首先搞清楚php-fpm与cgi的关系cgi cgi是一个web server与cgi程序（这里可以理解为是php解释器）之间进行数据传输的协议，保证了传递的是标准数据。php-cgi php-cgi是php解释器，就是上文提到的cgi程序。Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序（php-cgi）性能的方案/协议。 cgi程序的性能问题在哪呢？"PHP解析器会解析php.ini
转载
2024-10-20 20:43:06
20阅读
FastCGI参数 fastcgi主要用于http调用外部解释器的接口，采用c/s结构，可以将http服务器和脚本解析器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度
“新购买的Fast迅捷FW325R无线路由器要怎么设置呢？”其实关于迅捷FW325R无线路由器的设置方法跟其它以falogin.cn为默认登录地址的迅捷无线路由器是一样的。首先我们要做的就是正确的安装迅捷FW325R无线路由器，其次，查看电脑的IP地址是否为自动获取，如果不是我们就要把电脑的IP地址设置为自动获取；第三，完成迅捷FW325R无线路由器的上网设置；第四，也是最后一步检测我们的迅捷FW
由于最近国内服务器老需要备案，网站都访问不了了。没办法尝试去国外花了两百多刀买了一个vps，开始自己部署服务器。由于自己linux基本上是小白，搞了一整天才搞出来这个攻略。为了以后能够再次恢复系统啥的，就记录了下来，搞篇日志，说不定哪位网友还能参考的价值。不多说了进入正题。
一、系统环境配置1.1、设置服务器时间
1
#cp /usr/share/
1 FastCGI介绍 FastCGI：快速通用网关接口（Fast Common Gateway Interface／FastCGI）是一种让交互程序与Web服务器通信的协议。 FastCGI像是一个常驻(long-live)型的
一：CAP定理和Base理论 （1）CAP定理 C：一致性，同一数据的多个副本是否实时相同。 A：可用性，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端
文章目录前言raw data 和 fastq文件readsQ20和Q30N值AdaptersDuplicationInsertfastp reportsummaryAdapterInsert size estimationBefore filtering 前言测序出来的数据利用fastp一个命令质控全搞定，无论是SE还是PE，同时会生成.json和.html格式的报告，十分直观方便，如何生成报告
本文章是本人根据视频和网上资料整理所写笔记，可能有不通顺或遗漏的地方，请尽量参考学习来源处的链接去进行学习。一、学习来源手把手教你用 FastDFS 构建分布式文件管理系统 FastDFS遇到的问题 二、了解FastFDS2.1 FastDFS简介FastDFS 专为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性，它可以看做是基于文件的 key/value 存储系统，key 为文
FastCGI是一种二进制协议，用于将交互式程序与Web服务器连接。它是早期通用网关接口（CGI）的变体。FastCGI的主要目标是减少与Web服务器和CGI程序之间的接口相关的开销，允许服务器每单位时间处理更多的Web页面请求。 对比CGI通用网关接口（CGI）是一种用于将外部应用程序连接到Web服务器的协议。CGI应用程序在单独的进程中运行，这些进程在每个请求开始时创建，并在最后被拆
转载
2024-10-14 15:51:40
42阅读
FastGPT 是一个超级??的 ChatGPT 平台项目，功能非常强大：✅ 集成了 ChatGPT、GPT4 和 Claude ✅ 可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答” ✅ 开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥? ✅ 提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客
? Author ：Horizon John [ 目标检测 ] 经典网络模型2——Fast R-CNN 详解与复现? Fast Region-based Convolutional Network? Fast R-CNN 详解? Fast R-CNN 提出背景? R-CNN 缺点? SPP-Net 原理? 贡献? Fast R-CNN 网络结构? RoI pooling layer? VOC 数
转载
2024-10-21 13:28:22
83阅读
文章目录1. 第一步1.1 小结2. 路径参数2.1 顺序很重要2.2 预设值2.3 包含路径的路径参数3. 查询参数3.1 查询参数类型转换4. 请求体 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/ 1. 第一步pip install fastapi[all]from fastapi import FastAPI
my_app =
转载
2024-06-22 20:12:32
161阅读
参数FAST_START_MTTR_TARGET是指定数据库进行崩溃恢复需要的秒数。MTTR（mean time to restoration）指平均恢复时间。 恢复时间取决于读取log files的时间和处理需要恢复的数据块的时间。参数log_checkpoint_interval设定了恢复过程中将要被读的重做记录的数目。 fast_start
转载
2024-05-22 21:20:27
127阅读
基本原理 在上面的sync_packages代码中，已经拿到了符合要求的imu数据和lidar数据，现在，就基于这些数据对lidar点进行补偿，目的是补偿到结束时刻的lidar坐标系下。坐标系介绍总共有3个坐标系： 全局坐标系（world）、imu坐标系（body）、lidar坐标系全局坐标系一般以开机点为原点； imu坐标系时刻在变化，是一个纯粹以imu来推理的坐标系； lidar坐标系：如果l
转载
2024-10-11 19:41:15
63阅读
通常在程序开始之前并不知道需要多大的显存，程序会去申请GPU的显存的50%比如一个8G的内存，被占用了2G，那么程序会申请4G的显存（因为有足够的剩余显存）如果此时显存被占用7G，那么程序会申请剩下的所有的1G的显存。也许你的程序根本用不着这么多显存，200M也许就够了，这时候如果程序能按照需求去申请就好了，幸运的是，这样的方法是存在的：import tensorflow as tf
转载
2024-03-22 14:32:58
287阅读
# 如何实现 FastChat Python 版本的依赖
FastChat 是一个用于构建和训练对话模型的框架。作为一名刚入行的小白，理解如何设置项目的依赖非常重要。本文将通过一个清晰的流程与步骤，教会你如何在 Python 中设置 FastChat 及其依赖。
## 整体流程
### 主要步骤
首先，我们来看看整个过程的步骤：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
原创
2024-10-27 05:11:12
122阅读
第一步 安装python3.9,3.8到后面不支持第二步 安装依赖pip install torch1.12.0+cu102 torchvision0.13.0+cu102 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/
原创
2023-05-09 17:18:41
981阅读
前言在数据越来越多的时代，随着模型规模参数的增多，以及数据量的不断提升，使用多GPU去训练是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式，本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方。这里我们谈论的是单主机多GPUs训练，与分布式训练不同，我们采用的主要Pytorch功能函数为DataParallel而不是DistributedPar
转载
2023-08-05 18:30:02
664阅读
# 如何使用 FastChat 提供 Python API 接口
## 引言
在现代应用开发中，许多开发者需要使用API来实现与其他服务的交互。FastChat是一个强大的工具，可以让开发者迅速构建聊天应用。本文将详细介绍如何使用FastChat提供的Python API接口，帮助刚入行的小白顺利上手。
## 流程概述
下面是实现这个目标的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-09 06:05:29
269阅读
在当前的深度学习和计算密集型任务中，如何高效利用多个GPU成为了一个重要的技术挑战。Ollama是一个优秀的GPT工具，其性能在很大程度上依赖于GPU资源的合理分配和使用。为了有效发挥多个GPU的优势，本文将系统化地探讨在Ollama环境下多个GPU使用的相关问题及解决方案。
## 协议背景
在深入理解Ollama多个GPU问题之前，我们首先必须认识到不同协议和层级在计算资源管理中的重要性。以
