前面的博客我们已经谈过梯度下降算法的核心思想，并在单一变量的情况下做了说明。理解了单变量线性回归那么多变量线性回归就很简单了，思想和操作都是一样的，只不过更一般化了而已。这里我们主要说明一些多变量梯度下降算法的使用技巧和正规方程的使用。1特征缩放：对于多变量的情况，每个变量的含义都不相同，变量的取值范围和量度也都不太一样，所以我们不能仅仅将变量的原始值带入进行研究。例如：对于房价问题，房子有面积和
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2023-12-31 14:47:31
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# 如何处理 MySQL 中数量过多的 NOT IN 条件
在数据库开发中，使用 SQL 查询时，`NOT IN` 子句常常被用来从结果集中排除特定的值。然而，当 `NOT IN` 后面的值数量过多时，它可能会影响查询的性能。为了帮助你更好地理解如何处理这个问题，我将通过一个完整的流程和示例代码来指导你。下面是整个过程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 04:30:01
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# iOS UIPageControl 数量过多的问题与解决
在 iOS 开发中，`UIPageControl` 是一种常用的控件，用于指示当前页面的索引。它通常与 `UIScrollView` 配合使用，以展示分页内容。然而，当需要展示的页面数量过多时，`UIPageControl` 可能会显得拥挤且不美观，给用户的交互体验带来困扰。本文将探讨这一问题的解决方案，并提供相应的代码示例。
##
原创
2024-10-29 04:41:29
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背景我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？(就是想让我聊IO)我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。正文MyS
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2024-10-30 13:22:58
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在IIS6下，经常出现w3wp.exe的内存及CPU占用不能及时释放，从而导致服务器响应速度很慢。解决CPU占用过多： 1、在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置。即互相之间不影响。 2、设置应用程序池的CPU监视，不超过25%（服务器为4CPU），每分钟刷新，超过限制时关闭。根据w3wp取得是哪一个应用程序池： 1、在任务管理器中增加显示pid字段（任务管理器>查看>选择列&g
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2024-10-11 21:00:38
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进程句柄和进程ID的区别和关系 进程是一个正在运行的程序 进程里可以包括多个模块(DLL,OCX,等)进程句柄是程序访问时用到的东西,当前进程句柄等于主模块的句柄,当你使用OpenProcess时的进程句柄是不等于那个句柄的,使用完了还要关闭那个句柄进程ID是在系统中的标识,一个进程可以有多个句柄但是ID就只有一个,可以通过ID打开多个句柄进程是内核对象，其ID是一个32位的无符号整数，用于在整个
# 如何解决Java临时变量过多的问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，解决Java临时变量过多的问题是一个常见的挑战。在本文中，我们将教会刚入行的小白如何处理这个问题，让他能够更好地管理临时变量，提高代码的可读性和性能。
## 问题分析
在Java开发中，如果使用过多的临时变量，会导致代码冗长、难以维护和性能下降。因此，我们需要采取一些措施来优化代码，减少临时变量的数量。
## 解决
原创
2024-04-10 04:24:47
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# R语言变量数量
在R语言中，变量是用来存储数据的标识符。变量的数量取决于你程序中需要存储的数据量和数据类型。R语言是一种强大的统计分析工具，因此在进行数据处理和分析时，通常会涉及大量变量的使用。
## 变量的定义
在R语言中，可以使用赋值运算符“
原创
2024-04-25 05:00:57
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【多选题】下列词中属于能愿动词的是 ( )。【单选题】 Hanoi 塔 问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为()。【单选题】定义 x=2.6,表达式 int(x) 的结果是:【单选题】已知某材料的比例极限为 ,屈服极限为 ,强度极限为 ,强度许用应力为 ,那么用此材料制
1. summary()函数可以获取描述性统计量
可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计
2. misc包中的describe()函数
可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值
3.psych包中的describe()函数
psych包也拥有一个名为describe()的函数，它可以计算非缺失值的数
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2023-08-23 12:50:21
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FTP应用分FTP，SFTP，FTPS，其中最常见的是FTP，也是下面将重点讨论的情形；SFTP即Secure File Transfer Protocol，是SSH协议一个子协议，不区分控制和数据端口；FTPS即“FTP-over-SSL”， 是在安全套接层使用标准的FTP协议和指令的一种增强型协议（类似https），也没有控制和数据端口的区分；所以SFTP和FTPS完全不同于普
## HBase Region数量过多的优化
在使用HBase过程中，有时会遇到Region数量过多的情况。Region数量过多可能会导致性能下降，因此需要进行优化。本文将介绍一些优化方法，并提供相应的代码示例。
### 什么是Region？
在HBase中，数据是以Region的方式进行存储和管理的。Region是数据的逻辑划分单元，每个表都会被划分成多个Region，这些Region会被
原创
2024-03-17 05:37:56
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在工作中使用redis一段时间，整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询，这个命令直接查询全量元素，当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储，而内存的容量一般很有限，对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db（从db0到db15）
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2023-08-07 23:39:37
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前言在进行Redis性能分析的时候，通常我们会考虑下面这些方面，如：缩短 key 的长度禁止使用 keys *我们都知道 keys *， 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态，导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行。这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显，严重影响系统的运行。（一般我们用 scan 来代替）进行数据压缩在把数据存入 Redis 中，我们一般不会使用完整全名
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2024-04-07 15:35:33
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一、 SyntaxError 语法错误（1）引号没有成对出现报错信息： 1SyntaxError:EOL while scanning string literal 错误示例： 1string = 'hello world 解决方法：字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。（2）圆括号没有成对出现报错信息： 1Sy
# 项目方案：解决Spark保存小文件数量过多的问题
## 问题描述
在使用Spark进行数据处理的过程中，当输出的结果是大量小文件时，会导致文件数量过多，给后续的数据读取和处理带来一定的困扰。因此，我们需要提出一个解决方案来解决这个问题。
## 问题原因分析
在Spark的数据处理过程中，每个Executor会生成多个分区，每个分区会生成一个输出文件。当输入数据量较大，但单个分区的数据量较小
原创
2023-11-28 03:59:10
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# R语言建模中的变量选择
在数据科学和统计建模中，变量选择是一个至关重要的步骤。变量选择的目的是从众多的候选变量中筛选出那些对模型预测结果贡献最大、最具解释力的变量。合理的变量选择不仅可以提高模型的性能，还能减少模型的复杂度，降低过拟合的风险。本文将重点介绍R语言中变量选择的几种常用方法，并提供代码示例以帮助理解。
## 变量选择的常用方法
在R语言中，有多种方法可以进行变量选择，包括：
每一个 partition(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。 但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment file高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G） 每一个 partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置參数决定。partiton中segment文件存储
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2024-07-03 23:28:22
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一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出
JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Youn
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2024-10-04 13:37:24
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大Key： 1、单个简单的key存储的value体积大； 2、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 3、Key的数量太多应对方案： 1、单个简单的key存储的value很大 （1）对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO
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2023-08-15 21:11:58
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