python量化分析数据导入01这是个人第一次在CSDN上发BLOG，主要想记录自己学习量化的过程，并督促自己能坚持下来。本节是使用backtrader回测的数据如何导入，主要内容为：本地数据csv导入tushare数据导入pd.DataFrame数据导入注意事项知识点补短板： 1、from future import print_function。是什么意思？ python2.X - pytho
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2024-06-03 21:02:17
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11.6 Momentum 在 "Section 11.4" 中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量
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2021-08-06 10:10:46
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目录枚举类小结练习 使用元类type()metaclass 枚举类当我们需要定义常量时，一个办法是用大写变量通过整数来定义，例如月份：JAN = 1
FEB = 2
MAR = 3
...
NOV = 11
DEC = 12好处是简单，缺点是类型是int，并且仍然是变量。更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。Python
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2023-09-17 09:03:22
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momentum对于w的更新公式：
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2017-08-15 14:03:00
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momentum 动量
原创
2021-08-19 13:02:05
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整理 PySimpleGUI 官方网站 原文google翻译过来的https://pysimplegui.readthedocs.io/en/latest/ 您将找到有关Elements的信息，所有其他类和函数都位于本手册结尾处。它们位于自述文件的大部分中，按字母顺序排列以便于查找。本节对Elements的讨论旨在教您如何工作。另一部分包含详细的呼叫签名和参数定义。多行元素 Multiline E
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2024-08-29 22:14:06
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SGD + momentum SGD是利用一个mini-batch的数据来近似估计梯度，有陷入局部最优或者马鞍点的问题 momentum是说当前梯度也受之前的梯度的影响，用加权的方式。可以按照光流的思想去类比理解。
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2020-12-29 20:25:00
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Angular Momentum.
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2021-09-17 16:20:54
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文章目录定义模板方法模式适用场景日常例子理解该模式了解模板方法设计模式模板方法模式的UML类图现实中的模板方法模式模板方法模式——钩子好莱坞原则与模板方法模板方法的优缺点问答 定义模板方法模式行为模式主要关注对象的响应性。它处理对象之间的交互以实现更强大的功能。模板方法模式是一种行为设计模式，通过一种称为模板方法的方式来定义程序框架或算法。例如，你可以将制作饮料的步骤定义为模板方法中的算法。模板
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2023-07-07 21:47:18
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中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。一般说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。为什么现在大多数量化交易都在用Python?Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大
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2023-08-28 16:32:51
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python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
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文章目录1.什么是量化交易？2.分析展示3.逻辑解读4.代码展示 1.什么是量化交易？我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出
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2023-09-15 17:26:03
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量化必备技能进程、线程、协程最近再做量化系统的时候，由于 python 不是很熟悉，日行情下载数据和数据清洗计算等都是单线程处理的，其速度无法忍受。 例如：日行情数据的更新，5000 左右个，更新一次，等待的时间可以把你验证想法的热情都浇灭，单线程的情况下，更新行情数据，你是可以去喝茶了，喝完茶再来看吧。还有后续的数据清洗计算、指标计算呢，时间指数级别递增。为了解决这个痛点，学习了并发，并行的
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2023-08-14 15:51:14
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环境 Kali： 192.168.132.131 靶机：192.168.132.130 靶机地址：https://www.vulnhub.com/entry/vulncms-1,710/ 一、信息收集 arp-scan -l nmap -p- -sC -sV 192.168.132.130 gobu ...
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2021-09-26 23:39:00
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知乎上很多人在讨论做量化是金融知识重要还是编程重要，尤其发现很多机构培训量化的都是对编程大讲特讲。那到底学习量化我们是该侧重金融还是该侧重编程呢？关于这点，首先我们要明白量化是什么？量化不是统计，也不靠理工背景，量化需要的是对市场的深刻理解和认知。然后基于这些认知和理解搭建模型。而且量化这个行业，分化特别严重，严重到什么地步？0.1%的人吃香喝辣，99.9%的人吃土。最后因为吃土的人太多，大家打起
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2023-11-14 22:25:47
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前言Python 由于其易上手、丰富的第三方库支持等优点，已经作为一种标准编程语言应用在金融数据的量化分析中。尽管 Python 上手很快，但是当我们着手搭建一个系统时，需要考虑软件的移植、扩展和维护。作为一门面向对象的语言，掌握 Python 的面向对象编程思维和方法至关重要。本场 Chat 以股票量化交易中经典的动量策略为例，从面向对象的思维、方法、过程和实现等角度介绍用 Python 面向对
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2024-03-05 12:30:07
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不要自己造轮子，站在巨人的肩膀上！一、模块(module/package)分类①内置模块：datetime②第三方模块：vn.py③本地模块(自己写的)：module_demo加载方式①模块加载：import datetime除非你要用这个模块的很多函数，否则也不需要模块加载②全部加载：from datetime import *不推荐，因为不同模块可能有的函数名字是一样的，可能会发生冲突③针对加
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2023-06-30 09:16:11
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量化的软件推荐：python常用的量化软件有python、matlab、java、C++。
从开发难度而言python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些。
从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人而言，尤其是初学者，开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话，先将策略开发出来，再用C重写也不迟。另外，从量化资源而言，python资源
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2024-04-28 16:45:08
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本次场外篇来介绍下传说中的backtraderbacktrader属于功能相对完善的本地版Python量化回测框架。既然业界好评如云，我们作为量化交易者理应集所有好用的工具于一身，就让我们来体验一下这个框架。backtrader的使用方法在官方文档上介绍的挺详细的。大体分为两步：创建一个策略，创建一个策略类，这个类要继承自backtrader.Strategy，然后就可以自定义里面的方法。策略类中
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2023-12-20 21:56:47
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看《量化投资:以python为工具》这本书，第一部分是python的基础知识。这一部分略读了，只看我还不知道或不熟的。定义复数
x = complex(2, 5) #2+5j也可以直接定义
y = 3-6j
用id()可以得到变量的内存地址
z = 3-6j
print(id(y), id(z))
y和z的内存地址是一样的。
531269809744 531269809744
python可以为不
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2023-07-05 14:13:43
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