简答题1. HBase简介HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表2. HBase 和传统关系数据库的区别区别传统关系数据库HBase数据类型关系模型数据模型数据操作插入、删除
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2023-08-16 14:26:23
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# HBase 建表设置压缩教程
## 1. 整体流程
下面是整个设置 HBase 压缩的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接 HBase |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3 | 设置压缩 |
| 步骤4 | 关闭连接 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码以及代码注释。
## 2. 步骤1：连接 HBase
首
原创
2023-11-26 07:21:34
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GZIP、LZO、Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法，各自有其特点，因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况，做一次小结。压缩算法的比较以下是Google几年前发布的一组测试数据（数据有些老了，有人近期做过测试的话希望能共享出来）：Algorithm% remainingEncodingDecodingGZIP13.4%21 MB/s118 MB/sLZO20.5%135
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2023-07-12 10:39:03
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1. Hbase高级应用1.1建表高级属性下面几个shell 命令在hbase操作中可以起到很到的作用，且主要体现在建表的过程中，看下面几个create 属性1、 BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式 布隆过滤可以每列族单独启用。 使用 HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE | ROW | ROWCOL) 对列族单
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2024-04-17 19:41:49
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任务表述：
如果用户点击某一行数据则触发接口写数据进入HBase。那么当用户再次读取数据的时候数据A和数据B返回的数据就需要给返回的数据另外增加一个字段说明，即当前信息是否已阅。
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2023-07-12 07:26:12
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩：
[color=red]一.DataBlock compression[/color]
[b]1.1 作用[/b]
DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进
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2023-07-20 23:40:15
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Hbase 建表高级属性及表设计1、建表高级属性1.1、BLOOMFILTER（布隆过滤）1.2、VERSIONS（版本）1.3、COMPRESSION（压缩）1.4、TTL（列簇数据存活时间戳）1.5、alter（修改）1.6、describe/desc1.7、disable_all/enable_all1.8、drop_all1.9、hbase 预分区2、表设计2.1、列簇设计2.2、Row
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2023-09-01 11:08:40
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XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
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hbase创建region,按照rowkey的划分来建：
create 'BT_NET_LOG_000','cf',{ SPLITS_FILE => 'splits.txt' }
create 'BT_NET_LOG_001','cf',{ SPLITS_FILE => 'splits.txt' }
create 'BT_NET_LOG_002','cf',{ SPLITS_
原创
2013-01-22 14:42:04
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1、建表属性1.1、建表基本语句create "table","cf1":"column","value"
create "table",{NAME => "cf1", VERSION => 3}.{NAME => "CF2",TTL=1212212}（1）表名：没有太多要求，见名知意（2）列簇定义列簇名称长度：最好就一个字母；列簇的个数：最好就是一个，不超过三个；列属性定义：
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2023-07-10 15:37:22
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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Hbase+ES的存储方案介绍启动数据块编码属性值介绍PREFIX:前缀编码DIFF:差异编码FAST_DIFF:快速差异编码PREFIX_TREE: 前缀树编码该算法的特点把Hive中一行数据在存储的时候生成json存储到一个列中磁盘占用情况查询数据耗时测试 介绍 最近的一个项目中，需要使用Hbase+ES的存储方案，把Hive中的数据导入到Hbase和ES中，方便检索。但是在预估未来几年的数
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2023-07-13 16:02:13
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目的是看下生产环境配置与默认配置情况。hbase.hregion.max.filesize:100Ghbase.regionserver.hlog.blocksize:512Mhbase.regionserver.maxlogs:32.............版本：0.94-cdh4.2.1hbase-site.xml配置hbase.tmp.dir本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的
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2023-08-06 20:18:19
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前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？ 面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方
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2023-08-09 18:28:33
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文章目录建表插入数据puthbase查询listgetscan布隆过滤器 建表直接建表：create ‘表名’,‘列族名'如果之后想加入新的列族：alter ‘表名’,‘列族名’补充：alter ‘表名’，{NAME=‘列族名’，属性1=>属性值 1，属性2=>属性值2}， {NAME=>‘列族名2’ ，属性 1=>属性值1.....}如果是不存在的列族，就是添加，如果是
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2023-08-18 23:09:39
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Snappy: 快速高效的压缩库 snappy Port of Snappy to Java 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/snapp/snappy Snappy是一种开源的压缩库，用于快速高效地压缩和解压缩数据。它最初由Google开发并应用于其内部项目中，后来被广泛用于许多开源项目和技术栈中。什么是Snappy？Snappy是一款专注于速度和低内
# HBase怎么建表
在HBase中，表格是基于列族（column family）的分布式、多版本的存储结构。本文将介绍如何使用HBase的Java API来创建表格。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装并启动了HBase，并连接到HBase的Java API。你需要添加HBase的依赖到你的Java项目中，例如使用Maven：
```xml
org.apache.
原创
2023-11-05 08:45:00
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# HBase 建表 SPLITS 详解
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，用于处理大规模数据存储。构建 HBase 表时，一个重要的考虑因素是如何进行数据拆分，也就是“SPLITS”。正确使用 SPLITS 可以显著提高数据访问性能，让我们来深入了解这一功能。
## 什么是 SPLITS？
在 HBase 中，表的数据是以行键的方式存储的。SPLITS 是在创建表时定
原创
2024-10-14 06:42:53
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# HBase 建表 SPILTS
HBase 是一种面向列的分布式数据库，通常用于存储大量的结构化数据。在使用 HBase 建表的过程中，可以通过设置 SPLIT 参数来分割数据，提高数据的存储和查询效率。
## 什么是 SPLIT
在 HBase 中，SPLIT 是用来划分数据范围的一个参数。当创建一张表时，可以通过设置 SPLIT 参数来指定将数据划分为多个区域，每个区域对应一个 Re
原创
2024-07-11 04:25:05
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