ES2017 标准引入了 async 函数,使得异步操作变得更加方便。async 函数是什么?一句话,它就是 Generator 函数的语法糖。研究 async 的原理,就必须先弄清楚 Generator 是个啥。Generator 函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案,语法行为与传统函数完全不同。形式上,Generator 函数是一个普通函数,但是有两个特征。一是,function关键字与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要ElasticSearch?根本:用like查询 不能满足需求。比如一个短语叫:蔡徐坤喜欢打篮球。如果我们搜索"蔡徐坤篮球",那么利用like是查询不到的。且在大量数据的前提下,like查询效率低下,速度慢。ElasticSearch概念核心:类比数据库可以简单理解成一个数据库,例如MySQL.学习es的时候可以对照着学。例如elasticSearch的索引就可以类比成mysql中的表。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本此博客内容来源于之前公司要求使用ES时,在b站学习尚硅谷推出的ES视频课程,收获很大,把其中的文档类内容重新整理了一下。如果需要安装包可私信哦~ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。一 简介ElasticS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch是什么?     1.Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。     2.基于RESTful Web接口的全文搜索引擎。     3.Elasticsearch是一个面向文档型的数据库,一条数据就是一个文档。索引:索引的精髓在于为了提高搜索的性能。分片:将索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            两者都是在Apache Software License下发布的。 Solr是真正开源 - 社区胜于代码。任何人都可以贡献Solr代码,新的Solr开发者(aka committers)择优选出。 Elasticsearch在技术上是开源的,但在精神上却少一些。任何人都可以看到源代码,任何人都可以改变它,并提供贡献,但只有Elasticsearch员工才能真正改变Elasticsearc            
                
         
            
            
            
            Elasticsearch是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建。最近研究了一下,感觉 Elasticsearch 的架构以及其开源的生态构建都有许多可借鉴之处,所以整理成文章分享下。本文的代码以及架构分析主要基于 Elasticsearch 2.X 最新稳定版。Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎。首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch的数据都存在每个节点的分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回。ElasticSearch的搜索请求一次请求最大量为10000。如果超过则会发生错误。那么,如果数据量很大,就必须实现分页查询。Elasticsearch中分页方式大致有两种:from-size分页以及Scroll分页from-size分页from-size分页可以理解为简单意义上的分页。它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简单插入排序存在的问题我们看简单的插入排序可能存在的问题.
数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1( 最小), 这样的过程是:
{2,3,4,5,6,6}
{2,3,4,5,5,6}
{2,3,4,4,5,6}
{2,3,3,4,5,6}
{2,2,3,4,5,6}
{1,2,3,4,5,6}结论: 当 需要插入的数是较小的数时, 后移的次数明显增多,对 效率有影响            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述ES是一个搜索引擎,我们之所以要使用它就是为了借助它快速构建全文索引,帮助我们快速检索数据。本文接着上篇文章ElasticSearch1初步使用继续来通过blogs索引实例说明如何简单的借助ES实现轻量级搜索功能。问题本文主要以应用ES为基本问题,主要探索ES通过GET方法进行搜索的使用方法。在实验的示例中本文也会简要的描述ES相关的理论知识。如何使用索引进行搜索,对搜索结果进行分页,并使用简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我将详细介绍如何使用Java编写Elasticsearch的`search_after`分页查询。通过一种结构化的方法,我们将从业务背景出发,深入探讨演进历程、架构设计、性能优化等环节,以此来全面呈现这一技术方案的实现过程与思考。
采用Elasticsearch进行分页查询的主要场景是在数据量庞大的情况下,传统的基于`from`和`size`的分页方式会导致性能瓶颈和数据不一致的问            
                
         
            
            
            
            我们使用的持久层框架是:jpa + hibernate 经常使用到里面的动态查询。最开始使用的时候觉得:窝草!还能这样玩。写了一年多代码后.....尼玛,不想写了。于是乎,我最近想写个通用型的分页查询接口,只需要传递一个实体类就执行查询了,再也不需要为了做一个查询还写repository,serivec,serviceImpl。想想都开心!于是乎我决定先做一个demo版:由于对jpa、hibern            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch使用Search After深度分页,分页的方式是上一页的最后一条数据sort里面的值来确定下一页的位置,在分页请求的过程中,有索引数据的增删,会实时的反映到游标上。每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以不能跳页请求;使用search_after必须要设置from=0;最后一条数据里拿到sort属性的值传入到search_after;curl 第一次请求:index/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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    目录 
     读示例指定列的下标或者列名读多个sheet日期、数字或者自定义格式转换不创建对象的读web中的读  easyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架,以使用简单、节省内存著称。 64M内存1分钟内读取75M(46W行25列)的Excel(当然还有急速模式能更快,但是内存占用会在100M多一点) 可有效避免OOM。 致敬阿里: ---参照官方文档进行编辑,主要            
                
         
            
            
            
            # 在Java中实现Search After分页
在处理大量数据时,传统的分页方法(例如基于页面数的分页)可能会面临性能问题,特别是在数据量非常大的时候。为了更高效地获取数据,很多开发者选择使用`search_after`机制。接下来,我将为你详细介绍如何在Java中实现`search_after`分页,并且给出每一步的实现步骤、所需代码以及详细注释。
## 流程概述
首先,我们需要了解整个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            [提交][状态] 题目描述查找(Search)也翻译成搜索,是计算机科学中的一个很大的子类,也是一种计算机的最常见应用。其核心是利用现代电子计算机的存储能力将数据收集起来,然后用某种查找(搜索)算法在有效的时间内,把需要的数据找出来。查找(搜索)算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。查找(搜索)算法按照操作次序可以分成三大类:顺序查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            翻阅相关文档,说 Elasitcsearch searchAfter 是一个轻量的分页工具,那么它是如何实现的呢,使用时有哪些需要注意? 如下给出了一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在浏览网页时,经常会看到分页显示的页面。如果想把大量的数据提供给浏览者,分页显示是个非常实用的方法。分页显示数据能够帮助浏览者更好地查看信息,能够有条理的显示信息。在传统的web技术中,分页显示的相关操作都是在服务器端进行的,服务器端获取客户端的请求分页,并根据请求页数获取指定的结果集。最后把结果集中的数据返回到客户端,这时返回结果中不但包含了数据,还可能包含了数据的显示样式。客户端的每一次数据更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、使用searchAfter完成分页查询searchAfter()方法原理是获取上一页的最后一个元素和pageSize,再从最后一个元素的后一个开始取pageSize条数据,这就是需要展示的结果了。searchAfter()方法需要三个参数:ScoreDoc after, Query query, int n。after是上一页的最后一个scoreDoc,query是查询的内容,n是总条数。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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        一种基于特征的目标检测算法:selective search。
    Selective search是一种基于特征的目标检测算法,在R-CNN中被用来生成候选区域。论文链接:http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdfcode链接:https://github.com/AlpacaD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            序言1.内容介绍 本章介绍了分页API的实现方式分类以及参数说明,依次引入了原生SQL分页实现、自定义分页插件实现以及分页插件IPage实现方式一 一展开了实战演练。2.理论目标掌握基于原生SQL方式进行分页结构掌握自定义分页Bean的构造方式掌握分页插件IPage的优势3.实践目标能熟练使用原生SQL方式,满足灵活的分页检索功能能熟练使用自定义分页方式完成复杂分页功能能熟练使用分页插件IPage