文章目录applylapply, sapply, vapplyrapplytapplymapply R语言系列：
编程基础?循环语句?向量、矩阵和数组?列表、数据帧
排序函数?apply系列函数R语言的循环效率并不高，所以并不推荐循环以及循环嵌套。为了实现循环功能的情况下，兼顾效率，R语言提供了apply系列函数，用于对规则的数据进行函数式的迭代处理。applyapply函数作用于两个维度以上
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2023-08-07 21:56:21
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0.总结apply应用于矩阵的每个维度lapply应用于list的每列sapply用于列表整理输出tapply按因子水平分组操作mapply累计操作，m=multiple？1.apply函数——对矩阵apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时vector、array、list。apply函数经常用来计算矩阵中行或
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2023-08-07 21:57:20
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apply函数族包括apply(),lapply(),sapply(),vapply(),mapply(),rapply(),tapply()，在实际应用中需要依据不同数据结构和数据处理目的采用不同的函数,apply函数族的向量化运算是基于C语言实现的1.apply函数apply(x,margin,fun,...)
#可以将任意一个函数应用到数组或矩阵(所有数据必须同一类型)的任何维度上,.
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2023-12-06 16:50:56
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applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, ...)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, ...)sapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向
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2023-09-08 15:18:18
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R语言apply函数。 R语言中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 1、测试1 a <- matrix(sample(1:10,9),nrow = 3, ncol = 3,b
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2021-04-24 15:46:00
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R语言中apply函数（实现对数据框或者矩阵行或者列的计算）
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2021-04-27 11:30:00
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### R语言中的apply函数：高效的数组和数据框操作
在数据分析中，R语言因其强大的数据处理能力和灵活性而受到广泛欢迎。R语言中有一个非常重要而实用的函数——`apply`函数。它能帮助用户对数组或矩阵的行或列进行操作，大幅提高编程效率。在本文中，我们将深入探讨`apply`函数的用法，结合代码示例，并通过旅行图和序列图对此进行可视化。
#### 什么是apply函数？
`apply`函
R语言apply、lapply、sapply、tspply函数在描述性统计量方面，R语言提供了数不胜数的选择，这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似，都是对的行或者列执行同样的运算，如：mean, sum, sd, var, min, max等，但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。1、apply对矩阵、数据框、数组(二维
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2023-12-14 06:09:46
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1. apply的家族函数2. apply函数apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。函数定义：apply(X, MARGIN, FUN, ...)参数列表：X:数组、矩阵、数据框MARGIN: 按行计算或按按列计算，1表示按行，2
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2024-01-15 10:13:17
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R语言 apply函数家族详解 applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, …)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, …)sapplyApply a Function over a List or
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2024-04-18 15:08:40
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1.基本信息 Pandas 的 apply() 方法是用来调用一个函数(Python method)，让此函数对数据对象进行批量处理。Pandas 的很多对象都可以使用 apply() 来调用函数，如 Dataframe、Series、分组对象、各种时间序列等。2.语法结构 apply() 使用时，通常放入一个 lambda 函数表达式、或一个函数作为操作运算，官方上给出DataFrame的 ap
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2023-09-13 15:44:55
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apply族函数–提高代码效率神器R是统计学家整出来的，是一种统计领域的软件工具。面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。在使用R时，要尽量用array的方式思考，避免for循环,多用apply族函数代替vector是一维的array，dataframe可以看作特殊的list。applyapply(array, margin, FUN, …)
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2023-06-25 20:42:30
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总是和分组函数(groupby)一起出现，主要作用是做聚合运算，以及在分组基础上根据实际情况来自定义一些规则。 场景1：我们拿到了一份 4 位同学三次模拟考试的成绩，想知道每位同学历次模拟中 最好成绩和最差成绩分别是多少。 groupby 分组默认会把分组依据列（姓名）变成索引，这里用 reset_index 方法 重置或者取消姓名索引，将它保留在列的位置，维持
原创
2023-10-19 11:19:28
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本文介绍一下关于 Pandas 中 apply() 函数的几个常见用法，apply() 函数的自由度较高，可以直接对 Series 或者 DataFrame 中元素进行逐元素遍历操作，方便且高效，具有类似于 Numpy 的特性。apply() 使用时，通常放入一个 lambda 函数表达式、或一个函数作为操作运算，官方上给出的 apply() 用法：DataFrame.apply(self, fu
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2023-07-03 22:22:34
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数据挖掘使用apply函数对数据的处理（python）前段时间在搞一个数据挖掘之类的比赛，发现对数据进行预处理时，大家使用比较多的是apply函数，apply函数是pandas库中的函数，非常好用的一个函数相当于循环遍历，起到对每一条数据进行处理的效果。说到apply又不得不说lambda函数了，这两个结合来用简直爽的不行。lambda关键字可以用来创建一个小的匿名函数示例：DataFrame.a
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2023-08-18 12:22:24
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为什么用apply因为我是一个程序员，所以在最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中，R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。而Pyth
R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固
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2017-05-23 11:21:10
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在实际编程中，我们经常需要生成随机数，例如，贪吃蛇游戏中在随机的位置出现食物，扑克牌游戏中随机发牌。在C语言中，我们一般使用 <stdlib.h> 头文件中的 rand() 函数来生成随机数，它的用法为：int rand (void);C语言中还有一个 random() 函数可以获取随机数，但是 random() 不是标准函数，不能在 VC/VS 等编译器通过，所以比较少用。void
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2024-06-24 18:45:43
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函数1 - C 程序是由函数构成的，每个函数负责完成一部分的功能，函数将功能封装起来，以供程序调用。函数是具有某种特定功能的代码块2 - 函数的分类① 从函数定义角度分为库函数（printf、scanf、puts、gets、putchar、getchar、strcat 等）和用户定义函数② 从有无返回值、主调函数和被调函数之间的数据传递角度又分为：无返回值无参函数；无返回值有参函数；有返回值无参函
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2023-07-21 20:50:08
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函数格式为：apply(func,*args,**kwargs) 函数主要用于对DataFrame中的某一column或row中的元素执行相同的函数操作。 对某一列（column）进行操作 # 对C1列中的每一个元素加1 df["C1"].apply(lambda x:x+1) 对某一行（row）进 ...
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2021-07-18 17:10:00
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