最近有两个需求是通过地图选择坐标，查询指定距离内的信息，和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据，在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了，抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了，在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch，下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作设置数据格式地理坐标点（geo-point） 是指地球表面可以用经
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2024-03-28 03:55:28
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# MySQL如何实现ROW_NUMBER() PARTITION BY
## 问题背景
在实际的业务场景中，我们经常需要对数据进行分组排序，然后给每个分组的数据进行编号。在MySQL中，可以使用ROW_NUMBER()函数来实现这个功能。ROW_NUMBER()函数可以根据指定的分组条件对数据进行排序，并为每个分组的数据赋予一个连续递增的编号。
## 解决方案
在MySQL中，可以通过使
原创
2023-12-26 09:00:22
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1、xxl-job好像很火？在之前我写的讲解Quartz中有介绍过，Quartz有差不多二十年的历史，调度模型已经非常成熟了，而且很容易集成到Spring中去，用来执行业务任务是一个很好的选择。但是越早的设计存在的问题也越明显，比如： 1、调度逻辑（Scheduler）和任务类耦合在同一个项目中，随着调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重，调度系统的整体性能会受到很大的影响； 2、Quar
将数组中的元素分为两部分，第一部分[first,middle)中的每个元素都是pred(i)为true，第二部分[middle,last)中的每个元素都是pred(i)为false 返回值为middle partition执行速度很快，除非要求稳定性使用stable_partition,否则使用pa
原创
2021-07-08 16:39:58
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..\rockdev\表示RKAndroidTool所在目录的上一层目录下的rockdev文件夹。工具预设目录为..\rockdev\，若扫描有Paremeter ，则载入，读出分区表信息，关于Paremeter ，参看第2点。工具的“偏移”（offset）表示分区的起始地址，也参看第2点。1、Loader.bin (100K左右)系统启动必须的引导文件RK29xxLoader(L)_V2.08
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2023-12-25 19:38:40
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一、首先我们要理解kafka partition内部消息有序，指的是什么有序？ 是消息有序，而不是内容有序，如果你想kafka内部的内容有序，则需要再往kafka发送消息的时候保证内容的发送顺序。1.kafka保证消息顺序配置 kafka producer：失败重试配置不重试： retries=0这个默认就是0max.in.flight.requests.per.connection，这里解释下这
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2024-04-24 11:39:07
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前言：近期在研究elasticsearch，开发语言c#，一个“简单”的功能研究了一天，好费神(可能第一次使用es的原因)。这个功能就是：c#语言中String的Contains功能。 例如：文本内容是：4G时代，网络标准有FDD、TDD之分1.搜索“有FDD”，可以搜索出来；2.搜索“有FDDD”，不可以搜索出来。这个功能看似简单，像c#里面Contains，SQL里面Like都可以很
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2024-05-18 07:36:08
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一、介绍ES中特有的类型geo_point，是用来存储地图类型的。店铺推荐、地图搜索和外卖平台等，实现目标距离你多少米，就是用这个数据类型做出来的。其中，ES支持的地图检索方式有以下几种；geo_distance：直线距离检索，如给定点A，要求返回地图上距离点A三千米的店铺geo_bounding_box：以两个点确定一个矩形，获取在矩形内的全部数据geo_polygon：以多个点，确定多边形，获
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2024-03-21 10:29:12
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package com.shujia.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext} object Demo13Patition { d ...
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2021-07-18 11:12:00
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为什么需要ElasticSearch?根本：用like查询 不能满足需求。比如一个短语叫：蔡徐坤喜欢打篮球。如果我们搜索"蔡徐坤篮球"，那么利用like是查询不到的。且在大量数据的前提下，like查询效率低下，速度慢。ElasticSearch概念核心：类比数据库可以简单理解成一个数据库，例如MySQL.学习es的时候可以对照着学。例如elasticSearch的索引就可以类比成mysql中的表。
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2024-08-20 10:26:52
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mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢先说结论: 利用 group_concat + substr等函数处理例如: 订单表一张, 只保留关键字段iduser_idmoneycreate_time1150
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2022-06-16 07:15:39
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本篇文章Fayson主要介绍如何重新分配Topic的partition。
原创
2022-09-21 23:11:02
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hive 分区： 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 创建分区(内部表)：创建表时通过
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2023-07-12 18:49:21
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启动hadoop集群 #start-dfs.sh #start-yarn.sh 关闭hadoop集群 #stop-yarn.sh #stop-dfs.sh1 Hive的分区一个表可以以多个维度来进行分区。分区是在创建表的时候用partitioned by子句定义的。(1)文件people.csv utf-8编码格式 姓名，年龄，性别zhang1,21,m
zhang2,22,m
zhang3,23
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2023-09-04 16:30:04
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一.简介Elasticsearch是一个基于Lucence的搜索服务器。它提供了一个分布式的搜索引擎，基于restful web接口。广泛应用于云计算中，能够实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点。二.为啥要学习Elasticsearch?它其实也是一种数据库的优化方案，它的强大之处在于模糊查询。如果是普通数据库查询 like%xxxx%,其实是不走索引的。只要你的数据库的量很大,你的查询肯定会是秒
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2024-09-03 21:07:43
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kafka 有几个重要的概念需要先了解一下broker:可以理解为kafka 所在的服务器zookeeper:分布式服务框架在kafka 中的作用主要负责保存topic ，partition 元数据，和对broker 的监控及治理，以及partition 的leader 选举（partition 可以有多个副本，但是只有一个处于工作状态，副本只是负责同步数据，当leader partition 死
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2024-05-29 09:17:16
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一、概要在使用ES进行搜索时，评分的控制是非常关键的。而如何对搜索评分进行定制化控制，让其更符合我们想要的评分结果呢？对boost参数进行控制通过rescore对查询结果的评分进行二次控制使用function_score作为终极武器对评分进行函数控制二、对比&&选择boostrescorefunction_score使用场景在常规搜索中,经常使用boost进行评分的控制。使用起来相
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2024-04-03 15:48:56
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第一次从服务器检出大型web项目时出现了validating中，一直卡死不动，因此百度查找了很多说法和解决方案，先总结如下：一、什么是Eclipse的Validating?Eclipse安装之后一般是默认设置好了validation，允许软件对当前项目程序逐一检查，其实就是一个软件自动检查、校验代码等功能，针对小型项目，代码量不大一般没什么问题，针对大型项目可能会出现等待过程太漫长的情况。就本人实
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2024-03-26 10:00:36
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描述Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greaterthan or equal to x.You should preserve the original relative order of the nodes in each of th
原创
2016-05-25 17:20:18
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Given a linked list and a valuex, partition it such that all nodes less thanxcome before nodes greater than or equal tox.You should preserve the original relative order of the nodes in each of the two partitions.For example,Given1->4->3->2->5->2andx= 3,return1->2->2->4->3-
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2013-09-26 12:09:00
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