在hadoop-env.sh里  HADOOP_OPTS=”$HADOOP_OPTS -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=8999”http://stac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-07-19 11:53:28
                            
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            利用MapReduce利器作开发,不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境:hadoop1.0.2,部署在linux上,本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop,为更接近线上环进,我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口,conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需要换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            用过IDE的人对于断点、单步运行等概念是非常熟悉的,Eclipse具有所有IDE应该具有的调试功能。调试步骤如下: 1.首先在程序中设置一个断点,双击语句左边的灰色区域,则一个断点被加到该语句上; 2.点击工具条中的调试按钮(一个Bug); 3.在Java应用程序下选择HelloWorld; 4.点击“调试”,程序将运行到刚才设置的断点处,然后停止运行; 5.按F6,单步执行,这时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、条件断点 断点大家都比较熟悉,在EclipseJava编辑区的行头            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、设置断点 在程序里面放置一个断点,也就是双击需要放置断点的程序左边的栏目上。2、调试 (1)点击”打开透视图”按钮,选择调试透视图,则打开调试透视图界面,然后先设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编程调试环境:window eclipse 
 hadoop运行环境:linux(vmware) 
 hadoop版本:1.2.1 
 hadoop编程涉及两个方面,一是hdfs分布式文件存储程序、一是mapreduce分布式数据处理程序。 
 因为习惯在window下使用eclipse开发程序,但是hadoop的程序需要运行在hadoop环境中,所以希望            
                
         
            
            
            
            开发Windows+eclipse(1)创建Map/Reduce项目        打开eclipse,点击File-->New-->Other-->Map/Reduce Project,按照步骤操作就可以创建一个Map/Reduce项目,与普通项目不同的是,当创建好Map/Reduce项目后,需要的Hadoop依赖包都自动从Hadoop安装目录中添加进来。如图:...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            资源提供:https://pan.baidu.com/s/1I-TxOB4qfaPuX3yJN_v9WQHadoop官方:https://hadoop.apache.org/releases.html一、下载资源去官网下载Hadoop的安装包,在windows上解压src的也要下载,上面的链接提供了2.6.5的,需要更高版本自行下载下载好压缩包,在windows上解压,并新建一个hadoop-li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑:数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。 二 数据输入 (1)合并小文件:在执行mr任务前将小文件进行合并,大量的小文件会产生大量的map任务,增大map任务装载次数,而任务的装载比较耗时,从而导致mr运行较慢。 (2)采用CombineTextInputFormat来作为输入,解决输入端大量小文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声明:本文不是自己作为编程人员,程序的调试是一项基本功。在不使用IDE的时候,程序的调试多数是通过日志或者输入语句(System.out.println)的方式。可以把程序运行的轨迹或者程序运行过程中的状态显示给用户,用户据此对程序进行分析调试。实际上这样的调试并不是非常方便。在多数IDE中都提供了debug功能,可以让用户单步执行程序,在执行的过程中来查看程序中的各变量的状态。并且在程序运行过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 23:41:55
                            
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            在Myeclipse下如何跟踪调试,只要采用以下步骤就行: 1 在建立好的工程下面:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-05 21:57:55
                            
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            ------------------------------ ------------------------------hadoop中的MapReduce框架里已经预定义了相关的接口,其中如Mapper类下的方法setup()和cleanup()。----setup()此方法被MapReduce框架仅且执行一次,在执行Map任务前,进行相关变量或者资源的集中初始化工作。若是将资源初始化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 作为开发者,掌握开发环境下的调试技巧十分有必要。去年就想把关于Eclipse断点调试总结下了,因为对时间的掌控程度仍需极大提高,结果拖到今年才写了此篇博文 。关于java调试技术还有非常多,如Java Debug Interface等,根据详细项目的须要,还有非常多值得去研究和学习的。该博文仅就Eclipse断点调试技巧做下总结,不足够的地方还请大牛们指点。1  Debug视图1.1 线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为开发人员,掌握开发环境下的调试技巧十分有必要。去年就想把关于Eclipse断点调试总结下了,由于对时间的掌控程度仍需极大提高,结果拖到今年才写了此篇博文。关于java调试技术还有很多,如Java Debug Interface等,依据具体项目的需要,还有很多值得去研究和学习的。该博文仅就Eclipse断点调试技巧做下总结,不足够的地方还请大牛们指点。1  Debug视图1.1 线程堆栈视图              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.表示当前实现继续运行直到下一个断点,快捷键为F8。2.表示打断整个进程3.表示进入当前方法,快捷键为F5。4.表示运行下一行代码,快捷键为F6。5.表示退出当前方法,返回到调用层,快捷键为F7。6、表示返回当前线程堆栈的起始处开始执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            F5:跳入方法F6:向下逐行调试F7:跳出方法F8:直接跳转到下一个断点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-05-26 16:07:27
                            
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            Eclipse调试相关 F5 step into就是单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行。 F6 step over是在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步。 F7 step return就是单步执行到子函数内时,用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-11-24 14:30:00
                            
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            1、WAS:配置 WAS,打开调试服务     进到 WAS(或ND) 的管理控制台,在服务器->应用程序服务器中,点击要启用调试服务的应用服务器,然后进入调试服务,勾选上启动(指定当服务器启动时服务器是否将尝试启动指定的服务。)。JVM 调试端口默认为 7777,注意该端口不能有冲突(如有多个应服务器要启用调试服务时,需要指定别的端口)。其他选项默认,或根据实际来设定。   确定、保存后重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-11-21 16:17:00
                            
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            ://.iteye.com/topic/633824            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-11-03 17:51:00
                            
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