为什么集群？ 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资 ...
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2021-08-26 16:59:00
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Redis ClusterRedis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用 ( HA )，从3.0版本之后，官方推出了Redis Cluster，它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding)，不过同样可以实现HA，是官方当前推荐的方案虽然主从复制和哨兵模式完美的解决了Redis的单机问题，但是Redis仍然存在着以下两个问题：1、所有的写操作都集中到主
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2023-08-09 21:23:47
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1、概述MongoDB在1.6版本中提供分片和复本集技术使得MongoDB真正具备了生产环境部署的能力。 MongoDB 包含一个自动分片模块 ("mongos")。自动分片可以用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器，自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库数据存储在sharding的各个
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2023-07-08 13:30:54
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MongoDB 是一种流行的非关系型数据库。作为一种文档型数据库，除了有无 schema 的灵活的数据结构，支持复杂、丰富的查询功能外，MongoDB 还自带了相当强大的 sharding 功能。要说 MongoDB 的 sharding，首先说说什么是 sharding。所谓 sharding 就是将数据水平切分到不同的物理节点。这里着重点有两个， 一个是水平切分，另一个是物理节点。一般我们说数
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2023-09-27 17:42:22
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1）、redis集群形式数据分区方案1、客户端分区客户端分区方案的代表为Redis Sharding，Rdis Sharding事Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的Redis多实例集群方法。Java的Redis客户端驱动库Jedis，支持Redis Sharding功能，即ShardingJedis以及结合缓存池的ShardingJedisPool。优点：不适用第三方中间件，分区逻
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2023-11-02 21:17:07
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Redis中用户通过执行slaveof命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器。被复制的称为主服务器(master)，复制的称为从服务器(slave)。1，旧版复制功能及其缺点redis的复制功能，分为同步和命令传播两个操作： 同步：将从服务器的状态更新至主服务器目前所处的状态 命令传播：主服务器对数据库状态进行修改导致主从服务器状态不一致时，让主从服务器数据库恢复至统一
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2024-10-13 10:20:31
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# 如何实现 Redis Sharding 配置
Redis 是一种高性能的键值数据库，适用于处理大规模的数据存储。在高并发的场景下，单个 Redis 实例可能无法满足性能和存储的需求，因此我们通常会采用“sharding”技术，将数据分片存储在多个 Redis 实例中。本文将逐步教你如何实现 Redis 的 sharding 配置。
## 流程概述
实现 Redis sharding 的过
原创
2024-08-14 05:39:23
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RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用Redis-Shake工具进行Cluster集群数据迁移在线迁移在线迁移主要适用于自建Redis Cluster集群迁移到DCS Cluster集群的场景，且两端
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2023-06-28 16:19:51
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Redis是一种开源的、高性能的键值存储系统，可以用于缓存、消息队列、持久化等多种用途。在实际应用中，当数据量逐渐增大时，单台Redis服务器可能无法满足性能需求。为了解决这个问题，我们可以使用Redis集群来构建一个分布式系统，提高系统的吞吐量和可伸缩性。
## 什么是Redis集群？
Redis集群是由多个Redis节点组成的分布式系统。每个节点都运行一个独立的Redis实例，并通过Gos
原创
2024-01-25 14:10:24
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1. OPENSSL接口封装MongoDB封装了OPENSSL的SSL通信接口，代码在mongo/util/net目录。主要包括以下几个方面：1) SSL配置参数，在ssl_options(.cpp/.h)定义了数据结构SSLGlobalParams，SSLGlobalParams中保存了与SSL相关的所有的配置参数。在ssl_options中定义了一个SSLGlobalParams类型的全局变量
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2023-08-11 20:57:00
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基本概念在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念：逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为10张表，分别是 t_order_0 、 t_order_1 到t_order_9 ，他们的逻辑表名为 t_order 。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上
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2020-02-15 16:56:00
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Redis Cluster节点通信Redis Cluster采用P2P的Gossip协议，每个节点与其他节点间不断通信交换信息，一段时间后节点信息一致，每个节点都知道集群的完整信息。Redis Cluster通信过程：(1)集群中的每个节点都会单独开辟一个TCP通道，用于节点之间彼此通信，通信端口号在基础端口上加10000；(2)每个节点在固定周期内通过特定规则选择几个节点发送ping消息；(3)
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2023-07-11 14:30:27
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当信息量较大时，我们就需要将信息保存在多台机器上。
原创
2023-05-09 14:00:57
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MongoDB的sharding功能是把数据分别存到不同的节点（shard），官方说明例子是：以居民住址为依据，分别存放信息到三台主机，则可能的一种情况是：A主机储存Alaska 到 Kansas州的居民，B主机储存Kentucky 到 New York州的居民，C主机储存North Carolina 到 Wyoming州的居民。s 每个shard节点都需要做balanc
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2023-12-21 22:54:50
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分片 是将数据分布在多台机器的方法。MongoDB 使用分片来提供海量数据的部署和高吞吐操作 .这种数据库系统可以挑战单服务器的最高容量，例如高频率的查询可以将服务器的cpu容量发挥到极致。超出系统内存的数据集则会充分调用磁盘的IO。面对系统扩充有两种方法：垂直扩展和水平扩展垂直扩展提高单台服务器的容量，例如使用更强的cpu，加内存，存储空间。技术的局限限制了单台机器面对高负载的能力。除
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2023-07-27 23:21:27
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遇到的问题：redis服务启动后，一分钟不到服务就会自动停止，猜想可能是redis的存储内存满了解决办法：将redis本地数据库文件dump.rdb迁移到非redis /data的目录下，然后重启redis服务：redis-server /data/redis/redis.conf;redis知识扩展：1.Redis 持久化(http://www.redis.cn/topics/persisten
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2023-08-31 16:35:21
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1. 什么时候启用分片? 答: 虽然分片很强大，但是它也需要更多的硬件以及更加复杂的配置。对于采用分片的思路应该是宁可不用也不乱用。但是也要提前做好准备，不要到了快撑不住的时候才开始考虑，因为那个时候能给你思考的时间并不多。如果应用到最后仍是要采用分片的话，那在最开始就要考虑清楚到底是哪些集合会采用分片。以及设计好片键。 当满足如下三个条件其中一个，也可以考虑采用分片： （一） 数据集大小接
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2023-10-16 10:20:20
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MongoDB Sharding学习理论篇
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据分布存放在多个shard上.Sharding技术使单个shard处理请求减少和存储容量减小,同时,随着集群的扩大,整个集群的吞吐量和容量都会扩大.Sh
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2024-03-10 23:38:31
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Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务
原创
2022-07-17 00:20:22
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一、 方案1. 介绍redis集群分为服务端集群（Cluster）和客户端分片（Sharding）服务端集群：redis3.0以上版本实现，使用哈希槽，计算key的CRC16结果再模16834。此处暂不介绍客户端分片：3.0以下使用，采用Key的一致性hash算法来区分key存储在哪个Redis实例上。每个Redis实例彼此独立，使用ShardedJedisPool2. Sharding存在两个问
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2023-08-21 15:27:31
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