为什么需要ElasticSearch?根本：用like查询 不能满足需求。比如一个短语叫：蔡徐坤喜欢打篮球。如果我们搜索"蔡徐坤篮球"，那么利用like是查询不到的。且在大量数据的前提下，like查询效率低下，速度慢。ElasticSearch概念核心：类比数据库可以简单理解成一个数据库，例如MySQL.学习es的时候可以对照着学。例如elasticSearch的索引就可以类比成mysql中的表。
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2024-08-20 10:26:52
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一、介绍ES中特有的类型geo_point，是用来存储地图类型的。店铺推荐、地图搜索和外卖平台等，实现目标距离你多少米，就是用这个数据类型做出来的。其中，ES支持的地图检索方式有以下几种；geo_distance：直线距离检索，如给定点A，要求返回地图上距离点A三千米的店铺geo_bounding_box：以两个点确定一个矩形，获取在矩形内的全部数据geo_polygon：以多个点，确定多边形，获
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2024-03-21 10:29:12
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前言：近期在研究elasticsearch，开发语言c#，一个“简单”的功能研究了一天，好费神(可能第一次使用es的原因)。这个功能就是：c#语言中String的Contains功能。 例如：文本内容是：4G时代，网络标准有FDD、TDD之分1.搜索“有FDD”，可以搜索出来；2.搜索“有FDDD”，不可以搜索出来。这个功能看似简单，像c#里面Contains，SQL里面Like都可以很
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2024-05-18 07:36:08
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最近有两个需求是通过地图选择坐标，查询指定距离内的信息，和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据，在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了，抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了，在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch，下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作设置数据格式地理坐标点（geo-point） 是指地球表面可以用经
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2024-03-28 03:55:28
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一.简介Elasticsearch是一个基于Lucence的搜索服务器。它提供了一个分布式的搜索引擎，基于restful web接口。广泛应用于云计算中，能够实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点。二.为啥要学习Elasticsearch?它其实也是一种数据库的优化方案，它的强大之处在于模糊查询。如果是普通数据库查询 like%xxxx%,其实是不走索引的。只要你的数据库的量很大,你的查询肯定会是秒
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2024-09-03 21:07:43
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第一次从服务器检出大型web项目时出现了validating中，一直卡死不动，因此百度查找了很多说法和解决方案，先总结如下：一、什么是Eclipse的Validating?Eclipse安装之后一般是默认设置好了validation，允许软件对当前项目程序逐一检查，其实就是一个软件自动检查、校验代码等功能，针对小型项目，代码量不大一般没什么问题，针对大型项目可能会出现等待过程太漫长的情况。就本人实
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2024-03-26 10:00:36
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一、概要在使用ES进行搜索时，评分的控制是非常关键的。而如何对搜索评分进行定制化控制，让其更符合我们想要的评分结果呢？对boost参数进行控制通过rescore对查询结果的评分进行二次控制使用function_score作为终极武器对评分进行函数控制二、对比&&选择boostrescorefunction_score使用场景在常规搜索中,经常使用boost进行评分的控制。使用起来相
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2024-04-03 15:48:56
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本次项目先用数据库的视图把各个表的相同字段整合为一个视图，并将此视图同步到ES。 下面是学习ES使用方法以及原理: 1、将ES部署到服务器。 2、将数据同步到ES上。 3、安装分词插件(IK)。 4、分别用到了ElasticsearchTemplate、用实现类继承ElasticsearchRepository。 5、接口要规定返回字段并且使用了以下注解@Builder
@NoArgsConst
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2024-05-20 22:34:35
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Elasticsearch实战-实现统计组内排名最高的N条数据及Histogram区间统计 文章目录Elasticsearch实战-实现统计组内排名最高的N条数据及Histogram区间统计1.准备数据2. ES 分组内TopN逻辑实现2.1 top_hits获取分组内固定N条数据3.Histogram 区间统计3.1 以10为区间，统计年龄10-20/20-30/30-40等的数据统计4.dat
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2023-08-20 06:46:23
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目录一、引言二、优化 ES Query DSL1. 最初使用的 multi_match2. 使用 bool 查询的 filter 增加筛选3. 使用 match_phrase 提高搜索短语的权重4. 使用 boost 调整查询语句的权重5. 使用 function_score 增加更多的评分因素6. 最终结果三、优化相关性算法四
