作者： cooldream2009 我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的，具有语义，这种搜索可以定义为语义搜索。第二，对搜索进行延伸，搜索的结果可能会有很
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2023-06-14 14:45:23
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知识图谱支持语义搜索知识图谱源于互联网，所以第一个落地的应用当然也是互联网搜索引擎。前面已经介绍过，谷歌在2012年推出知识图谱支持的新搜索引擎时，提出的口号是“Things, Not Strings!”。Web的理想是链接万物，搜索引擎最终的理想是能直接搜索万事万物，这是非常朴素且简单的理念。知识图谱支持的事物级别而非文本级别的搜索，大幅度提升了用户的搜索体验。因此，当前所有的搜索引擎公司都把知
原创
2022-09-21 16:44:36
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医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。 &nb
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2024-05-24 17:01:27
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1945年，美国首任总统科学顾问Vannevar Bush曾提出了一个称为ME
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2022-08-24 21:08:21
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知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。个人认为，知识图谱最大的优势是在于对数据的描述能力非常强大，各种
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2024-01-31 10:13:41
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1.3 知识图谱的价值知识图谱最早的应用是提升搜索引擎的能力。随后，知识图谱在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值。1.辅助搜索互联网的终极形态是万物的互联，而搜索的终极目标是对万物的直接搜索。传统搜索引擎依靠网页之间的超链接实现网页的搜索，而语义搜索是直接对事物进行搜索，如人物、机构、地点等。这些事物可能来自文本、图片、
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2024-03-15 08:13:43
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人类通过认识世界来积累关于世界的知识，通过学习到的知识来解决碰到的问题。假如机器数据。........
原创
2022-08-24 21:08:33
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分类目录：《知识图谱》总目录知识图谱是典型的交叉技术领域。在人工智能和机器学
原创
2022-08-24 21:08:15
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文章目录数据从哪里来为什么通常将知识图谱划分到NLP领域？常用NLP技术点分析只是NLP任务吗？graph embedding知识融合业务还是算法？知识图谱组成 数据从哪里来是手动提取关系吗？数据很多，关系确难涉及大量NLP技术关系做的准确才可靠为什么通常将知识图谱划分到NLP领域？主要因为知识图谱中涉及文本数据较多，如何从文中提取有效信息称为关键常用NLP技术点分析命名实体识别给词打上标签有标
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2024-01-18 22:46:12
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主要参考：《知识图谱：方法、实践与应用》知识图谱是什么书上给出的定义是，知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。我的理解是，知识图谱就是将知识形式化地用三元组表现出来。如下图，哆啦A梦、胖虎、铜锣烧和棒球我们都称为节点，节点间的连边用来表示他们间的关系。如“哆啦A梦–朋友–胖虎”这个三元组，就表示哆啦A梦的朋友是胖虎，这就是一条知识。如果我们将更多的三元组融合在一个
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2024-06-08 22:34:39
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知识图谱定义 ：揭示实体关系之间的语义网络；知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO（Subject-Predicate-Object）三元组。知识图谱广泛应用于智能搜索，智能问答，个性化推荐。知识与信息的区别：信息是指外部的客观事实。知识是对外部客观规律的归纳和总结。知识图谱的构建方式：自顶向下，自底向上。 &nbs
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2024-01-26 09:20:56
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：传统+向量传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述；RDF：(Resource Description Framework,资源描述框架)RDF由节点
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2024-01-05 22:51:36
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实际上，人类的自然语言，以及创作的绘画和音乐、数学语言、物理模型、化学公式等都是人类知识的表示形式和传
原创
2022-09-02 21:30:40
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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在介绍基于本体的推理之前，先回顾RDF的三元组模型，每一条三元组描述了客观世界的一个逻辑事实
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2022-09-25 00:04:31
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知识图谱是由谷歌公司首先提出，被互联网公司用来以语义角度组织网络数据，从而提供智能搜索服务的大型知识库。形式上，它是用图数据结构表示的知识载体，描述客观世界的事物及其关系，其中节点代表客观世界的事物，边代表事物之间的关系。  
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2023-10-05 20:59:12
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问题：知识图谱究竟是什么？ 可以看看开放知识图谱 其实就是将我们的语言拆分转换为符号表达，之后经过机器学习来将离散式的数据转化为可分布式的表达。 而知识图谱的构建，是可以不同的，根据需要来定！比如只是关于人际关系的，再比如关于某个人的所有的新闻，再比如全部是关于政府部门的或者是事故的，所以也就有了知识的融合企业构建知识图谱需要根据需求来的自然语言转化为sql（知识图谱），后面会讲开放数据是不能直接
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2024-06-09 19:03:49
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知识图谱的技术流程知识图谱用于表达更加规范的高质量数据。一方面，知识图谱采用更加规范而标准的概念模型、本
原创
2022-05-23 11:29:01
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首先来回答一个问题：什么是推理？随着人工智能的复兴，推理也经常被人们提及。
原创
2022-09-17 07:12:26
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