1、官方文档说法：Oracle支持在表空间（tablespace）、数据表（table）和分区（Partition）级别的压缩，如果设置为表空间级别，那么默认将该表空间中的全部的表都进行压缩。压缩操作可以在数据单条插入、数据修改和数据批量导入时发生。 As your database grows in size, consider using table compression. Com
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2023-06-25 22:45:58
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本节主要讲解了HBase API的几个原子操作：Append、CheckAndPut、CheckAndDelete、Increment。 即追加、检查并添加、检查并删除以及计数器。1. 本节准备1.1 Hbase表实例这里还是以学生分数表为例： 表名为studentScore，行键为name，列族为grade和average score。 其逻辑视图如下所示：namegradeaverage
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2024-02-04 22:12:17
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩：
[color=red]一.DataBlock compression[/color]
[b]1.1 作用[/b]
DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进
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2023-07-20 23:40:15
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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Hbase+ES的存储方案介绍启动数据块编码属性值介绍PREFIX:前缀编码DIFF:差异编码FAST_DIFF:快速差异编码PREFIX_TREE: 前缀树编码该算法的特点把Hive中一行数据在存储的时候生成json存储到一个列中磁盘占用情况查询数据耗时测试 介绍 最近的一个项目中，需要使用Hbase+ES的存储方案，把Hive中的数据导入到Hbase和ES中，方便检索。但是在预估未来几年的数
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2023-07-13 16:02:13
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前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？ 面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方
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2023-08-09 18:28:33
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一、压缩 三种阶段 1.在数据进入HDFS之前进行压缩 2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩 3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩总的来说压缩的目的： 1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力 2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载hadoop需要支持压缩 /opt/bigdata/hadoo
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2023-10-02 19:38:28
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# Java HBase 表压缩实现指南
在处理大数据时，HBase 是一个强大的 NoSQL 数据库，能够提供随机、实时读写访问。在使用 HBase 的过程中，数据压缩可以显著减少存储空间并提高性能。本文将指导你如何在 Java 中实现 HBase 表压缩。
## 流程概述
以下是实现 HBase 表压缩的基本流程：
| 步骤 | 描述
# HBase创建压缩表
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它提供了高可用性、高扩展性和强一致性的特性。在HBase中，数据是以行键(row key)的形式存储的，每一行可以有多个列族(column family)，每个列族可以包含多个列。
在实际应用中，随着数据量的增加，对存储空间的需求也在增加。为了节省存储空间和提高数据读写效率，我们可以使用HBase的压缩功能来对表中的
原创
2024-04-21 06:15:22
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# HBase手工压缩表的实现
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，常用于处理海量数据。随着时间的推移，HBase表的数据会变得庞大且难以管理，因此定期压缩数据是很有必要的。本文将介绍如何手工压缩HBase表的流程以及相关代码示例。
## 压缩流程
以下是HBase手工压缩表的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-01 11:02:53
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文章目录Hbase的基本介绍Hbase的特点1、 海量存储2、列式存储3、 极易扩展4、高并发5、稀疏Hbase表的特点Hbase的适用场景Hbase和Hadoop之间的关系HDFSHBASERDBMS(关系型数据库)与HBase的对比RDBMSHBASEHBase 的组成1. Client2.Zookeeper3.HMaster4.RegionServer5. 组件： Hbase的基本介绍 简
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2023-08-30 16:52:04
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存储 HBase 主要处理两种文件：一种是预写日志(Write-Ahead Log，WAL)，另一种是实际的数据文件。这两种文件主要由 HRegionServer 管理。一个基本的流程是客户端首先联系 ZooKeeper 子集群(quorum)查找行键，通过 ZooKeeper 获取含有 -ROOT- 的 region 服务器，通过 -ROOT- region 服务器可以查询
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2024-07-18 18:25:02
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文章目录1. 概述1.1. Hbase 特点1.2. Hbase 和 Hive2. Hbase 数据模型2.1. 逻辑结构2.2. 物理存储结构3. Hbase 设计架构3.1. Hbase基本架构3.2. RegionServer 架构4. Hbase读写流程4.1. Hbase 写流程4.2. Hbase 读流程4.3. StoreFile Compaction4.3. Region Spl
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2023-08-23 13:16:41
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##问题 目前hbase 总是出现压缩队列和刷新队列过大的告警，导致数据的读写变慢。 首先说明一下目前集群的状况regionServer数量：20 region 数量：6503 regionServer配置：-Xms10g -Xmx10g -Xmn3g##原因 找到一些可能的原因。region 数量过多
regionServer 堆大小为10G，有些小
regionServer 太少
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2024-07-29 10:46:13
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一、要点有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法，如果想安装Snappy，可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程。1. HBase修改Table压缩格式步骤2. 实测结果分享二、HBase修改Table压缩格式步骤修改HBase压缩算法很简单，只需要如下几步：1. hbase shell命令下，disable相关表：disable 'test
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2023-12-06 23:06:07
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GZIP、LZO、Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法，各自有其特点，因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况，做一次小结。压缩算法的比较以下是Google几年前发布的一组测试数据（数据有些老了，有人近期做过测试的话希望能共享出来）：Algorithm% remainingEncodingDecodingGZIP13.4%21 MB/s118 MB/sLZO20.5%135
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2023-07-12 10:39:03
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Compression压缩数据量大，边压边写也会提升性能的，毕竟IO是大数据的最严重的的瓶颈，哪怕使用了SSD也是一样。众多的压缩方式中，推荐使用SNAPPY。从压缩率和压缩速度来看，性价比最高HColumnDescriptor hcd = new HColumnDescriptor(familyName);
hcd.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY);
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2023-07-13 16:02:24
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准备1、搭建环境系统：centos7jdk：1.8；hadoop：3.1.3；zookeeper：3.6.0；hbase：2.2.42、说明搭建hbase前提必须具有以下环境：1、JDK安装完整并配置好环境变量2、hadoop搭建三个集群，并配置好环境变量3、zookeeper正常启动单机版本，并配置环境变量hbase配置（单机）1、官网下载包：hbase-2.2.4-bin.tar.gz地址：h
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2023-08-18 23:17:04
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