众所周知，监测数据的时变性是许多人关注的重点。在做数据统计之前我们需要先掌握一些时间数据的处理方法。这里推荐学习lubridate包里头的函数，掌握其中几个函数就能帮我们节省非常多的时间。还是上一篇那个监测数据，为了之后能统计不同时间尺度的浓度均值，需要先构建对应的时间数据字段。查看数据： 看起来sample_dt这一列是我们的时间数据了，查看下这一列的属性： 当前这一列的
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2023-08-11 13:42:41
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# 在R语言中选择索引：实际案例与解决方案
## 引言
R语言是用于统计计算和图形绘制的强大工具。在数据分析中，选择数据框中的特定索引是一个常见的任务。本文将通过一个具体的案例，探讨如何在R语言中进行索引选择，并用mermaid语法生成相应的关系图和序列图，以便更好理解相关概念。
## 实际问题
假设我们有一个数据框，里面包含了学生的各项信息，包括姓名、年龄、性别和成绩。我们的目标是从这个
在看这篇博客之前，建议先看另一篇自己写的前置博客，包括一些关于ndnSIM安装，源代码的目录结构，推荐使用的IDE，以及以修改兴趣包生存周期为例子的修改代码实例，属于这篇博客的前置知识：这篇博客大部分从ndnSIM官网翻译而来，同时加上了自己的思考和理解，对原来的部分语句修改成了更通俗易懂一些的表述方式，希望可以理清自己做仿真的思路，同时给一些英文以及NDN基础不太好的同研究方向同学给予参考。本文
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2024-08-29 23:58:12
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R语言base工具包中有一系列操作文件和文件夹的函数，比如读取文件目录、复制文件到文件夹、增删文件夹等。本篇来介绍其中的读取文件目录功能，该类函数一共有三个：list.files()、dir()、list.dirs()；其中前两个函数的功能完全一致。它们的语法结构如下：list.files(path = ".", pattern = NULL, all.files = FALSE,
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2023-06-25 15:22:30
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# 如何在R语言中计算Davies Bouldin Index
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下整个计算Davies Bouldin Index的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习如何计算Davies Bouldin Index
开发者-->>小白: 解释计算流程和步骤
小白->>R语言: 使用R语言计算
原创
2024-02-22 06:28:45
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# R语言中的index函数介绍
## 1. 引言
在R语言中，index函数是一个非常有用的函数，它可以帮助我们在向量或者数据框中找到满足特定条件的元素的位置。index函数可以用于快速定位数据中的某个值，并且可以通过索引来访问这个值。本文将介绍index函数的基本用法，并给出一些实际的示例。
## 2. index函数的基本用法
index函数通常用于向量或者数据框中，它的基本语法如下
原创
2023-10-29 09:07:14
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Hadley Wickham 和 RStudio团队写了一些新的R包，这些包对于每个需要在R中读入数据的人来说都是非常有用的。readr包提供了一些在R中读入文本数据的函数。readxl包提供了一些在R中读入Excel电子表格数据的函数。它们的读取速度远远超过你目前正在用的一些函数。readr包提供了若干函数在R中读取数据。我们通常会用R中的read.table家族函数来完成我们的数
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2024-01-17 14:25:57
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R语言基础语法基础概念Data problemVariable 变量常见计量单位Boxplot for R箱线图Covariance and Correlation协方差和相关系数R代码段及结果输出1. 查看类型及创建序列2. 分类factor3. 常用计算4. 矩阵5. Data Frame6. 逻辑表达7. 循环8. 函数9. 生成随机数10. Plotting 作图11. par 分层作图
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2024-06-18 10:19:46
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# R语言如何获取Index数据的月日年
## 项目背景
在金融领域中，Index数据通常是指市场指数数据，例如股票指数、债券指数等。在数据分析和模型构建的过程中，提取和处理日期信息是非常重要的一步。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了丰富的包和函数来处理日期数据。本文旨在探讨如何在R语言中获取Index数据的月、日、年信息，并提供相应的代码示例，帮助用户更高效地进行数据分析。
## 项
原创
2024-08-25 06:57:49
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量： 数值变量：Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
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2023-07-18 11:44:04
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主要作用：可重现一样的结果R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子，目的是为了让结果具有重复性，重现结果。不设定种子不行吗？当然可以，但是结果就不能复现。如：x<-rnorm(3) #随机生成3个随机数
结果：1.4197419 -0.7460519 0.3603622
x<-rnorm(3) #再来一遍，生成的3个随机数又不一样了
结果：1.0796213 0.55
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2023-06-19 16:17:51
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一.绘制基本散点图(1)使用plot()函数(2)使用ggplot()函数 heightweight是个多列数据集ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(shape=21)二.使用点形和颜色属性
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2023-06-19 17:25:29
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Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别，参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1])，mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。当变量是类别变量时，且数目多于三个的时候，可使用马赛克图。马赛克图中，嵌套矩阵面
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2023-06-25 16:13:16
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Linux系统用户在使用R语言连接SQL数据库时，需要安装其他的扩展包，那么我们该使用ODBC方式进行安装还是使用DBI方式进行安装呢？今天小编就给大家分析下这两种安装方式的区别吧。数据分析经常需要从外部获得数据。很多情况下数据存放在关系型数据库中。一般我们可以用SQL来提取需要的数据，存为文本再由R来读入。这种方式结合了数据库的储存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重复性的自
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2024-01-24 15:45:03
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下面录入文法文件，运行ANTLRWorks点击“File– New”菜单新建文法文件，在新文件中将前面的文法录入。（我的网站中有本书所有示例源代码，但我建议您还是手工录入一遍。这样您会有更好的学习效果。）录入文法后点击“File – Save” 菜单文件名为“E.g”。然后点击“Generate–GenerateCode”，如果ANTLRWorks提示“The grammar has been s
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2023-12-25 13:47:17
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基本理论知识ARMA模型称为自回归移动平均模型，是时间序列里常用的模型之一。ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。它将序列值表示为过去值和过去扰动项的加权和。模型形式如下： yt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...−bqϵt−qyt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...
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2023-08-17 16:13:10
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