? Author ：Horizon John [ 目标检测 ] 经典网络模型2——Fast R-CNN 详解与复现? Fast Region-based Convolutional Network? Fast R-CNN 详解? Fast R-CNN 提出背景? R-CNN 缺点? SPP-Net 原理? 贡献? Fast R-CNN 网络结构? RoI pooling layer? VOC 数
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2024-10-21 13:28:22
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文章目录前言raw data 和 fastq文件readsQ20和Q30N值AdaptersDuplicationInsertfastp reportsummaryAdapterInsert size estimationBefore filtering 前言测序出来的数据利用fastp一个命令质控全搞定，无论是SE还是PE，同时会生成.json和.html格式的报告，十分直观方便，如何生成报告
一：CAP定理和Base理论 （1）CAP定理 C：一致性，同一数据的多个副本是否实时相同。 A：可用性，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端
首先搞清楚php-fpm与cgi的关系cgi cgi是一个web server与cgi程序（这里可以理解为是php解释器）之间进行数据传输的协议，保证了传递的是标准数据。php-cgi php-cgi是php解释器，就是上文提到的cgi程序。Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序（php-cgi）性能的方案/协议。 cgi程序的性能问题在哪呢？"PHP解析器会解析php.ini
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2024-10-20 20:43:06
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FastCGI参数 fastcgi主要用于http调用外部解释器的接口，采用c/s结构，可以将http服务器和脚本解析器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度
“新购买的Fast迅捷FW325R无线路由器要怎么设置呢？”其实关于迅捷FW325R无线路由器的设置方法跟其它以falogin.cn为默认登录地址的迅捷无线路由器是一样的。首先我们要做的就是正确的安装迅捷FW325R无线路由器，其次，查看电脑的IP地址是否为自动获取，如果不是我们就要把电脑的IP地址设置为自动获取；第三，完成迅捷FW325R无线路由器的上网设置；第四，也是最后一步检测我们的迅捷FW
ISCA2022部分论文阅读整理GPU设计：一、GPU tensor core的扩展设计和编译器优化二、GPU分析模型剪枝：一、剪枝self-attention的冗余计算量二、增大剪枝带来的硬件优势三、剪枝DNN在训练时的冗余计算量 GPU设计：一、GPU tensor core的扩展设计和编译器优化针对现有GPU tensor core只有矩阵乘法单元的局限性，SIMD2[3]设计了SIMD2
基本原理 在上面的sync_packages代码中，已经拿到了符合要求的imu数据和lidar数据，现在，就基于这些数据对lidar点进行补偿，目的是补偿到结束时刻的lidar坐标系下。坐标系介绍总共有3个坐标系： 全局坐标系（world）、imu坐标系（body）、lidar坐标系全局坐标系一般以开机点为原点； imu坐标系时刻在变化，是一个纯粹以imu来推理的坐标系； lidar坐标系：如果l
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2024-10-11 19:41:15
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本文章是本人根据视频和网上资料整理所写笔记，可能有不通顺或遗漏的地方，请尽量参考学习来源处的链接去进行学习。一、学习来源手把手教你用 FastDFS 构建分布式文件管理系统 FastDFS遇到的问题 二、了解FastFDS2.1 FastDFS简介FastDFS 专为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性，它可以看做是基于文件的 key/value 存储系统，key 为文
1 FastCGI介绍 FastCGI：快速通用网关接口（Fast Common Gateway Interface／FastCGI）是一种让交互程序与Web服务器通信的协议。 FastCGI像是一个常驻(long-live)型的
由于最近国内服务器老需要备案，网站都访问不了了。没办法尝试去国外花了两百多刀买了一个vps，开始自己部署服务器。由于自己linux基本上是小白，搞了一整天才搞出来这个攻略。为了以后能够再次恢复系统啥的，就记录了下来，搞篇日志，说不定哪位网友还能参考的价值。不多说了进入正题。
一、系统环境配置1.1、设置服务器时间
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#cp /usr/share/
参数FAST_START_MTTR_TARGET是指定数据库进行崩溃恢复需要的秒数。MTTR（mean time to restoration）指平均恢复时间。 恢复时间取决于读取log files的时间和处理需要恢复的数据块的时间。参数log_checkpoint_interval设定了恢复过程中将要被读的重做记录的数目。 fast_start