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2024-05-21 15:35:38
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节点客户端(node client)：节点客户端本身也是一个ES节点(一般不保存数据，不能成为主节点)，它能以无数据节点身份加入到集群中。因为它是集群环境中的一个节点，所以它知道整个集群状态(所有节点驻留，分片分布在哪些节点等等)， 可以把需要执行的操作自动路由到节点上，而少一个网络跃点。Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().local(true).node(
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2024-07-18 12:48:26
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spring-data-elasticsearch的模板使用（一）最近觉得es是个好东西，搜索东西很厉害。 顺便提一句，like做模糊搜索会降低系统速度的，但是有的时候不可避免的要使用，如果表数据少，可以简单使用一下like，它不仅仅可以对某字段进行模糊搜索，而且可以对任意多字段甚至全文进行模糊查询：concat(“name”,“title”,“content”) like concat("%",
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2024-06-22 15:57:58
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前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析，介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。ES目前是最流行的分布式搜索引擎系统，其使用Lucene作为单机存储引擎并提供强大的搜索查询能力。学习其搜索原理，则必须了解Lucene，而学习ES的架构，就必须了解其分布式如何实现，而一致性是分布式系统的核心之一。本
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2024-05-21 00:22:34
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现在es6的推进和普及大大提高了现在js的编程效率，但是在之前es5中更新的一些数组的操作方法，对我们在原生js中操作数组有着非常显著的提高，我们现在一起回顾一下es5中一些非常高效的数组方法5个迭代方法：forEach()、map()、filter()、some()、every()；2个索引方法：indexOf() 和 lastIndexOf()；2个归并方法：reduce()、reduceRi
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2024-02-29 09:05:44
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目录 什么是ESES的特点 ES下载ES的安装ES的管理工具Kibana5ES 的使用文档ES的查询与过滤什么是ES **ES** 全称 **ElasticSearch** 是一种分布式全文搜索引擎，基于Lucene(全文搜索框架)开发而来。 Lucene是公认的迄今为止的最好用的搜索引擎库，但是他所提供的API对于我们使用者来说，是非常苦恼的，常要花
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2024-07-08 20:37:11
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聚合查询在使用关系型数据库的时候，常常会用到group by等操作进行分组求和、求平均的操作。而Elasticsearch同样提供了分组计算的能力。关系型数据库中使用Group by进行分组计算在Elasticsearch中成为桶聚合。数据准备使用聚合查询之前几篇的数据可能不太适合，现在重新模拟一些数据。新建索引PUT localhost:9200/employee新建映射PUT localhos
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2024-03-21 14:34:06
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一. 什么是CAS？CAS是一个硬件同步原语。CAS Compare And Swap（比较并交换）过程讲解。例如以 count++为例1）当前线程1读取count的当前值E，此时读取到的值为4；2）计算结果值V，count++ 结果为5；3）比较此时count的当前值E和最新值N，两者相等的话，即此时count没有修改，结果值为2）计算的结果值V，将结果值更新，即将count更新为5，计算结束；
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2024-10-29 14:45:22
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文章目录一、引言1.1 海量数据1.2 全文检索1.3 高亮显示二、ES概述2.1 ES的介绍2.2 ES的由来2.3 ES和Solr2.4 倒排索引三、 ElasticSearch安装3.1 安装ES&Kibana3.2 安装IK分词器四、 ElasticSearch基本操作4.1 ES的结构4.1.1 索引Index，分片和备份4.1.2 类型 Type4.1.3 文档 Doc4.1
# es实现mysql in
## 1. 概述
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要将MySQL中的数据导入到Elasticsearch（简称ES）中进行全文搜索。在MySQL中，我们可以使用`IN`操作符来查询一组指定的值，而ES本身并不支持`IN`操作。本文将介绍如何使用ES来实现MySQL中的`IN`操作。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
f
原创
2023-09-24 09:12:43
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实现 Elasticsearch（ES）与 MySQL 的“IN”查询功能，是我在开发过程中的一个挑战。在本文中，我将详细记录解决这个问题的整个过程，从背景描述到应用场景，力求让读者能够全面理解这一技术实现。
## 背景描述
在许多应用中，数据的快速检索至关重要。Elasticsearch 作为一种高效的分布式搜索引擎，广泛应用于实时数据分析。与此同时，MySQL 作为成熟的关系型数据库，依然
