op
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文章目录环境介绍ffmpeg简介ffmpeg解码视频流程将ffmpeg.c改成ffmpeg.cpp在ffmpeg.cpp中解码函数嵌入水印对于显示png的logo图ffmpeg另外一种嵌入logo的方法参考链接 环境介绍所使用的开发环境如下系统:ubuntu14.01eclipse版本:2019-12 (4.14.0)OpenCV版本:3.4.10ffmpeg简介FFmpeg是一套可以用来记录、
在linux下使用opencv处理视频摄像头采集是经常会遇到无法打开streams的问题,下面介绍如何配置ffmpeg和使用opencv解决这个问题。首先下载ffmpeg源码包,一定要是源码包,ctrl + alt +t打开终端(文字是说明):cd ffmpeg/   设置工作目录./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/
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opencv源码编译,videoio模块通常会使用ffmpeg库。通常我们在编译opencv源码前,会直接使用命令行安装ffmpeg库,如:sudo apt-get install libavcodec-dev sudo apt-get install libavdevice-dev sudo apt-get install libavfilter-dev sudo apt-get install
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为何需要自行编译opencv451opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用,因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学,因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到,opencv的官网上是
前言音视频开发一定要学C++吗?答案是肯定的。虽然其它语言也能搞音视频开发,甚至使用起来更简单,但“语言越高级,离真相就越远”,当你的功能需求日益增多,程序的性能需求越来越迫切,你想进一步了解程序实现的细节时,使用其它语言往往会面临“无法解决”的困境,最后不得不使用C++来解决问题,我们何不从一开始就使用C++呢?FFmpegOpenCV是开源、跨平台的音视频开发SDK,搞音视频开发基本都需要用
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简介FFmpeg 是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案;FFmpeg 的开发是基于 Linux 操作系统的,但是可以在大多数操作系统中编译和使用FFmpeg 支持 MPEG、 DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV 等40多种编码,AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF 等90多种解码TCPMP,VLC, MPlayer 等开源播放器都用到了 FFmp
OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持,即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型,开发者无需考虑模型格式的差异,直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包运行windows (单个exe)windows xxx(安装包)linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载,参考如下链接的说明:QT5下载 Opencv
序:javaCV早期因为内置了openCV库,所以常用来做图像识别应用,现在网上一搜一大把的就是这种应用场景下的javaCV教程,在这里就不多讲这一块知识了。这里我们将围绕Frame类系统的讨论javaCV能帮我们做什么?能实现什么功能?ffmpegopenCV能实现的功能,使用javaCV如何做到更快、更简单的实现相应的功能。补充:javaCV之所以叫javaCV就是因为openCV而得名,所
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安装opencvpip install opencv-pythonFFmpeg1.下载 FFmpeg访问FFmpeg官方网站。选择 “Windows builds from gyan.dev” 链接,这会带您到一个包含最新版本 FFmpeg Windows 构建的页面。选择一个适合您系统的版本(例如,32位或64位),并下载 ZIP 文件。2.解压文件将下载的 ZIP 文件解压到选择的文件夹中。3
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 ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序,首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能,但是如果纯粹使用opencv,处理出来的视频有个很大的缺点,那就是输出的文件中只有视频,而没有音频,所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的,编程很复杂,在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
在上一篇文章 FFmpeg学习(四):FFmpeg API 介绍通用 API 分析 中,我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念,并分析了一下通用API,本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
在Linux系统中,红帽是备受推崇的操作系统,而在红帽系统中,常用的开源库包括OpenCVFFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面,为用户提供了丰富的功能和工具。 OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库,它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中,OpenCV可以方便地安装和调用,让用户可以轻松地实现各种图像处理功能,如图像检测
原创 6月前
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关于这个问题,网上有很多现成的方法,但是很多方法也都存在问题,所以自己总结一下,把自己的安装过程记录下来,也方便以后查阅。1.需要的包:    GCC 4.4.x 或更高    CMake 2.8.7 或更高    Git    GTK+2
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系统环境:操作系统:Ubuntu18.04 硬件架构:X86_64 OpenCV版本:4.5.1或3.4.16项目场景:最近在研究OpenCV结合CUVIDEC解码视频流,就使用OpenCV源代码编译。结果发现无论如何都找不到ffmpeg。经过一系列研究终于找到了原因,记录如下。问题描述OpenCV4和OpenCV3编译当选择WITH_FFMPEG选项的时候不能找到ffmpeg模块。原因分析:Op
以下方式在树莓派4b下编译,尽可能的开启了给各种优化,同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译,可以根据自身情况选择编译需要的模块,控制库的大小。 下面以通用方式说明,开启树莓派硬硬件加速功能。(1)
ffmpeg解码,并且将解码后的视频传入opencv。通过查找相关资料进行快速学习实现了这个需求。现进行简单的记录和分享。ffmpeg 解码函数:len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack);     dst 为 AVFrame *dst,
图像中的离散傅里叶变换的相关理论较为简单,频域里面,对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息。 这里我们直接讲解OpenCV3.0中的离散傅里叶变换 1.dft()函数详解 dft()函数的作用是对一维或者二维浮点数组进行正向或反向离散傅里叶变换。 C++:void dft(InputArray src,OutputArray dst,int flag
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