作者简介Introduction
数据匠(baidao.net)：http://www.baidao.net/目的在导入 SPSS Stata 等格式时，提供统一的处理标签的接口；在输出表格时提供对标签的自动化处理；什么是标签SPSS 和 Stata 的用户最熟悉标签：变量标签gender `性别` age `年龄`数
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2023-07-24 17:08:09
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Basic Principles and Concepts of R一、基本原理R是一种解释型语言，输入的命令可以直接被执行，不同于C等编译语言需要构成完整的程序才能运行。R的语法非常简单和直观。合法的R函数总是带有圆括号的形式，即使括号内没有内容（如，ls()）。所有函数后都接有圆括号以区别于对象（object）。所有能使用的R函数都被包含在一个库(library) 中,该库存放在磁盘 的R H
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2023-08-31 09:31:38
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Python系技术生态中有很多的NLP资源，该如何选择呢?本文将介绍用于分析文本的最佳Python库以及如何使用它们。 0.导引自然语言处理，或简称为NLP，最好描述为“用于处理语音和文本的人工智能”。语音命令、语音和文本翻译、情感分析、文本总结以及许多其他语言应用和分析、自然语言处理等背后的魔力，已经通过深度学习得到了显著改善。 Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了一
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2023-10-29 18:28:26
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一直以为左值是可以出现在赋值表达式左边(the left side of an assignment expression)的值,Left-value;右值即Right-value.今天看到一个说法,觉得有点味道:L-value中的L指的是Location,表示可寻址. The "l" in lvalue can be thought of as location.R-value中的R指
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2024-10-20 16:52:02
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hi，大家好，今天给大家分享一个之前看到的好文章，这个问题我也遇到过，RST的场景比较多，协议上只是笼统描述连接被close后，如果继续收到数据就会返回RST报文，但各个操作系统实现细节可能不一样，需要具体问题具体分析，多积累经验，如果面试官问此问题，一般是想考察面试者能否hold各种异常场景。下面是这篇文章的目录。 收到RST就一定会断开连接吗
什么是RST我们都知道TCP正常情况下
本文介绍的是关联规则，分为两部分：第一部分是---不考虑用户购买的items之间严格的时序关系，每个用户有一个“购物篮”，查找其中的关联规则。第二部分--- 考虑items之间的严格的时序关系来分析用户道具购买路径以及关联规则挖掘。此文为第一部分的讲解。（本文所需的代码和数据集可以在这里下载。）关联规则最常听说的例子是“啤酒与尿布”：购买啤酒的用户通常也会购买尿布。在日常浏览电商网站时也会出现“购
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2023-07-09 11:18:04
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探索性数据分析（EDA）是数据项目的第一步。我们将创建一个代码模板来实现这一功能。简介EDA由单变量（1个变量）和双变量（2个变量）分析组成。在这篇文章中，我们将回顾一些我们在案例分析中使用的功能： ● 第1步：取得并了解数据；
● 第2步：分析分类变量； ● 第3步：分析数值变量； &
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2023-08-08 15:49:17
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首先来看数据。 一、数据概述：数据集，NYT+Freebase数据： （1）一共53种所要预测的关系，其中包括一种‘NA’，即没有关系。 （2）训练集中一共522611个句子， 281270个实体关系对，共63696个实体， 以及18252个含有关系的句子（即不是NA）。 （3）测试集中一共172448个句子，96678个实体关系对，共16706个实体，以及1950个含有关系的句子 (4) 测试集
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2024-06-28 20:20:42
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R语言基础学习碎碎念学习资料基础语句数据结构1、标量2、向量（vector）3、矩阵（matrix）4、数组（array）5、数据框6、因子7、列表数据输入1、read.table2、read.csv3、读取xlsx文件常用的函数 碎碎念大概率以后要用R做生存分析的相关内容，再加上R画图一直都很强大，所以算是自学入门一下R语言，一边学一边记录。基础语句# 注释
# 赋值
x <- rnor
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2023-08-25 23:27:52
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# 如何在R语言中实现“找不到e”的功能
在学习R语言的过程中，很多初学者会遇到各种各样的问题。今天，我们来解决一个特定的问题：如何在序列中找不到字母“e”的元素。我们将通过几个步骤来实现这个功能，接下来我会详细解释每一步。
