1、什么是Sharding-JDBC?

Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的依赖和部署，可以理解一个加强版的JDBC驱动，可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用

ShardingSphere系列之Sharding JDBC实现原理_java

2、Sharding-JDBC适用范围

  • 适用于任何基于Java的ORM框架，比如：JPA、Hibernate、MyBatis、JDBC等
  • 适用于多种连接池，比如：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HiKariCP等
  • 支持任意实现JDBC规范的数据库，目前支持MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL

3、Sharding-JDBC主要的功能

  • 数据分片
  • 分库、分表
  • 读写分离
  • 分片策略
  • 分布式主键
  • 分布式事务
  • 标准化的事务接口
  • XA强一致性事务
  • 柔性事务
  • 数据库治理
  • 配置动态化
  • 编排和治理
  • 数据脱敏
  • 可视化链路追踪

4、Sharding-JDBC内部结构

ShardingSphere系列之Sharding JDBC实现原理_java_02

  • 图中，橙色部分表示的是​​Sharding-JDBC​​​的入口api，采用工厂方法的方式，目前有​​ShardingDataSourceFactory​​​和​​MasterSlaveDataSourceFactory​​两个主要的工厂类
  • ​​ShardingDataSourceFactory​​：支持分库分表，读写分离操作
  • ​​MasterSlaveDataSourceFactory​​：支持读写分离操作
  • 图中，红色部分表示的是内部对象，由​​Sharding-JDBC​​​内部使用，应用开发者无需关注，​​ShardingDataSource​​​和​​MasterSlaveDataSource​​​实现了​​DataSource​​​接口，是​​JDBC​​​的完整实现方案。​​Sharding-JDBC​​​通过​​ShardingRuleConfiguration​​​和​​MasterSlaveRuleConfiguration​​​生成真正供​​ShardingDataSource​​​和​​MasterSlaveDataSource​​使用的规则对象。
  • 图中，蓝色部分表示的是​​Sharding-JDBC​​的配置对象，提供了灵活多变的配置方式
  • ​​ShardingRuleConfiguration​​​是分库分表配置的核心和入口，它可以包含多个​​TableRuleConfiguration​​​和​​MasterSlaveRuleConfiguration​​。
  • ​​TableRuleConfiguration​​​封装的是表的分片配置信息，有5种配置形式对应不同的​​Configuration​​类型

5、Sharding-JDBC初始化流程

  • 根据配置的信息生成Configuration对象
  • 通过Factory类将Configuration对象转化为Rule对象
  • 通过Factory类将Rule对象与DataSource对象封装
  • 使用DataSource进行分库分表和读写分离操作