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2024-05-22 21:20:27
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FastCGI是一种二进制协议，用于将交互式程序与Web服务器连接。它是早期通用网关接口（CGI）的变体。FastCGI的主要目标是减少与Web服务器和CGI程序之间的接口相关的开销，允许服务器每单位时间处理更多的Web页面请求。 对比CGI通用网关接口（CGI）是一种用于将外部应用程序连接到Web服务器的协议。CGI应用程序在单独的进程中运行，这些进程在每个请求开始时创建，并在最后被拆
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2024-10-14 15:51:40
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FastGPT 是一个超级??的 ChatGPT 平台项目，功能非常强大：✅ 集成了 ChatGPT、GPT4 和 Claude ✅ 可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答” ✅ 开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥? ✅ 提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客
# 在Docker中指定GPU卡
随着深度学习和计算密集型任务的广泛应用，GPU（图形处理单元）已成为加速计算的重要工具。Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，已被广泛应用于开发、测试和部署机器学习模型。然而，如何在Docker中有效地利用GPU资源，尤其是指定特定的GPU卡，仍是许多开发者面临的挑战。本文将详细介绍如何在Docker中指定GPU卡，包括代码示例以及背景知识。
## Dock
原创
2024-09-19 05:37:11
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文章大纲简介使用 wsl 的docker 进行深度学习与 原生方式的对比主要步骤1.安装 wsl-2 版本的windows NVIDIA驱动2. 在wsl-2 中安装 docker 及 NVIDIA 容器测试1，simple container测试2：Jupyter Notebooks问题：为啥 jupyter notebook 的这个docker 调用巨慢无比？？？参考文献 windows 1
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2024-04-13 16:21:44
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文章目录使用单GPU训练模型一，GPU设置二，准备数据三，定义模型四，训练模型 使用单GPU训练模型深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家常便饭，训练几天也是常有的事情，有时候甚至要训练几十天。训练过程的耗时主要来自于两个部分，一部分来自数据准备，另一部分来自参数迭代。当数据准备过程还是模型训练时间的主要瓶颈时，我们可以使用更多进程来准备数据。当参数迭代过程成为训练时间的主要瓶
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2024-05-11 16:07:21
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# Docker 运行指定GPU卡的实践指南
随着人工智能和深度学习的发展，越来越多的开发者和研究人员需要使用GPU加速计算。Docker作为一个流行的容器化技术，可以方便地在不同环境中部署和管理应用程序。本文将介绍如何在Docker中指定使用特定的GPU卡。
## 为什么需要指定GPU卡
在多GPU环境中，我们可能需要控制应用程序使用特定的GPU卡，以实现资源的合理分配和优化性能。例如，在
原创
2024-07-28 07:06:58
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攒机心得前言一、入手GPU二、主板建议1.AMD系列2.Intel系列3.X99系列三、电源和机箱建议四、安装系统以及cuda五、windows端安装与操作总结 一、入手GPUGPU种类繁多，无论是矿卡还是新卡，茫茫多的GPU在选择的时候多少让人有点选择困难。但其实不考虑打游戏，单纯用于AI的话，最具性价比的卡按性能、显存和能耗以及个人主管见解来看，排名如下：Nvidia Telsa P100（2
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2024-05-14 16:09:10
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mmdetection调用模型训练 文章目录mmdetection调用模型训练转化数据集格式从labelme到coco首先data导进来改一下`coco.py`改一下`class_names.py`在模型跑了之后看生成文件然后掐了包版本设置`PYTHONPATH`diffustiondet模型模型训练跑完了检测模型yolo模型yolof模型 转化数据集格式从labelme到coco首先data导进
