什么是强化学习强化学习关注与智能体（agent）如何与环境交互中不断学习以完成特定的目标。与有监督学习相比， 不需要告诉智能体数据以及对应的标签，学习相应的模型。 而是需要智能体在环境中一次次学习（哪些数据对应哪些标签），从而学习规律知道策略。强化学习是希望智能体在环境中根据当前状态，采取行动，转移到下一个状态，获得回报。不断进行这样的过程，从而学习到一个策略（状态到动作的映射，即当前状态下，采取
知识融合1引言通过知识提取，实现了从非结构化和半结构化数据中获取实体、关系以及实体属性信息的目标。但是由于知识来源广泛，存在知识质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、层次结构缺失等问题，所以必须要进行知识的融合。知识融合是高层次的知识组织，使来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等步骤，达到数据、信息、方法、经验以及人的思想的融合，形成高质量的知识库。2
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2024-03-21 14:51:37
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知识图谱的简述：在百度或者Google搜索一个历史人物，都会出现其对象的小名片，而不是直接显示一堆需要你点进去的超链接，这些小名片就是应用知识图谱来制作的。知识图谱跟语义网络非常的相似，但也有很多不同的地方，语义网络更侧重于描述概念与概念之间的关系，而知识图谱则更偏重于描述实体之间的关联。如下面的两张图片所示，可以看出语义网络的缺点如下：边和节点的值没有标准，完全是由用户自己定义。多源数据融合比较
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2024-06-13 16:59:54
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知识图谱的背景2012 年 5 月 17 日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，改善用户的搜索质量以及搜索体验。当前的人工智能技术其实可以简单地划分为感知智能（主要是图像、视频、语音、文字等识别）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），知识图谱技术就是认知智能领域中的主要技术，是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互
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2024-06-08 22:23:10
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为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生语义网络，语义网，链接数据和知识图谱知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL
原创
2021-07-14 15:48:30
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知识图谱知识图谱（Knowled ge Graph）这个概念最早由 Google 在 2012 年提出 [16]，最初用于优化现有的搜 索引擎，通过信息的的取与关联以实现更好地查询复杂的信息，从语义层面理解用户意图。随着理论 与技术的发展与完善，目前知识图谱已广泛应用于社交网络、金融、电商等领域的数据挖掘。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点 （Point） 和边 （Edge
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2024-05-16 07:48:06
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知识图谱基础（知乎系列博文）本文从一个例子出发娓娓道来阐述了知识图谱的来源、结构，值得一学，参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31726910https://zhuanlan.zhihu.com/p/31864048https://zhuanlan.zhihu.com/p/32122644什么是知识图谱知识图谱（Knowledge Graph）是一个将现实世界映射
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2024-05-03 22:32:20
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人类的未来就是失控，就是人与机器共生、共存。机器越来越人性化， 人越来越机器化。《失控》这本书，主要就体现了这一思想。
本文选自《全栈数据之门》一书。
原创
精选
2017-04-27 13:20:14
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2021-08-15 23:07:00
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本文围绕基于半结构化百科的电影知识图谱构建、查询与推理实践这一主题，完成基于百度百科的电影元组抽取、基于protégé的电影本体构建、基于D2RQ的RDF数据转换与查询、基于Apache jena的电影知识推理四个环节的实践。这是半结构化知识图谱构建和应用的完整例子，希望大家能够对其中的一些流程，相关的工具等有个大致的了解。以对实际的工作提供帮助。一、基于百度百科的电影元组抽取要构建电影知识图谱，
知识图谱
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2022-12-18 19:06:40
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知识图谱定义 ：揭示实体关系之间的语义网络；知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO（Subject-Predicate-Object）三元组。知识图谱广泛应用于智能搜索，智能问答，个性化推荐。知识与信息的区别：信息是指外部的客观事实。知识是对外部客观规律的归纳和总结。知识图谱的构建方式：自顶向下，自底向上。 &nbs
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2024-01-26 09:20:56
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：传统+向量传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述；RDF：(Resource Description Framework,资源描述框架)RDF由节点
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2024-01-05 22:51:36
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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文章目录前言一、知识图谱1、数据模型2、数据库管理系统3、查询语言4、查询操作二、知识图谱存储方式1、关系型存储2、原生图存储三、基于关系的知识图谱存储管理1、三元组表2、水平表3、属性表4、垂直划分5、六重索引四、原生知识图谱存储管理1、Neo4j2、gStore3、分布式图数据库：JanusGraph4、OrientDB5、Cayley6、其他原生图数据库五、图数据库1、图数据库排名2、图数
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2023-12-11 14:48:32
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知识图谱是由谷歌公司首先提出，被互联网公司用来以语义角度组织网络数据，从而提供智能搜索服务的大型知识库。形式上，它是用图数据结构表示的知识载体，描述客观世界的事物及其关系，其中节点代表客观世界的事物，边代表事物之间的关系。  
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2023-10-05 20:59:12
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强化学习知识整理
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2021-07-24 10:31:29
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知识图谱，本质上旨在描述真实世界中存在的各种实体或者概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或者概念，边则是由属性或者关系构成。知识图谱的定义知识图谱之中包含多种类型的节点，诸如实体、概念、内容、属性和关系等。知识知识和信息是不同的，信息是指外部的的客观事实，知识是指对外部客观规律的归纳和总结。可以用图示来描述这种不同。 这样就很容易理解，在信息的基础上，建立实体之间的
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2024-06-28 14:30:07
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2021-09-06 知识图谱包括多方面， 工业生产环境中，涉及知识图谱的导入、存储、增删改查、图算法、展示等。 图库是一方面，包括数据逇导入、存储、增删改查、图算法等等。 另一方面是图展示。 图库： 图展示： 参考：知识图谱可视化工具选型 背景本人作为大一狗，有幸参加了老师的工业大数据知识图谱可视 ...
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2021-09-06 14:47:00
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