Kafka 集群可以对客户端请求进行配额，控制集群资源的使用。Kafka broker 可以对客户端做两种类型资源的配额限制，同一个group的client 共享配额。定义字节率的阈值来限定网络带宽的配额。 (从 0.9 版本开始)request 请求率的配额，网络和 I/O线程 cpu利用率的百分比。 (从 0.11 版本开始)为什么要对资源进行配额？producers 和 consumers
使用Kafka Assistant监控Kafka关键指标使用Kafka时，我们比较关心下面这些常见指标。
broker度量指标活跃控制器数量该指标表示 broker 是否就是当前的集群控制器，其值可以是 0 或 1。如果是 1，表示
broker 就是当前的控制器。任何时候，都应该只有一个 broker 是控制器，而且这个 broker
必须一直是集群控制器。如果出现了两个控制器，说明有一个本该退
Kafka-再均衡监听器在为消费者分配新分区或移除旧分区时，可以通过消费者API执行一些应用程序代码，在调用subscribe()方法时传进去一个ConsumerRebalanceListener实例就可以了。public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions)方法会在再均衡开始之前和消费者停止读取
Kafka是什么？Kafka是一个分布式，有分区的，有副本的日志服务系统，由LinkedIn公司开发，并于2011年开源。从本质上来说，Kafka拥有一套可扩展的发布/订阅消息队列架构，并组成了一套分布式的日志系统，这套系统的创建，是为任何一家大公司搭建一套可处理实时数据的统一平台。和许多其他消息队列系统相比（RabbitMQ，ActiveMQ，Redis），Kafka有一些主要的区别：如上面提到
介绍：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，使用Scala+Java编写的Kafka集群通过集群的方式提供服务，通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，保证系统的可用性和扩展性主要的应用常见如下：1：Messaging 作为常规的消息系统2：Websit activity tracking3：Log Aggregation名词解释：Broker：kafka集群由一个或多个Brok
1、Kafka基本概念及专业术语介绍1. Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式，支持分区的(parition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，
0、推荐术语LCN： Longest Continuous no-click Num，连续展现不点击；1、PNR（Positive Negative Rate）正逆序比 = 正序数 / 逆序数；2、TGI（Target Group Index）TGI：即Target Group Index（目标群体指数）TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准
前提知识：smoothstep函数，根据输入值平滑地输出最小和最大两个限制值以及其中间值，在AI激活函数、图像处理中均很常用。 2、normalizing技巧，通过向量分量除以总向量得到分量的归一值（比例值）。在图像处理中有保留该向量的方向属性特征的作用，任何大小的标量乘以normalize之后得到的向量因为x,y比例一直，会和原向量的位置一致 3、纹理采样
TGI（Target Group Index）指标，又称目标群体指数，是一种常用于市场研究和数据分析的指标。它用于衡量某一特定目标群体在某个特定行为或特征上的表现相对于总体的强度。TGI指标可以帮助企业了解目标群体的特征、偏好和消费行为，从而制定更有效的市场营销策略。TGI指标的计算公式为：TGI = (目标群体中具有某特征的比例 / 总体中具有某特征的比例) × 100TGI值的大小可以帮助我们
诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
最近在搞Kafka集群监控，之前也是看了网上的很多资料。之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫，可以定制化，缺点是不能操作Kafka集群，可能需要配合Kafka Manager一起使用。环境信息CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)jdk1.8.0_201zookeeper-3.4.14kafka_2.11-2.2.0开启Kaf
目录一、 kafka简介二、 Kafka架构方案三、 Kafka安装四、 Kafka Client API 4.1 Producers API 4.2 Consumers API 4.3 消息高可靠 At-Least-Once 4.4 消息高可靠Consumer 4.5 生产者、消费者总结五、 Kafka运维 5.1 Broker故障切换 5.2 Broker动态扩容 5.2.1
文章目录RocketMQ的控制台安装环境要求下载安装控制台使用文档运维驾驶舱集群主题消费者生产者消息（消息查询页面）消息轨迹 RocketMQ的控制台安装环境要求运行前确保：已经有jdk1.8，已安装Maven 3.2.x下载老版本地址下载：https://codeload.github.com/apache/rocketmq-externals/zip/master新版本地址：https://
首先提出一个问题,在下面代码中 help GC 注释的这行代码是什么作用?这只是Jdk1.7 java.util.LinkedList类的一个方法, 完整代码见 Jdk1.7
/**
* Unlinks non-null first node f.
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
final E element = f.item
目录一、部署Prometheus1、环境准备工作2、普罗米修斯的部署2.1 上传 prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压（128）2.2 修改配置文件2.3 配置系统启动文件，设置开机自启2.4 开启prometheus,并访问网页验证二、部署Exporters(192.168.239.130)1、监控远程Linux主机(192.16
概述定义ClickHouse官网地址 https://clickhouse.com/ 最新版本22.4.5.9ClickHouse官网文档地址 https://clickhouse.com/docs/zhClickHouseGitHub源码地址 https://github.com/ClickHouse/ClickHouseClickHouse是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在
鉴于DKM之前的版本都是命令行版本，操作起来并不方便，因此特意加上了GUI界面，并更名为QLab。新版本对于常见的数据错误，如空间邻接矩阵不对称，某些行列全部为0等情况，会给出提示弹窗，方便用户操作。QLab的界面如下：用户可以自行选择数据文件，以及对应的保存目录，数据文件不需要使用特定的文件名，运行结果的文件名自动加上时间戳，多次运行，也不用关闭之前的结果文件。下面是关于全排列多边形图示指标法的
作者：Tirthajyoti Sarkar编译：ronghuaiyang导读我们展示了用来可视化和决定最佳聚类数量的评估方法，要比最常用的elbow方法要好的多。介绍聚类是利用数据科学的商业或科研企业机器学习pipeline的重要组成部分。顾名思义，它有助于在一个数据blob中确定紧密相关(通过某种距离度量)的数据点的集合，否则就很难理解这些数据点。然而，大多数情况下，聚类过程属于无监督机器学习。
机房监控系统常见的内容都有哪些？机房动力监控系统 动力监控系统，即动力设备及环境集中监控系统。动力监控系统的目的在于对高压配电设备、低压配电设备、开关电源、UPS等众多通信电源设备进行实时监控，及时发现故障，从而使动力维护从被动的、分散的人工轮巡方式改变为集中监控、集中维护、集中管理，减轻维护强度，提高维护质量，降低了投入成本！动力监控最常见的监控对象主要两类： ①UPS供电，即不间断电源，是将蓄
前提auto.offset.reset=smallest,这样能保证每条消息都at least once,至少一次。否则offset取最大时，会导致有些消息因为offset已经跳过而取不到。zookeeper中没有初始化的offset时，如果offset是以下值的回应：smallest：自动复位offset为smallest的offsetlargest：自动复位offset为largest的of