## 整体流程
以下是实现这个功能的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-09-12 04:23:00
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1、根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)library(org.Hs.eg.db)
library(stringr)
#根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)
g2e = toTable(org.Hs.egENSEMBL)
g2s = toTable(org.Hs.egSYMBOL)
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2023-06-21 10:23:46
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聚类 距离（点和点、类和类） 相关系数 层次聚类法 K-means聚类法聚类（“物以类聚，人以群分”） 聚类是一种无监督的学习，使用聚类不需要提前被告知要划分的组是什么样的，甚至在我们不知道找什么时就自动完成分组。 根据样本点的几何特征完成分类 距离距离————样本（点）之间相似程度
闵可夫斯基距离（Minkowski）
棋盘距离（曼哈顿距离）
欧式距离
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2023-07-24 17:50:41
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R语言如何将字符串转化为小写字符？目录R语言如何将字符串转化为小写字符？R语言是解决什么问题的？R语言如何将字符串转化为小写字符？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的S
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2023-09-22 13:03:30
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安徽工程大学 Python程序设计 实验报告班级 物流191 姓名 郭森 学号 3190505134 成绩 日期 2020.4.4
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2024-02-05 16:20:35
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# R语言取自然对数
在数据分析和统计学中，自然对数是一种常用的数学运算。自然对数的底数是e（约等于2.71828），它在数学和科学中有着广泛的应用。在R语言中，我们可以轻松地计算自然对数，本文将介绍如何使用R语言进行自然对数的计算。
## 简介
自然对数是一种特殊的对数，其底数为e。在R语言中，我们可以使用`log()`函数来计算自然对数。`log()`函数的基本语法如下：
```r
l
原创
2024-07-27 07:59:12
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R语言自然语言处理：中文分词R语言自然语言处理：词性标注与命名实体识别R语言自然语言处理：关键词提取(TF-IDF)R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要(TextRank)我们之前讲到的全部都是基于词袋模型(Bag of Words)的方法，比如一个文档某个词出现了多少次，然后就记录下来；进而，我们可以根据逆文本频率指数(IDF)来对其进行优化，但是它依然是基于词袋模型。我们想象一下，一个矩阵
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2024-01-07 21:03:18
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com关于提取关键词的方法，除了TF-IDF算法，比较有名的还有TextRank算法。它是基于PageRank衍生出来的自然语言处理算法，是一种基于图论的排序算法，以文本的相似度作为边的权重，迭代计算每个文本的TextRa
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2023-12-18 21:07:23
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1.数学函数1.1计算概率生成组合数choose()> choose(5,3)
[1] 10
> choose(10,3)
[1] 120连乘函数prod()> prod(1:5)
[1] 120例子：从一副完全打乱的52张扑克中任取4张，计算下列事件的概率：（1）抽取4张依次为红心A，方块A，黑桃A和梅花A的概率；（2）抽取4张为红心A，方块A，黑桃A和梅花A的概率。第(1)问
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2023-07-04 21:00:16
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e的理解By Z.H. Fu 利息增长模型e≈2.71828)，后来又学了e的定义，(
e=limn→∞(1+1n)n),但是始终缺乏一个直观的理解，为什么e要这么定义，为什么到处都会有他的身影。后来在研究一个增长模型的时候，重新研究了下e的定义，找到了几个关于它的直观的理解。
首先研究这么一个模型，你往银行里存钱，假设银行的利息按年结算，银行每年的利息与你在
卡方检验的事后两两比较虽然可以通过SPSS软件实现，但如果需要获得两两比较的p值，就会比较
麻烦。可以通过R包fifer轻松实现，但我们使用install.packages命令安装该包时，却显示fifer is not available (for R version 3.6.2)，但是也没说哪个版本的R可以安装。其实，我们可以通过把fifer包下载下来，进行手动安装。 通过百度搜
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2023-09-04 12:39:49
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