options，可以翻译为“选项”，是 FFmpeg 中非常重要的一个概念。在 FFmpeg 中，我们可以对input ， output， muxer， demuxer， encoder， decoder， device，protocols 等设置选项，以便于对它们的行为做控制。因此，options可以理解为是物体的属性或者特征。首先，我们要区分一个概念，AVOption是用来描述一个选项的，它不
目录0. 前言1. 准备工作1.1 yolo_cpp_dll.dll和yolo_cpp_dll.lib的获取1.2 pthreadGC2.dll和pthreadVC2.dll的获取1.3 yolo_v2_class.hpp的获取1.4 设置opencv环境变量（若已经设置可忽略）2. C++新项目的创建2.1 创建一个C++新项目（略）2.2 在新项目文件夹内创建两个新文件夹2
项目需要，落实到实际系统上去，先挂一个官网网址吧。Two Days to a Demo 我觉得这个项目的流程是，有一个训练好的模型在板子里面，然后读取视频帧，每300ms这样子往网络中输送图片，图片进行测试，输出分类结果，进行判断，如果为非正常驾驶行为，则发出信号，并且保存这个时刻的前后10s的视频。 下面开始是学习记录。 这里面TensorRT是什么东西？ 就是个有良好表现的深度学习平台。 官方
为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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在开始这篇博文之前，我心里一直忐忑不安七上八下。因为从最初的安装编译环境开始一直到最终编译完成，这整个工程堪称规模宏大，而且路途中陷阱重重，稍不注意就有可能前功尽弃。在将从前编译出的库删掉之后，我心里甚至有些许怀疑自己还能不能再次成功编译出来。不过既然走到了这一步，就是爬，也得爬到终点！闲话到此，开始进入正题。1、编译环境的搭建：在开始之前，首先确定当前系统没有安装过mingw。方法是打开cmd命
OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
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2024-04-25 05:57:01
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截图命令截取一张352x240尺寸大小，格式为jpg的图片ffmpeg -i input_file -y -f image2 -t 0.001 -s 352x240 output.jpg把视频的前30帧转换成一个Animated Gifffmpeg -i input_file -vframes 30 -y -f gif output.gif在视频的第8.01秒出截取230x240的缩略图ffmpe
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2024-05-25 14:11:58
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在上一篇中简单设计了一个视频播放器，但是没有声音，于是本篇的代码就是在上一篇的基础上加上声音。在ffmpeg给的官方例程中，给视频添加声音是有问题的，这一块可以参考下面的这篇博客：其中播放声音比较ffmpeg以前版本增加了重采样的概念，而我添加声音这块代码也是参考这篇博客得来。代码是在上一篇的基础上添加，对于之前的代码几乎没有删改，程序最终运行效果为视频跑的很快，但是声音则正常播放。开发环境：
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2024-08-27 19:59:45
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之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤，为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项：FFmpeg是用C实现的，为了加速，个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤，但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据，而FFmp
在上一篇文章 FFmpeg学习(四)：FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中，我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念，并分析了一下通用API，本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
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2024-10-21 17:21:15
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将dll库文件放入对应程序目录下面 12. 雷神总结音视频学习方法 13. ffmpeg sdk中的数据结构和函数总结和记录：AVFormatContext 描述媒体文件或媒体流构成和基本信息（包含码
mpeg本文以H264视频流为例，讲解解码流数据的步骤。 为突出重点，本文只专注于讨论解码视频流数据，不涉及其它（如开发环境的配置等）。如果您需要这方面的信息，请和我联系。 准备变量 定义AVCodecContext。如果您使用类，可以定义成类成员。我这里定义成全局变量。
static AVCodecContext * g_pCodecCtx = NULL;
定义一个AVFrame，AVFr
前言如果你没有兴趣看完本文，只想获得可编译的代码或编译后的产物，可以直接点击下面的链接，跟随步骤编译代码或直接下载我编译好的产物注：编译顺序要按照 x264 -> FFmpeg -> OpenCV 这样来x264FFmpegOpenCV起因最近在做一个视频生成的app，使用OpenCV库实现，用的是C语言，一开始我是在mac_x86上书写代码，fourcc视频编码器选择的是mp4v，视
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序，首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能，但是如果纯粹使用opencv，处理出来的视频有个很大的缺点，那就是输出的文件中只有视频，而没有音频，所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的，编程很复杂，在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
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2024-08-21 19:21:38
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在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
原创
2024-04-12 09:37:35
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关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
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2024-10-22 06:38:33
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以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。 下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）
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2024-04-16 09:10:02
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现在对ffmpeg的学习到了往视频指定位置添加对应文字的时候了。 发现添加文字，用的是drawtext滤镜，需要在编译ffmpeg的时候，添加–enable-libfreetype。为此先编译freetype，由于本人ffmpeg使用vs2017编译，并且为了最终的成果物中的文件尽量少，本人编译出的是静态库，此处的是freetype也需要用vs2017进行静态库编译。读者可以按照如下路径，找到fr
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2023-12-07 09:34:16
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