在linux下使用opencv处理视频与摄像头采集是经常会遇到无法打开streams的问题，下面介绍如何配置ffmpeg和使用opencv解决这个问题。首先下载ffmpeg源码包，一定要是源码包，ctrl + alt +t打开终端（文字是说明）：cd ffmpeg/ 设置工作目录./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/
为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
opencv源码编译，videoio模块通常会使用ffmpeg库。通常我们在编译opencv源码前，会直接使用命令行安装ffmpeg库，如：sudo apt-get install libavcodec-dev
sudo apt-get install libavdevice-dev
sudo apt-get install libavfilter-dev
sudo apt-get install
目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
在上一篇中简单设计了一个视频播放器，但是没有声音，于是本篇的代码就是在上一篇的基础上加上声音。在ffmpeg给的官方例程中，给视频添加声音是有问题的，这一块可以参考下面的这篇博客：其中播放声音比较ffmpeg以前版本增加了重采样的概念，而我添加声音这块代码也是参考这篇博客得来。代码是在上一篇的基础上添加，对于之前的代码几乎没有删改，程序最终运行效果为视频跑的很快，但是声音则正常播放。开发环境：
在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
系统环境：操作系统：Ubuntu18.04 硬件架构：X86_64 OpenCV版本：4.5.1或3.4.16项目场景：最近在研究OpenCV结合CUVIDEC解码视频流，就使用OpenCV源代码编译。结果发现无论如何都找不到ffmpeg。经过一系列研究终于找到了原因，记录如下。问题描述OpenCV4和OpenCV3编译当选择WITH_FFMPEG选项的时候不能找到ffmpeg模块。原因分析：Op
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序，首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能，但是如果纯粹使用opencv，处理出来的视频有个很大的缺点，那就是输出的文件中只有视频，而没有音频，所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的，编程很复杂，在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。 下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）
在上一篇文章 FFmpeg学习(四)：FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中，我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念，并分析了一下通用API，本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
现在对ffmpeg的学习到了往视频指定位置添加对应文字的时候了。 发现添加文字，用的是drawtext滤镜，需要在编译ffmpeg的时候，添加–enable-libfreetype。为此先编译freetype，由于本人ffmpeg使用vs2017编译，并且为了最终的成果物中的文件尽量少，本人编译出的是静态库，此处的是freetype也需要用vs2017进行静态库编译。读者可以按照如下路径，找到fr
使用ffmpeg 命令行给视频添加文字水印，利用drawtext滤镜，如果是代码上api调用，也是一样的用法，创建好滤镜图， 在滤镜图描述字符串中，把这里命令行的参数拷贝过去替换就行，改动非常方便。 给视频添加文字，简单地添加一个helloworld 很方便，在《FFMPEG 从入门到精通》-刘歧 书第6.2章 有讲解，不过讲的非常浅显，不解其中参数的意义，总是期望哪里有一份官方说明使用手册来告诉
官方文档https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html#drawtext-1参考strftime() 方法相关参数；https://www.runoob.com/python/att-time-strftime.htmldrawtext过滤器 本质是：使用libfreetype库从视频顶部的指定文件中绘制文本字符串或文本。 使用前提：要启用此过滤器的那么在编译ffmp
失踪人口回归！ 最近在研究一个叫做视频关键帧的东西，我现在咸鱼得不行，懒得写那么多东西。 再次强调，这篇博客是写给自己看的，就比较糙了。 简单来说关键帧就是一种很关键的帧，哈哈哈我开玩笑的。严肃一点，目前市
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2023-10-21 10:41:35
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红帽（Red Hat）作为一家知名的开源软件公司，致力于为企业提供可靠的开源技术解决方案。在众多开源技术领域中，拥有一支强大的研发团队，不断推动开源技术的发展和应用。
在当今信息化时代，图像处理和多媒体技术的应用日益广泛。而在这个领域中，OpenCV 是一个非常著名的开源计算机视觉库，提供了非常便捷的图像处理和机器学习功能，被广泛应用于各类图像处理项目中。而在多媒体领域，FFmpeg 是一个非常
Baiscs一、Texture2DToMatExample1.演示Texture2D和自定义Mat对象如何互相转换，并显示在一个Cube上面。分别用到Utils.texture2DToMat (imgTexture, imgMat)和Utils.matToTexture2D (imgMat, texture)方法。二、WebCamTextureToMatExample1.可以指定摄像头编号或名称，
用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入opencv。通过查找相关资料进行快速学习实现了这个需求。现进行简单的记录和分享。ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); dst 为 AVFrame *dst，
