准备：基本的Hadoop环境搭建好，并启动hadoop。Hadoop集群环境：
原创
2023-03-22 22:34:54
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1、下载hadoop1.2.1.tar.gz文件，直接解压到D盘即可；2、编译对应版本的hadoop-eclipse插件(可
原创
2022-06-15 17:17:16
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在hadoop-env.sh里 HADOOP_OPTS=”$HADOOP_OPTS -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=8999”http://stac
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2022-07-19 11:53:28
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资源提供：https://pan.baidu.com/s/1I-TxOB4qfaPuX3yJN_v9WQHadoop官方：https://hadoop.apache.org/releases.html一、下载资源去官网下载Hadoop的安装包，在windows上解压src的也要下载，上面的链接提供了2.6.5的，需要更高版本自行下载下载好压缩包，在windows上解压，并新建一个hadoop-li
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2024-05-04 14:30:35
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目录 Windowseclipse软件准备hadoop安装配置eclipse配置ideaLinuxeclipse软件准备hadoop安装配置eclipse安装配置Windowseclipse软件准备（1）eclipse：eclipse-jee-oxygen-3a-win32-x86_64；（2）hadoop：hadoop-2.7....
原创
2021-07-12 14:05:07
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前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码，然后打成jar包，然后在Linux环境中执行的，这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便，所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式。本地运行模式本地运行模式的特点mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行。而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统，也可以在...
原创
2022-07-01 10:12:58
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利用MapReduce利器作开发，不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境：hadoop1.0.2，部署在linux上，本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop，为更接近线上环进，我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口，conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需要换
原创
2012-06-08 09:16:00
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上传两个文件到hdfs上的input目录下 代码例如以下： import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.ap
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2016-04-08 19:02:00
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实验步骤1.切换目录到/apps/hadoop/sbin下，启动hadoop。2.在linux上，创建一个目录/data/mapreduce1。mkdir -p /data/mapreduce1 3.切换到/data/mapreduce1目录下，自行建立文本文件buyer_favorite1。依然在/data/mapreduce1目录下，使用wget命令，
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2023-10-24 00:27:30
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开发MR程序一般需要用到JDK，Eclipse，Hadoop集群，网上已经有不少的博文已经有这方面的记载，但是还是想把整个过程好好的整理和记录下来。一.基于Windows 7 平台搭建hadoop集群及MR开发环境 需要安装的软件及版本：OS:win 7shell支持：cygwinJDK:1.6.0_38hadoop:0.20.2eclipse:Juno Service Release
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2024-08-02 13:13:47
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Mapreduce 学习日记一、搭建环境1.1安装Ubuntu安装SSH、配置SSH无密码登陆1.2安装Java环境1.3安装HadoopHadoop伪分布式配置二、介绍MapReduce 体系结构三、介绍MapReduce 基本的执行流程四、源码五、结果总结 一、搭建环境重要的事情先说三遍！！！ 先搭好环境！！！ 先搭好环境！！！ 先搭好环境！！！我是在Ubuntu系统下安装好Hadoop，并
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2024-05-13 09:55:08
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文章目录前言MapReduce入门MapReduce的核心思想MapReduceyarnYarn伪分布式搭建MapReduce编码需求MapReduce2.0工作机制MapReduce数据流转机制MR编码准备MR编码MapReduce核心apiMapreduce补充细节生产中提交MR任务1maven自动化部署插件wagonApplicationMaster配置yarn的日志服务器-History
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2024-04-02 19:43:29
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一、软件环境 我使用的软件版本如下: 1. Intellij Idea 2017.1二、创建maven工程及配置 2.1创建工程 打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建Java工程即可，不用勾选Creat from archetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选) 创建完成后以及运行结束后目
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2024-04-06 13:55:24
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MRAppMaster中如果ResourceManager 宕机了怎么办，与hadoop中的namenode问题一样，同样
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2023-05-24 10:08:45
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前一阵子参加炼数成金的MapReduce培训，培训中的作业例子比较有代表性，用于解释问题再好不过了。有一本国外的有关MR的教材，比较实一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题？一般来说，用的最多的应该是日志分析，海量数据排序处理。最近一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题。
二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学，推荐大家先去看一篇博文：
三.
Linux Eclipse搭建是许多软件开发人员常用的一种开发环境配置方法。Eclipse作为一款开源的集成开发环境（IDE），在Linux系统上的搭建可以帮助开发人员更加高效地进行软件开发工作。本文将介绍如何在Linux系统上搭建Eclipse开发环境，并简单介绍一下与其相关的一些基本操作。
首先，要在Linux系统上搭建Eclipse开发环境，首先需要确保已经安装了Java开发环境。Ecli
原创
2024-05-20 11:14:39
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从日志文件进行单词计数：首先，使用JAVA IDEA软件新建项目CountByData，并利用该软件编译并自动生成jar包：然后在项目中添加如下代码段：<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId&
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2024-06-17 12:40:39
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MapReduce学习总结 1.Mapreduce是什么？ Hadoop Mapreduce是一个软件框架，基于这个框架能够容易的编写应用程序，这些应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行的处理上TB级别的海
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2023-07-12 11:30:07
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前言简单讲讲我怎么在IDEA进行开发的。大数据 基础概念大数据 Centos基础大数据 Shell基础大数据 ZooKeeper大数据 Hadoop介绍、配置与使用大数据 Hadoop之HDFS大数据 MapReduce大数据 Hive大数据 Yarn大数据 MapReduce使用大数据 Hadoop高可用HA开发环境IDEAHadoop创建IDEA工程配置创建一个Maven工程，之后，配置pom
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2024-05-13 07:34:04
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hadoop-eclipse-plugin下载地址https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin eclipse直接在Ubuntu software center下载安装默认安装路径为/usr/lib/eclipse jdk版本需要1.7的java -version检查版本，如果不是1.7的执行以下命令sudo a
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2021-09-02 16:42:41
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