在hadoop-env.sh里  HADOOP_OPTS=”$HADOOP_OPTS -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=8999”http://stac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-07-19 11:53:28
                            
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            资源提供:https://pan.baidu.com/s/1I-TxOB4qfaPuX3yJN_v9WQHadoop官方:https://hadoop.apache.org/releases.html一、下载资源去官网下载Hadoop的安装包,在windows上解压src的也要下载,上面的链接提供了2.6.5的,需要更高版本自行下载下载好压缩包,在windows上解压,并新建一个hadoop-li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码,然后打成jar包,然后在Linux环境中执行的,这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便,所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式。本地运行模式本地运行模式的特点mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行。而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            利用MapReduce利器作开发,不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境:hadoop1.0.2,部署在linux上,本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop,为更接近线上环进,我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口,conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需要换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上传两个文件到hdfs上的input目录下 代码例如以下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MapReduce核心思想分而治之,先分后和:将一个大的、复杂的工作或任务,拆分成多个小的任务,并行处理,最终进行合并。MapReduce由Map和Reduce组成Map: 将数据进行拆分Reduce:对数据进行汇总理论看不懂,跑个Java代码会有直观的印象。 这里我用的idea,使用的是maven项目,下面这个是pom文件,你得导这些包才能用hadoop 而且你得安装并配置hadoop2.7.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用MapReduce将HDFS中的数据导入到MySQL的指南
在大数据处理的过程中,常常需要将存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的数据导入到MySQL数据库中。本文将详细介绍如何使用MapReduce实现这一过程,并通过步骤说明、代码示例、状态图和甘特图帮助你更好地理解整个流程。
## 整体流程
实现“从HDFS导入到MySQL”的步骤如下:
| 步骤       | 描            
                
         
            
            
            
            一般项目配置信息完全可直接导入,即import如果缺失.project等文件,eclipse无法识别,则将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 打开首选项:Window-Perferences 2. 定位到jre:Java-Installed JREs 选中你已有的要添加java API的jre或jdk(如果你有多个jre和jdk)。 3. 编辑属性:单击右方的Edit,出现Edit JRE对话框,如果你是新建,出现New JRE对话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            没有包,会报错;鼠标放上去会有提示;如果提示消失,可以使用快捷键:Ctrl+1调出提示信息。 List的包有两个,集合里的List使用util包。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                             umlet 的jar包直接考到eclpse的plugin文件夹下就行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1 MapReduce2 Spark3 对比3.1 性能3.2 使用难度3.3 成本3.4 兼容性3.5 数据处理3.6 容错3.7 安全性3.8 处理速度3.9 总结4 相关概念4.1 HDFS4.2 MapReduce4.3 YARN4.4 SparkStreaming4.5 SparkSQL4.6 Hive4.7 HBase4.8 Flume               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读       上一篇文章介绍了MapReduce中Map(映射)的实现者Mapper,本章将会介绍MapReduce中的输入文件的处理者InputFormat。MapReduce程序获取的数据类型多种多样,当程序把数据输入给Mapper时,需要格式化读取,例如读取普通文本文件许需要设置 job.setInputFormatClass(TextI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库,我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据,但是由于put效率太低,不能批量插入大量的数据,文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。开篇先介绍业务场景:将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中,将部分数据以及相应字段描述列出:图片格式描述:先介绍一个日期格式的转换:publ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.首先在github.com上申请一个账号,比如笔者的账号为puma0072.Eclipse需要安装egit插件,在Eclipse中选择help-》Marketplace,在search中输入egit,找到后安装即可3.在github上找到你要导入的源码项目,比如笔者以oschina的Android客户端为例,网址:https://github.com/oschina/android-app4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需要进一步学习hadoop、需要看看内部源码实现,因此需要将hadoop源码导入都eclipse中,简单总结一下,具体步骤如下:首先确保已经安装了git、maven3、protobuf2.5、如果没有安装需要提前安装一下1、下载hadoop源码git clone git://git.apache.org/hadoop-common.git2、进入hadoop-common目录,用maven生成ec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-08-26 16:37:21
                            
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            1.导入在MyEclipse下创建的项目zyl-->项目图标上没有小地球的标志,说明这不是个Web项目2.把项目变成Web项目,在项目上右键-->Properties-->选择Project Facets-->点击Convert to faceted form...选中红线框住的两项(java和Dynamic Web Module)点OK,然后到项目根目录去找到.setti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.准备工作     jdk:    eclipse:    Maven:    libprotoc :https://developers.google.com/protocol-buffers/    hadoop:http://www            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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