MongoDB Sharding学习理论篇
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据分布存放在多个shard上.Sharding技术使单个shard处理请求减少和存储容量减小,同时,随着集群的扩大,整个集群的吞吐量和容量都会扩大.Sh
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2024-03-10 23:38:31
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每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Ideal is the beacon. Without ideal, there is no secure direction; without direction, there is no life.
理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个 片键（Shard Key
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2023-07-28 12:42:23
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数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图：上图中有个
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2017-07-04 18:44:16
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目录概念基本思想适用场景角色介绍实验环境实验过程一、概念分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。二、基本思想将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos
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2023-07-28 08:58:45
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启动route process 配置route process并且启动，代码如下： [root@localhost ~]# /usr/local/mongo/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:30000 --fork --logpath /data/shard/log/route.log --chunkSize 1 forked proces
原创
2014-07-27 20:09:34
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# 监控MongoDB Shard分片
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统，具有高性能、高可靠性和易扩展等特点。在MongoDB中，数据可以被分片存储在不同的节点上，以实现水平扩展。在实际应用中，对MongoDB Shard进行监控是非常重要的，可以及时发现问题并进行处理，保证系统的稳定性和性能。
## 为什么需要监控MongoDB Shard分片
在MongoDB中
原创
2024-05-09 06:05:36
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MongoDB Manual (Version 4.2)> Sharding > Hashed Sharding哈希分片使用哈希索引来在分片集群中对数据进行划分。哈希索引计算某一个字段的哈希值作为索引值，这个值被用作片键。哈希分片以减少定向操作和增加广播操作作为代价，分片集群内的数据分布更加均衡。在哈希之后，拥有比较“接近”的片键的文档将不太可能会分布在相
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2023-08-10 13:38:37
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Distributed Hash Tables(DHT)
分布式哈希表是一个分布式的键值对存储结构。在IPFS网络中，每一个节点都维护一个DHT的子集。当节点接受到一个请求。该节点要么直接回复，要么通过节点间传输直到找到可以回复该请求的节点。取决于实现方式，一个请求如果不能被第一个连接的节点回复
进行节点间的转发，由最后一个节点联系收到请求的节点。
进行节点间的转发，回复结果按照相同的路径转发
#####################################################操作系统：[root@zxl-node3 logs]# cat /etc/issue
CentOS release 6.4 (Final)
Kernel \r on an \m
[root@zx
原创
2016-03-06 20:14:23
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概述 shard 分片 就是 把不同的数据分在不同的server 模型 当中： 用户对mongodb的操作都是向mongs请求的 configsvr 用于保存，某条数据保存在哪个shard的上 怎样使用分片 先启动2个节点作为shard mongd --dbpath ~/db/mongo1/data
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2016-03-01 10:06:00
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搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看上去像单一数据库，前端应
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2023-09-24 23:09:05
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上篇文章中开启了Mongodb的分布式大门，虽然对其内含并不很清楚，但已大概知其意。提到分片（shard），从字面意思上看就是将某个东西切片，在程序中就是将某个数据集，按某个逻辑分成多个子集。而上面的逻辑即是分片时片键所依赖的准则，即Mongodb会根据片键（key）来决定数据应该存放到哪个片键中。另外，在分片中会用到数学中的区间，包括开区间闭
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2023-09-17 14:57:14
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在使用 MongoDB 时，哈希分片命令是实现数据分布以及提高访问效率的重要手段。以下是我整理的有关 MongoDB 哈希分片命令的问题解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南。
## 环境预检
在启动 MongoDB 哈希分片之前，首先要确保环境配置合适。以下是我为此绘制的思维导图和硬件拓扑示意图。
```mermaid
mindmap
root(Mon
## MongoDB组合Shard Key进行范围分片
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活性。在处理大量数据时，有效地分片和分发数据是至关重要的。MongoDB的Sharding功能允许将数据分布在一个或多个集群中的多个节点上，以提高性能和容量。
为了有效地分布和查询数据，MongoDB提供了一个称为Shard Key的功能。Shard Key是一个或多个字段的组
原创
2023-07-14 07:59:28
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# MongoDB 哈希分片和范围分片设置
## 简介
在 MongoDB 中，分片是一种将数据分布在多个服务器上的技术。它允许我们存储大量数据，并通过平衡负载来提高性能和可扩展性。MongoDB 支持两种分片策略：哈希分片和范围分片。
哈希分片将数据均匀地分散到多个分片中，从而实现负载均衡。范围分片根据指定的键将数据切分成多个范围，并将每个范围分配给不同的分片。在本文中，我们将学习如何设置
原创
2023-10-25 11:47:42
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检查数据库分片mongos>useconfigswitchedtodbconfigmongos>db.databases.find(){"_id":"recommend","primary":"hdshard1","partitioned":true,"version":{"uuid":UUID("cb833b8e-cc4f-4c52-83c3-719aa383bac4"),"last
原创
2021-04-19 11:33:16
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先前我们讨论了mongodb的进阶查询：投影查询、分页查询以及对查询结果进行排序，从本节起我们开始学习mongodb相关的高级技术，首先我们会讨论mongodb如何创建索引，索引是数据库中最重要的东西！(为什么呢？对数据库感兴趣的朋友可以参考这里：二叉树、B-树和B+树实现原理，另外一种索引为散列，可参考：散列表的实现原理)，然后讨论聚合查询、mongodb的复制集、分配、创建备份和部署。一、创建
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2023-10-24 14:55:03
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serverA：172.16.200.200 /data/mongodb/db/{shard1_200,shard2_200,shard3_200,config} /data1/logs/mongodb/serverB：172.16.200.201 /data/mongodb/db/{shard1_201
原创
2014-04-11 17:08:29
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shard map分片锁0.前言1.写并发量大的时候，goroutine会阻塞，只允许一个写，此时可以通过使用shard技术。分片，减小锁力度，在使用shard时，经常配合fnv算法 hash获取某一个shard。2.gc会在标记阶段访问map中的每一个元素，当map非常大时会对性能产生巨大影响，此时可以使用key和value都不包含指针的map。今天这一节看了一下concurrent-map的源
原创
2022-04-11 15:15:52
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# MongoDB Shard实现流程
## 1. 概述
在开始教授如何实现MongoDB Shard之前，我们需要明确一下什么是Shard。Shard是MongoDB中一个非常重要的概念，用于解决数据库的水平扩展问题。通过将数据分片存储到多个服务器上，可以实现更高的数据存储和处理能力。
## 2. Shard实现步骤
下面是MongoDB Shard实现的基本步骤，我们可以用表格的形式展示
原创
2023-08-01 21:30:04
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