NDFI是什么？NDFI被称为归一化退化指数。可以用来表达森林植被的退化程度和森林的健康程度。NDFI最开始发表的文章是（Combining spectral and spatial information to map canopy damage from selective logging and forest fires）。该指数在国际期刊中使用次数很多，使用该指数的文章多次发表在遥感顶刊R
简介canal早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。基于日志增量订阅和消费的业务包括数据库镜像；数据库实时备份；索引构建和实时维护（拆分异构索引、倒排索引等）；业务 cache 刷新；带业务逻辑的增量数据处
1、Kafka基本概念及专业术语介绍1. Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式，支持分区的(parition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，
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2024-05-15 11:21:23
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0、推荐术语LCN： Longest Continuous no-click Num，连续展现不点击；1、PNR（Positive Negative Rate）正逆序比 = 正序数 / 逆序数；2、TGI（Target Group Index）TGI：即Target Group Index（目标群体指数）TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准
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2024-05-19 20:39:39
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Granfana部署使用1.下载安装1.1 下载1.2 安装1.3 配置1.4 启动及验证2.新特性 1.下载安装1.1 下载Grafana 官网 有安装及配置说明，以下内容均根据官网的说明进行安装与配置。Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit) SHA256:d0ffb3dbbbd88ccf0fbaf52b20c14dc4c41251634a3baf2
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2024-02-22 20:09:02
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文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
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2024-02-19 21:52:51
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一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasti
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2023-07-12 14:15:58
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初试 TA-libTA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。官方文档参见：
TA-Lib mrjbq7.github.io/ta-lib/funcs.html
可通过一下命令安装：pip insta
前提知识：smoothstep函数，根据输入值平滑地输出最小和最大两个限制值以及其中间值，在AI激活函数、图像处理中均很常用。 2、normalizing技巧，通过向量分量除以总向量得到分量的归一值（比例值）。在图像处理中有保留该向量的方向属性特征的作用，任何大小的标量乘以normalize之后得到的向量因为x,y比例一直，会和原向量的位置一致 3、纹理采样
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2024-10-14 09:35:18
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一、Fragment对象封装。因为官方不建议把数据的传递提供写在构造函数当中，因此提供了这个方法。函数可以获取到传递给Fragment的参数。可以再Fragment当中直接调用，获取传递的数据。 3.FragmentActivity getActivity(); 返回和当前Fragment关联的FragmentAcitivty对象。 4.FragmentManager get
引言在第二三节课中，主要研究的是四个关键网络属性以表征图形：度分布，路径长度，聚类系数和连接组件 。 这些定义主要是针对无向图的，而由于上一节中已经介绍了度分布，以及相应公式和例题，关于路径长度，简单来讲就是一个图中所需占比最短的一条或者多条路径，该路径并不唯一，讲深点，就得从过程遍历来看列举的四种算法了，每种都有每种的优劣，这里也不再详述，主要根据课程助教写的笔记，针对后两个重新复习。 聚类系数
Matlab本身的GlobalSearch英文说明，看得让人有点晕，自己看了一些资料，结合了自己的理解，尽力翻译过来，方便有需要的朋友一起学习，翻译和数学水平都有限，请大家不吝赐教，但是别拍砖啊！谢谢！正文开始1.Run fmincon from x0
首先，利用fmincon以x0为初始点做局部优化，获得终止点，记为点A。
某一点的评分函数（score function），等于该点目标函数值+
一、Gradient Descent(梯度下降算法)(1)、Batch Gradient descent(BGD, 指计算梯度时用的是全部样本的梯度的均值)Batch Gradient descent 是一种求最小局部变量的一阶迭代优化算法。利用gradient descent来求一个函数的最小值，我们每一步都在当前点加上一个负梯度的倍数。如果我们采用的是正梯度，则计算的是函数的局部最大值。这就像
MAE(Mean Absolute Error) 平均绝对误差 基础的评估方法，后面的方法一般以此为参考对比优劣。MSE(Mean Square Error) 平均平方差对比MAE，MSE可以放大预测偏差较大的值，可以比较不同预测模型的稳定性，应用场景相对多一点。RMSE(Root Mean Square Error) 方均根差 &nb
备注：以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装`Grafana`和`influxDB`数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，
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2024-06-27 20:35:56
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Grafana是一种流行的开源指标分析和可视化工具，用于监控Kubernetes集群中的应用程序和资源使用情况。在K8S中使用Grafana可以帮助用户更好地了解集群的状况，并进行及时的调整和优化。本文将介绍如何在K8S中创建和使用Grafana模板，以便实现指标监控和可视化。
整体流程如下：
| 步骤 |
原创
2024-05-17 12:07:12
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诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
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2024-02-25 22:07:46
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这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板，灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具，它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中，并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
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2024-06-04 14:18:45
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在许多业务系统中，监控数据库性能至关重要。尤其对于使用 MySQL 和 Grafana 进行监控和告警的团队，确保系统的高可用性与性能是不可或缺的。然而，伴随日常监控的，诸如“mysql grafana告警指标”的问题时常出现，本文将对此进行深入剖析。
### 背景定位
每当 MySQL 的性能指标未达到预期，往往会对业务造成直接影响。例如，数据库响应时间的增加可能导致用户体验下降，客户流失加速
