前言：近期在研究elasticsearch，开发语言c#，一个“简单”的功能研究了一天，好费神(可能第一次使用es的原因)。这个功能就是：c#语言中String的Contains功能。 例如：文本内容是：4G时代，网络标准有FDD、TDD之分1.搜索“有FDD”，可以搜索出来；2.搜索“有FDDD”，不可以搜索出来。这个功能看似简单，像c#里面Contains，SQL里面Like都可以很
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2024-05-18 07:36:08
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本次项目先用数据库的视图把各个表的相同字段整合为一个视图，并将此视图同步到ES。 下面是学习ES使用方法以及原理: 1、将ES部署到服务器。 2、将数据同步到ES上。 3、安装分词插件(IK)。 4、分别用到了ElasticsearchTemplate、用实现类继承ElasticsearchRepository。 5、接口要规定返回字段并且使用了以下注解@Builder
@NoArgsConst
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2024-05-20 22:34:35
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介绍ES 的query子句的语法，query子句主要用于编写查询条件，类似SQL中的where语句。query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。text类型字段支持分词，可以使用模糊查询
keyword类型只能做等值查询，不能进行分词1.匹配单个字段通过match实现全文搜索，全文搜索的后面有单独的章节讲解，这
上一篇说到了EPL如何访问关系型数据库这种数据源，实际上别的数据源，比如：webservice、分布式缓存、非关系型数据库等等，Esper提供了统一的数据访问接口。然后今天会讲解如何创建另外一种事件类型——Schema。 1.Joining Method Invocation Results和执行sql的语法类似，调用方法的一种触发方式也是通过join别的事件的属性来达到效果
Elasticsearch 与SQL-style Join 前篇1.上下文Elasticsearch(后面简称ES)作为火热的开源&分布式&Json文档形式的搜索引擎在互联网行业被广泛应用. 作为一种NoSQL数据存储服务, ES的侧重点放在了扩展性(Scalability) 与可用性(Availability)上, 提供了极快的搜索与索引文档能力(省略各种对ES的赞美…就如同你知
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2024-06-22 08:50:42
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ES快速入门分词原理（倒排索引）正排索引：mysql为例，根据id找到一行数据倒排索引：根据文本找多行匹配的数据，快的原因是文本（英文单词，中文语句）比mysql数据行少多了ES和Mysql比较ESmysqlindex（索引库）Database(数据库)Type(类型)Table(表)Document(文档)Row(行)field(字段)column(列)ES也有分片和副本机制，便于横向扩容。El
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2024-07-28 13:19:25
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什么是Elasticsearch（下面简称ES）？lucene是我们上一篇博客讲过的全文检索技术，为了实现全文检索的分布式结构，我们接下来需要学习的是ES。ES是一个基于lucene实现的搜索服务.当客户端调用es的功能时,可以实现全文检索的各种操作,并且不需要关心lucene的底层代码.只要客户端支持http协议就可以了。ES的结构： 接口层：这里可以看出，es结构接收的是REST风格的URL。
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2024-04-19 23:11:21
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搭建服务器时引入的相关文件一、express 的理解Express 是一个基于 Node.js 平台的极简、灵活的 web 应用开发框架，它提供一系列强大的特性，帮助你创建各种 Web 和移动设备应用。Express 是一个简洁而灵活的 node.js Web应用框架, 提供一系列强大特性帮助你创建各种Web应用。Express 不对 node.js 已有的特性进行二次抽象，我们只是在它之上扩展了
1、索引过程图解:api向集群发送索引请求，集群会使用负载均衡节点来处理该请求，如果没有单独的负载均衡点，master节点会充当负载均衡点的角色。负载均衡节点根据routing参数来计算要将该索引存储到哪个primary shard上，然后将数据给到对应的shard。对应的shard拿到数据后进行索引写入，写入成功后，将数据给到自己的replica shard。当replica shard也将数据
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2024-02-19 12:58:54
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es索引库有12个，吉利相关词有50+个 查询12个es索引库，查询出日期区间的结果 且 满足这50+词中其中一个词则将对应的文章查询出来 1个索引 查询 &n
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2024-07-23 14:52:12
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UNION指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 Select DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示，并不是联结两个表
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2024-04-01 08:21:47
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join type概述出现的背景引出问题： “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？1. ES6.X 新类型join产生背景Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(
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2023-08-16 18:14:15
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在 Elasticsearch 中，Join 可以让我们创建 parent/child 关系。Elasticsearch 不是一个 RDMS。通常 join 数据类型尽量不要使用，除非不得已。那么 Elasticsearch 为什么需要 Join 数据类型呢？ 在 Elasticsearch 中，更新一个 object 需要 root object 一个完整的 reindex：即使是一个
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2024-02-21 10:48:13
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一、数字类型的用法false null隐式转换为：0 true隐式转换为：11、Number.isNaN函数：用于判断传入的是否是非数值（NaN）（不会隐式类型转换）2、Number.isFinite函数：用来检查一个数值是否非无穷。（有限的） 有限的： 返回true 无限：返回false（不会隐式类型转换）先判断是否为数字类型，如果不是数字类型直接返回falseMath.PI 返回true3、N
查询为了方便演示查询，这里我建立一个订单索引，每个订单有诺干个商品，具体的索引结构如下：{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"status":{
"type":"integer"
},
"date": {
"type": "date",
"for
微服务解决方案 – 高效搜索Elastic Search 7.6.2 (下)前言上一篇ES 是我在4周前写的，由于工作原因，一直没有发布，现在我们公司已经开始使用了ES，刚好就把这个一起写了。微服务解决方案 – 高效搜索 Elastic Search 7.6.2 (上)先说一下为什么我们公司要使用ES，因为我们公司有一个表大概在20W+，我们希望能够快速的查找相似数据，进行对比。MySQL虽然能使
前言 互联网体系架构具有可控性差、 数据量大、 架构复杂等特点，错综复杂的各业务模块需要解耦，各异构数据需要同步，双活/多活的容灾方案需要高实时性 等，在各种场合都需要一套可靠的数据实时推送方案。mysql已成为互联网项目存储的主力，围绕着它的各外围模块急需实时地获取它的数据，binlog监听是解决此实时同步问题的不二之选。使用场景 duckula可以做到mysql到ES的增量和全量的同步，但
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2024-04-02 11:39:53
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elasticSearch数据库和mysql数据库的差异mysql ======》
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2024-03-18 20:56:07
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菜鸡一只，国庆真是玩了好几天，等到快上班的时候才开始又学习，找状态本文来讲讲ES中的Join方案！在数据库中，join是非常常见的操作！其实就是将两张表的数据合并到一起，然后查询出结果数据，当然最后可能还需要一些过滤，这是数据库中的概念 在ES中也有join的方案，ES提供了两种api：1、使用Nested结构存储（查询）数据2、通过设置字段的type为join，然后使用hasChild
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2023-09-19 09:24:23
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索引的基本操作：1.创建索引一般创建索引的用到的格式如下：PUT twitter
{
"aliases" : {
"alias_other_name" : {}
}
"mappings" : {
"type1" : {
"properties" : {
"field1" : { "type"
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2024-02-16 20:29:20
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