备注：以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装`Grafana`和`influxDB`数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，
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2024-06-27 20:35:56
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ogg即Oracle GoldenGate是Oracle的同步工具。 源端和目标端的配置信息：-版本OGG版本源端OracleRelease 11.2.0.1.0Oracle GoldenGate 11.2.1.0.3 for Oracle on Linux x86-64目标端kafka 0.10.1 、confluent 3.1.2Oracle GoldenGate for Big Data
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2024-09-23 19:50:22
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一、Grafana部署及模板展示grafana是一款基于go语言开发的通用可视化工具，支持从不同的数据源加载并展示数据，可作为其数据源的部分储存系统如下所示：TSDB：Prometheus、IfluxDB、OpenTSDB和Graphit日志和文档存储：Loki和ElasitchSearch分布式请求跟踪：Zipkin、Jaeger和TenpoSQL DB：Mysql、PostgreSQL和Mic
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2024-03-14 19:34:38
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一、glog是什么：Google glog是一个基于程序级记录日志信息的c++库，编程使用方式与c++的stream操作类似，例：LOG(INFO) << "Found " << num << " cookies";“LOG”宏为日志输出关键字，“INFO”为严重性程度。主
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2024-09-29 16:18:22
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grafana loki小记Loki架构组件关系和说明DistributorIngesterQuery frontendQuerier单体部署查询单体配置多租户场景多环境场景配置静态配置，指定采集目录/文件grafana权限之允许viewer使用explore测试2.x集群架构 Loki架构 由上图可以看到，loki分为单体架构和微服务架构两种模式 单体模式（非生产环境可以用这个） 微服务模式（
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2024-04-28 12:31:12
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1. Grafana简介Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式： 快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源： Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Ela
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2024-04-25 19:41:11
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Glog是著名google开源C++日志库glog的golang版本，具有轻量级、简单、稳定和高效等特性。 目前被用在大型的容器云开源项目Kubernetes中。 CategoryOverviewUsageSource Code Readingflag.Parse()困境Reference Overview Glog主要有以下特点：支持四种日志等级INFO < WARING < ER
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2024-04-30 14:59:27
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概述Grafana Loki 是一个日志聚合工具，它是功能齐全的日志堆栈的核心。Loki 是一个为有效保存日志数据而优化的数据存储。日志数据的高效索引将 Loki 与其他日志系统区分开来。与其他日志系统不同，Loki 索引是根据标签构建的，原始日志消息未编入索引。代理（也称为客户端）获取日志，将日志转换为流，并通过 HTTP API 将流推送到 Loki。Promtail 代理专为 Loki 安装
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2024-04-07 17:43:49
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日志聚合分析系统——Loki 什么是Loki？Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。 与传统日志收集系统(例ELK)相比，Loki
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2023-12-19 15:22:52
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# 使用Docker部署Loki和Grafana
## 介绍
Loki是一个基于日志的分布式系统的日志聚合系统，而Grafana是一个流行的开源分析和可视化工具。在本文中，我将向你展示如何使用Docker部署Loki和Grafana，并将它们连接起来，以便你可以轻松地监视和分析你的应用程序的日志。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Docker和Docker Compose。如果你还
原创
2023-10-17 12:24:53
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OS环境：CentOS_7 软件环境：Grafana_v7.2.1、 loki_v1.6.0(包括promtail_v1.6.0) 操作用户：rootloki为日志存储服务端，promtail为日志采集客户端。Grafana展现交互用 部署遵循原则：loki和Grafana亲近部署；promtail v1.6.0只支持本地文件采集，所以promtail需要和被采集的日志文件部署在同一服务节点上。
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2024-09-10 20:32:50
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上篇文章自动化测试基础设施—介绍自动化测试技术设施部署这里只介绍loki，grafana，influxdb和git的安装部署,其他设施的安装部署，网上资源很多部署loki，grafana，influxdb确保机器上安装docker，docker-compose， 我们通过配置docker-compose.yml文件来部署测试基础服务通过文本编辑器创建docker-compose.yml文件，内容如
LoRa 简介LoRa（Long Range）是一种基于超低功耗无线电技术的长距离、低数据速率无线通信技术，能够实现数公里范围内的低功耗、低成本、广域覆盖的物联网通信。 LoRa 技术是由 Semtech 公司提出的，其最大的优势是可以通过简单的硬件设计和低功耗实现远距离的通信，同时还具有较强的抗干扰能力和安全性。传统的无线通信时，采用的调制技术有三种基本形式：振幅键控（ASK）、频移键控（FSK
LoRa-IoT开发板
一、测试准备1.1 开发板焊接1.2 工具准备1.3 串口助手参数配置二、配置设备2.1 开发板测试2.2 配置设备工作模式三、收发数据及模式切换3.1 收发数据3.2 更改参数3.3 模式切换四、测试总结 一、测试准备上一篇介绍了LoRa-IoT开发板的设计思路、功能特点和应用案例，开发板可以通过烧录程序和AT指令配置参数，现在我们使用AT指令测试开发板
使用系数是设备的使用时间与允许使用时间的比值。通常以一年累积的时间为计算范围。使用系数x年使用小时基数=年使用小时数。例如，一台电机每天工作八小时，一年50周，那么一年电机工作的时候是2000小时。如果电机是连续工作制，一年有约8760小时，这台电机的使用系数是2000/8760=22.83%。如果这台电机一年的允许工作时间是每年2000小时，它的使用系数就是100%。可见，是否合理的选择基数，对
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2024-09-27 15:09:28
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文章目录前言一、LoRa是什么？二、使用步骤总结前言 随着物联网技术的发展，越来越多的应用场景需要进行数据传输和通信。而LoRa技术的出现，为长距离、低功耗、低速率的通信提供了一种可靠的解决方案。正点原子的LoRa模块，是一种基于SX1278芯片的物联网通信模块，具有卓越的性能和可靠性，可以广泛应用于物联
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2024-09-17 20:10:09
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# Grafana Loki 架构详解
Grafana Loki 是一个用于日志聚合和存储的开源项目，旨在提供类似于 Prometheus 的性能和易用性，但专注于处理日志。Loki 的设计理念是“以标签为中心”，与应用程序的指标数据结合使用，从而实现高效的日志查询和可视化。本文将介绍 Loki 的架构，并通过示例代码帮助你更好地理解 Loki 的工作机制。
## Loki 架构概述
Lok
1 GS内存保护机制 1.1 GS工作原理栈中的守护天使--GS，亦称作Stack Canary / Cookie，从VS2003起开始启用（也就说，GS机制是由编译器决定的，跟操作系统无关）。GS机制分三个步骤：计算随机种子 --> canary写入栈帧 --> GS校验。[1]程序启动时，读取.data的第一
启动慢，体积大，需要搭建基础环境（jdk），你有想过有一天java程序部署摆脱jdk环境搭建，可以像QQ这些客户端一样简单部署启动吗？使用GraalVM native-image 可以轻松将自己的jar包变成一个可执行二进制文件，体积小，启动快，效率高，只有原jar包十分之一不到体积，效率却能几倍的升。个人觉得做java开发，哪怕公司不需要自己也
Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector) 来调查查询请求和响应，以及查询统计。这个功能类似于面板检查器的任务 检查查询性能 和 检查查询请求和响应数据。查询历史 (Query history)查询历史是你在 Explore 中使用过的查询列表。历史记录是在你的浏览器里的，不会被共享。要打开并与你的历史记录互动，请点击 E
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2024-08-04 12:08:42
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