摘要：本文在对软件企业量化管理应用常见问题分析的基础上，以解决可操作性、可比性等问题为着眼点，识别出了量化管理中必须明确的四要素，表述了企业在量化四要素上采用的常见做法。本文采用80/20原则，说明了企业在识别度量对象时应避免的问题；采用持续改进的理论，说明了企业在量化管理应遵循的客观规律。在结合平衡记分卡与目标驱动组合式的量化管理方法理论基础上，提出了软件企业的量化管理的具体应用步骤。关键词：量
一、框架介绍基础回测框架不适用 云端的框架 二、策略创建运行流程2.1 一个完整的策略，需要做的事情 2.2 策略初始设置介绍 2.3 策略主体运行流程分析 如果 回测频率 选的是每分钟，那么handle_bar就是每分钟判断一次
笔者这段时间在学习java8的新特性，发现有好多新的特点，特写此博客用于梳理记录学习，不用每次都抱着pdf《java8实战》去看，也供大家参考下一篇：java1.8实战学习（二）知识点概括总结了Java的主要变化（Lambda表达式、方法引用、流和默认方法），并为学习后面的内容做好准备。 流处理 第一个编程概念是流处理。介绍一下，流是一系列数据项，一次只生成一项。程序可以从输入
1.定量、定性 数据类型 定性数据：不能用数值表达的，以类别的形式出现。分两种：定类和定序 定类数据：按事物的某种特点进行平行分类。 例如 亚洲人，欧洲人 定序数据：是对事物进行分类，但是有顺序的。 例如：中年，老年 定量数据： 能用数值表达的数据，主要有两种：定距数据和定比数据 定距数据：对事物类
原创
2021-07-29 10:49:57
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原创 | 点宽学院 作者 | 王启瑞全文字数 5406 字，建议阅读时长 15 分钟。在金融科技高速发展中，区块链、数字货币等都是非常热门的话题，区块链是数字货币得以实现的基础，而数字货币的相关知识不只有数字货币的产生，还有数字化资产的交易，数字化资产的交易中最让我们所熟悉的就是证券的交易，为了了解数字货币的基础知识，我们先从其交易知识入手，这些知识对数字货币以外的很多交易也都有很高的应用价值
原创
精选
2021-06-02 16:16:23
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在金融科技高速发展中，区块链、数字货币等都是非常热门的话题，区块链是数字货币得以实现的基础，而数字货币的相关知识不只有数字货币的产生，还有数字化资产的交易，数字化资产的交易中最让我们所熟悉的就是证券的交易
原创
2021-07-10 16:29:36
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搬来的基础贴哦7种回归技术,这里帮助我们对回归方法的广度有所了解，以及如何在不同的数据条件下选择合适的回归技术，而不是将线性和逻辑回归应用于遇到的每个机器学习问题。机器学习者对线性回归和逻辑回归这两种分析方法一定不陌生，可以说它们是最重要的回归分析技术，但千万不要认为回归分析仅限于这两种方法。事实上，有无数种形式的回归，每种形式都有其自身的重要性和最适合应用的特定条件。在本文中，我们将简单地介绍7
在软件行业的专业发展中，软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）扮演着举足轻重的角色，它既是衡量从业人员技术水平的重要标准，也是推动行业进步的关键动力。在软考的众多知识点中，回归分析工具和技术占据着不可忽视的地位。本文将对软考中的回归分析工具和技术进行深入探讨，旨在帮助读者更好地理解并应用这一重要的数据分析方法。
回归分析作为一种统计学上的分析工具，主要用于探究两个或多个变量之间的关系，并尝试通
Java方法、内存分析方法概述和作用方法声明方法调用方法分类方法重载栈内存程序进程程序加载java中的内存划分和管理程序计数器静态区栈内存堆内存本地方法栈java程序的执行流程 方法概述和作用方法就是一堆代码的集合,可重复使用方法的作用： ①使程序变得更简短更清晰 ②有利于程序维护 ③提高程序开发效率 ④提高代码重用性方法的目的：代码重用，相同的操作，不用重复写多遍代码方法就是有名字的代码块 :
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2023-08-01 23:46:17
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python量化分析数据导入01这是个人第一次在CSDN上发BLOG，主要想记录自己学习量化的过程，并督促自己能坚持下来。本节是使用backtrader回测的数据如何导入，主要内容为：本地数据csv导入tushare数据导入pd.DataFrame数据导入注意事项知识点补短板： 1、from future import print_function。是什么意思？ python2.X - pytho
