1、概述MongoDB在1.6版本中提供分片和复本集技术使得MongoDB真正具备了生产环境部署的能力。 MongoDB 包含一个自动分片模块 ("mongos")。自动分片可以用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器，自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库数据存储在sharding的各个
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2023-07-08 13:30:54
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MongoDB 是一种流行的非关系型数据库。作为一种文档型数据库，除了有无 schema 的灵活的数据结构，支持复杂、丰富的查询功能外，MongoDB 还自带了相当强大的 sharding 功能。要说 MongoDB 的 sharding，首先说说什么是 sharding。所谓 sharding 就是将数据水平切分到不同的物理节点。这里着重点有两个， 一个是水平切分，另一个是物理节点。一般我们说数
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2023-09-27 17:42:22
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为什么集群？ 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资 ...
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2021-08-26 16:59:00
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1. OPENSSL接口封装MongoDB封装了OPENSSL的SSL通信接口，代码在mongo/util/net目录。主要包括以下几个方面：1) SSL配置参数，在ssl_options(.cpp/.h)定义了数据结构SSLGlobalParams，SSLGlobalParams中保存了与SSL相关的所有的配置参数。在ssl_options中定义了一个SSLGlobalParams类型的全局变量
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2023-08-11 20:57:00
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基本概念在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念：逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为10张表，分别是 t_order_0 、 t_order_1 到t_order_9 ，他们的逻辑表名为 t_order 。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上
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2020-02-15 16:56:00
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## 实现Sharding Java的步骤
Sharding是一种常用的数据库拆分技术，它将一个大型数据库拆分成多个较小的数据库，从而提高数据库的性能和可扩展性。本文将介绍如何使用Java实现Sharding。
### 步骤概述
下面的表格展示了实现Sharding Java的步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 事情 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入Shardin
原创
2024-01-18 08:21:26
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当信息量较大时，我们就需要将信息保存在多台机器上。
原创
2023-05-09 14:00:57
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MongoDB的sharding功能是把数据分别存到不同的节点（shard），官方说明例子是：以居民住址为依据，分别存放信息到三台主机，则可能的一种情况是：A主机储存Alaska 到 Kansas州的居民，B主机储存Kentucky 到 New York州的居民，C主机储存North Carolina 到 Wyoming州的居民。s 每个shard节点都需要做balanc
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2023-12-21 22:54:50
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分片 是将数据分布在多台机器的方法。MongoDB 使用分片来提供海量数据的部署和高吞吐操作 .这种数据库系统可以挑战单服务器的最高容量，例如高频率的查询可以将服务器的cpu容量发挥到极致。超出系统内存的数据集则会充分调用磁盘的IO。面对系统扩充有两种方法：垂直扩展和水平扩展垂直扩展提高单台服务器的容量，例如使用更强的cpu，加内存，存储空间。技术的局限限制了单台机器面对高负载的能力。除
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2023-07-27 23:21:27
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1. 什么时候启用分片? 答: 虽然分片很强大，但是它也需要更多的硬件以及更加复杂的配置。对于采用分片的思路应该是宁可不用也不乱用。但是也要提前做好准备，不要到了快撑不住的时候才开始考虑，因为那个时候能给你思考的时间并不多。如果应用到最后仍是要采用分片的话，那在最开始就要考虑清楚到底是哪些集合会采用分片。以及设计好片键。 当满足如下三个条件其中一个，也可以考虑采用分片： （一） 数据集大小接
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2023-10-16 10:20:20
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参考资料：Java doc、THU 谌卫军老师的教学PPTScanner类 作用：一个可以使用正则表达式来解析基本类型和字符串的简单文本扫描器。可以方便地对文本文件中的每一个不同类型的数据单元进行访问； Scanne
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2024-07-08 06:38:50
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MongoDB Sharding学习理论篇
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据分布存放在多个shard上.Sharding技术使单个shard处理请求减少和存储容量减小,同时,随着集群的扩大,整个集群的吞吐量和容量都会扩大.Sh
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2024-03-10 23:38:31
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Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务
原创
2022-07-17 00:20:22
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w分布式查询、数据聚合、跨碎片join是可且应避免的、自增主键管理、基于-会话/事务/语句-选择碎片、通过-主键/模块/碎片索引-碎片化数据 http://www.agildata.com/database-sharding/ Database Sharding Challenges Due to
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2017-01-12 18:47:00
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w玻璃碎片、0共享 http://www.agildata.com/database-sharding/ The Rise of Database Sharding The concept of Database Sharding has been gaining popularity over t
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2017-01-12 17:05:00
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ShardingSphere-Proxy5支持集群模式搭建。搭建集群时推荐使用Zookeeper作为注册中心，这是官方集成的注册中心。也可以使用其它如：consul、nacol等，但需要自己引入依赖。Zookeeper安装环境准备Zookeeper需要jre环境。单机模式部署解压安装包，修改配置解压Zookeeper安装包，进入conf文件夹，复制zoo-sample.cfg为zoo.cfg，zo
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2024-05-01 10:50:12
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# Java 分表与 Sharding 概述
在现代互联网应用中，随着数据量的迅速增长，单一数据库往往难以承载全部数据及其高并发的访问。因此，分表与 Sharding（分片）技术应运而生。本文将以 Java 为背景，深入探讨分表与 Sharding 的概念、实现方式及代码示例。
## 什么是分表与 Sharding？
### 分表
分表是将一个大表的数据拆分成多个小表，通常是以某种规律将数
PXC简介 PXC（Percona XtraDB Cluster）是一个开源的MySQL高可用解决方案。它将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成，以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster，目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主
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2024-02-02 10:14:00
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基本数据类型的Casting：1.自动类型转换：小的数据类型可以自动转换成大的数据类型，如long g = 20; double d = 12.0f2.强制类型转换：可以把大的数据类型强制转换(casting)成小的数据类型，如 float f = (float)12.0; int a = (int)1200L对Java对象的强制类型转换称为造型1.从子类到父类的类型转换可以自动进行2
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2023-11-21 11:09:59
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Redis ClusterRedis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用 ( HA )，从3.0版本之后，官方推出了Redis Cluster，它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding)，不过同样可以实现HA，是官方当前推荐的方案虽然主从复制和哨兵模式完美的解决了Redis的单机问题，但是Redis仍然存在着以下两个问题：1、所有的写操作都集中到主
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2023-08-09 21:23:47
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