背景我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？(就是想让我聊IO)我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。正文MyS
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2024-10-30 13:22:58
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# 如何处理 MySQL 中数量过多的 NOT IN 条件
在数据库开发中，使用 SQL 查询时，`NOT IN` 子句常常被用来从结果集中排除特定的值。然而，当 `NOT IN` 后面的值数量过多时，它可能会影响查询的性能。为了帮助你更好地理解如何处理这个问题，我将通过一个完整的流程和示例代码来指导你。下面是整个过程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 04:30:01
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# iOS UIPageControl 数量过多的问题与解决
在 iOS 开发中，`UIPageControl` 是一种常用的控件，用于指示当前页面的索引。它通常与 `UIScrollView` 配合使用，以展示分页内容。然而，当需要展示的页面数量过多时，`UIPageControl` 可能会显得拥挤且不美观，给用户的交互体验带来困扰。本文将探讨这一问题的解决方案，并提供相应的代码示例。
##
原创
2024-10-29 04:41:29
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在IIS6下，经常出现w3wp.exe的内存及CPU占用不能及时释放，从而导致服务器响应速度很慢。解决CPU占用过多： 1、在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置。即互相之间不影响。 2、设置应用程序池的CPU监视，不超过25%（服务器为4CPU），每分钟刷新，超过限制时关闭。根据w3wp取得是哪一个应用程序池： 1、在任务管理器中增加显示pid字段（任务管理器>查看>选择列&g
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2024-10-11 21:00:38
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进程句柄和进程ID的区别和关系 进程是一个正在运行的程序 进程里可以包括多个模块(DLL,OCX,等)进程句柄是程序访问时用到的东西,当前进程句柄等于主模块的句柄,当你使用OpenProcess时的进程句柄是不等于那个句柄的,使用完了还要关闭那个句柄进程ID是在系统中的标识,一个进程可以有多个句柄但是ID就只有一个,可以通过ID打开多个句柄进程是内核对象，其ID是一个32位的无符号整数，用于在整个
# MySQL 查询 in 数量过大
在使用MySQL数据库进行查询时，有时候我们需要使用`IN`关键字来查询多个条件。然而，当`IN`中包含的条件数量过大时，可能会导致查询效率低下，甚至影响系统性能。本文将介绍为什么`IN`查询数量过大会出现性能问题，并提供一些解决方案。
## 为什么`IN`查询数量过大会影响性能？
在MySQL中，`IN`关键字用于指定一个条件范围，例如`WHERE i
原创
2024-06-03 04:31:28
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FTP应用分FTP，SFTP，FTPS，其中最常见的是FTP，也是下面将重点讨论的情形；SFTP即Secure File Transfer Protocol，是SSH协议一个子协议，不区分控制和数据端口；FTPS即“FTP-over-SSL”， 是在安全套接层使用标准的FTP协议和指令的一种增强型协议（类似https），也没有控制和数据端口的区分；所以SFTP和FTPS完全不同于普
## HBase Region数量过多的优化
在使用HBase过程中，有时会遇到Region数量过多的情况。Region数量过多可能会导致性能下降，因此需要进行优化。本文将介绍一些优化方法，并提供相应的代码示例。
### 什么是Region？
在HBase中，数据是以Region的方式进行存储和管理的。Region是数据的逻辑划分单元，每个表都会被划分成多个Region，这些Region会被
原创
2024-03-17 05:37:56
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前言在进行Redis性能分析的时候，通常我们会考虑下面这些方面，如：缩短 key 的长度禁止使用 keys *我们都知道 keys *， 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态，导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行。这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显，严重影响系统的运行。（一般我们用 scan 来代替）进行数据压缩在把数据存入 Redis 中，我们一般不会使用完整全名
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2024-04-07 15:35:33
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在工作中使用redis一段时间，整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询，这个命令直接查询全量元素，当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储，而内存的容量一般很有限，对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db（从db0到db15）
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2023-08-07 23:39:37
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内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能，作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。本文首先比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性，再从性能上比较
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2024-06-30 19:04:48
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# 如何处理mysql查询数据量过多的sql
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到处理大量数据的情况，其中一个常见的问题是如何处理mysql查询数据量过多的sql。本文将指导你完成这个任务，并为你提供每一步需要做的操作和相应的代码示例。
## 流程概述
处理mysql查询数据量过多的sql的流程如下：
1. 理解需求：了解需要查询的数据量有多大，确定是否需要分批查询。
2. 编写查询sq
原创
2023-12-14 03:31:48
61阅读
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出
JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Youn
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2024-10-04 13:37:24
60阅读
每一个 partition(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。 但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment file高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G） 每一个 partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置參数决定。partiton中segment文件存储
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2024-07-03 23:28:22
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大Key： 1、单个简单的key存储的value体积大； 2、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 3、Key的数量太多应对方案： 1、单个简单的key存储的value很大 （1）对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO
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2023-08-15 21:11:58
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docker socket systemd 僵尸进程问题
原创
2021-03-21 20:39:37
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回答一、 [root@lxadmin nginx]# cat /proc/sys/fs/file-max8192文件系统最大可打开文件数[root@lxadmin nginx]# ulimit -n1024程序限制只能打开1024个文件使用[root@lxadmin nginx]# ulimit -n 8192调整一下或者永久调整打开文件数 可在启动文件/etc/rc.d/rc.local末尾添加
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2024-03-25 17:25:04
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数据库中B+树索引的分裂并不总是从页的中间记录开始，这样可能会导致空间的浪费，例如下面的记录：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9插入式根据自增顺序进行的，若这时插入10这条记录后需要进行页的分裂操作，那么根据B+树对半分裂的规则，会将记录5作为分裂点记录，分裂后得到下面两个页：P1: 1, 2, 3, 4
P2: 5, 6, 7, 8, 9, 10然而由于插入是顺序的，P1这个页中
本文介绍如何解决连接Outlook时因数量过多导致的报错问题
原创
精选
2014-07-21 19:59:09
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实现"pnp4nagios文件数量过多"的解决方案
## 目录
- [前言](#前言)
- [解决方案](#解决方案)
- [步骤一：理解问题](#步骤一理解问题)
- [步骤二：分析解决方案](#步骤二分析解决方案)
- [步骤三：实施解决方案](#步骤三实施解决方案)
- [总结](#总结)
## 前言
在开始解决问题之前，我们需要先了解一下pnp4nagios是什么。PNP4Nagi
原创
2024-01-31 07:56:05
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