一、项目简介： 先给大家看一下这个小项目的效果： 运行后生成的pic.bmp图片 没错，这个项目的主要功能就是通过函数生成对应的图像。 主要是用到的技术有：IO流、BMP格式分析、面向对象程序设计。 项目结构如下： Main类主要用来测试，剩下的三个类我会在下面一一介绍。二、项目内容：① Color类 众所周知，图片其实就是由像素组成的二维矩阵，那我们肯定就要构建一个Color
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2023-09-25 05:47:50
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全网最全python实现数据挖掘，数据分析（matlablib，pandas，numpy，量化分析）（附源代码）1.横直方图电影票房2.散点图3月与10月每天的天气3.条形图电影票房4.条形图三天票房5.用条形图绘制出直方图6.折线图10点到12点气温7.折线图调整x轴的刻度8.折线图调整x轴的刻度9.折线图设置中文（气温）10.直方图 250部电影的时长分布11.page1512.读取外部数据1
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2023-06-30 20:18:31
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Tushare ID:497485 今年年初的时候，我和几位小伙伴一起合作打花旗杯，项目和量化交易有关。不可避免地会使用到一些常规的量化工具（尤其是python的第三方库），虽然决赛还没有开始，我们已经确定进入了二十强。非常感谢一些第三方库包括tushare、jqdatasdk等给予的支持，决定写几篇文章向大家介绍一下（事情有点多，拖到了现在…)Tushare（官网：Tushare大数据社区）。T
「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，这次依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。为了帮助大家更好地理解本文，先贴出一张思维脑图：一. WHY：为什么要做数据分析在目前讲解数据分析的文章里，大多数会忽略数据分析本身的目的。这会导致我们在执行时，会出现动作变形的情况。以终为始，才能保证不会跑偏。个人的理
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2023-08-08 11:51:30
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轻量化模型技术轻量化模型技术轻量化模型技术
原创
2021-08-02 14:40:36
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向量化通常是消除代码中显式循环语句的艺术。 文章目录一、为什么向量化？二、GPU and CPU三、向量化例子四、向量化逻辑回归算法五、向量化逻辑回归的梯度输出六、numpy向量说明 一、为什么向量化？看下面这个例子，如果要计算：在非向量化的模式下：z = 0
for i in range(n_x):
z += w[i]*x[i]
z += b在向量化的模式下：z = np.dot(w,x)+b
一、引言
在软件行业快速发展的今天，项目管理已成为确保项目成功的关键因素之一。而在项目管理中，风险管理尤为重要，它涉及到项目的成败与效益。软考（软件水平考试）作为评价软件行业人才能力的重要标准，对项目管理及其风险管理能力有着明确的要求。本文将围绕项目风险管理的量化分析，探讨其在软考中的实践与应用，以期为广大软考考生提供有益的参考。
二、项目风险管理概述
项目风险管理是指通过风险识别、风险分
作者：未来大佬 来源：恒生LIGHT云社区 上篇文章【量化】股市技术分析利器之TA-Lib（一），主要介绍了Ta-lib的基础知识与绘制布林线，本文将着重介绍TA-Lib中强大的价格转换、周期指标、波动...
原创
2022-03-18 09:47:48
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作者：未来大佬 来源：恒生LIGHT云社区 1、TA-Lib简介 TA-Lib，全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了158种股票、期货交易软件中常用的技术分...
原创
2022-03-18 09:49:55
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轻量化网络1. ShuffleNet1.1 ShuffleNet v11.2 ShuffleNet v22. OSNet3. GhostNet 轻量化网络模型的 核心是在 保持精度的前提下，从 模型大小和 推理速度两方面 综合对网络进行 轻量化改造，使深度学习网络模型更容易部署在移动端或嵌入式设备。以下详细介绍轻量化网络模型ShuffleNetv1/v2，OSNet，GhostNet： 1.
