编程调试环境：window eclipse
hadoop运行环境：linux（vmware）
hadoop版本：1.2.1
hadoop编程涉及两个方面，一是hdfs分布式文件存储程序、一是mapreduce分布式数据处理程序。
因为习惯在window下使用eclipse开发程序，但是hadoop的程序需要运行在hadoop环境中，所以希望
一 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。 二 数据输入 （1）合并小文件：在执行mr任务前将小文件进行合并，大量的小文件会产生大量的map任务，增大map任务装载次数，而任务的装载比较耗时，从而导致mr运行较慢。 （2）采用CombineTextInputFormat来作为输入，解决输入端大量小文件
转载
2023-07-22 00:09:55
34阅读
------------------------------ ------------------------------hadoop中的MapReduce框架里已经预定义了相关的接口，其中如Mapper类下的方法setup()和cleanup()。----setup()此方法被MapReduce框架仅且执行一次，在执行Map任务前，进行相关变量或者资源的集中初始化工作。若是将资源初始化
转载
2024-03-03 21:50:04
25阅读
YARN&MapReduce资源调度框架 YARN3.1.1 什么是YARNYet Another Resource Negotiator, 另一种资源协调者通用资源管理系统为上层应用提供统一的资源管理和调度，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处3.1.2 YARN产生背景通用资源管理系统Hadoop数据分布式存储（数据分块，冗余存储）当多个MapReduce任务要用
转载
2024-01-02 10:58:25
22阅读
主要集中在两个方面：一是计算性能方面的优化；二是I/O操作方面的优化
1. 任务调度
所有的任务能公平地分享系统资源
2. 数据预处理与InputSplit的大小
合理地设置block块大小 dfs.block.size 默认值是67108864 (64MB)。对于很多情况来说，134217728 (128MB)更加合适
可
转载
2024-05-31 19:46:59
28阅读
在hadoop-env.sh里 HADOOP_OPTS=”$HADOOP_OPTS -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=8999”http://stac
翻译
2022-07-19 11:53:28
81阅读
上一次记录了如何调试NN，JT
原创
2023-07-13 18:39:18
78阅读
mapReduce是大数据的核心内容，但实际操作中别用这个，所谓的mapReduce分两步 1.map:将数据分别取出，Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理 2.reduce:负责数据的最后处理，function(key,value){} 参数是map传来的key和valueMongodb中的Map/reduce主要
转载
2024-01-30 02:08:18
42阅读
利用MapReduce利器作开发，不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境：hadoop1.0.2，部署在linux上，本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop，为更接近线上环进，我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口，conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需要换
原创
2012-06-08 09:16:00
680阅读
Mapreduce 是Hadoop上一个进行分布式数据运算和统计的框架，但是每次运行程序的时候都需要将程序打包并上传的集群环境中运行，这就会让程序的调试变得十分不方便。所以在这里写下这篇博客和大家交流学习如何在本地调试Mapreduce程序。 我的本地开
转载
2024-05-15 13:27:26
46阅读
（1）mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行。在本地运行mapreduce程序可以更快地运行，并且可以使用debug进行跟踪代码，方便查错，在本地运行主要是看mapreduce的业务逻辑是不是正确，如果在本地运行错误的话，那么在集群上肯定也是错的（2）处 ...
转载
2021-07-12 16:25:00
1604阅读
2评论
1.前言刚接触mapreduce的人肯定为碰到这样的问题，就是我们在程序中如下类似的命令System.out.println(year+" "+airTemperature);//无效，控制台没有输出。但是console控制台不给我们输出相应的结果，这对于很多通过System.out来调试的人来说，会是一个很头疼的事情，我也对这个很头疼。昨天在看《hadoop权威指南第二版》的第五章的时候，书中有
转载
2023-05-18 23:29:51
33阅读
注：该文章承接上一篇：Hadoop基础 MapReduce实现 一：YARN框架：进行资源调度 （一）YARN框架流程图 注意：yarn框架只做资源的管理，如果要运行一个程序，则会为该程序分配节点、内存、cpu等资源，至于该程序如何运行，yarn框架不进行管理。故也不会知道mapreduce的运行逻
转载
2020-02-20 20:14:00
602阅读
2评论
文章目录1. 检查Linux SSH服务2. 本地连接测试3. Linux 安装Cpolar4. 创建远程连接公网地址5. 公网远程连接测试6. 固定连接公网地址7. 固定地址连接测试 本文主要介绍如何在IDEA中设置远程连接服务器开发环境，并结合Cpolar内网穿透工具实现无公网远程连接，然后实现远程Linux环境进行开发。IDEA的远程开发功能，可以将本地的编译、构建、调试、运行等工作都放在
原创
2022-11-21 06:44:59
108阅读
一、本地调试的三大核心原则 数据集降维验证 通过LocalJobRunner在IDE中调试时，建议采用分层数据集策略： 第一层：使用10MB以内精简数（
谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现什么是MapReduce？MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。有以下几个特点：分而治之，并行处理。抽象了map和reduce的计算流程，对于分布式存储的数据可以并行的进行map处理，之后在reduce端对map结果进行汇总。移动计算而非移动数据。数据的计算传输需要大
转载
2024-01-15 21:14:19
123阅读
开发Windows+eclipse（1）创建Map/Reduce项目 打开eclipse，点击File-->New-->Other-->Map/Reduce Project，按照步骤操作就可以创建一个Map/Reduce项目，与普通项目不同的是，当创建好Map/Reduce项目后，需要的Hadoop依赖包都自动从Hadoop安装目录中添加进来。如图：...
原创
2021-07-12 14:05:05
398阅读
本系列的开篇在提到使用Map-Reduce实现Join之前，先来看看目前在数据库中应用比较广泛和流行的集中Join算法。它们分别是嵌套循环Join(Nested Loops Join)、排序合并Join(Sort-Merge Join)和哈希Join(Hash Join)。
[b]1.嵌套循环Join[/b]
for R中的每一条记录r do
转载
2024-03-08 11:09:22
36阅读
在Google的《MapReduce: Simpli ed Data Processing on Large Clusters》论文中，作者向世界阐述了什么是MapReduce。其中的几个关于MapReduce的例子很简单，但是很有代表性。拿来分享一下。 &n
转载
2024-03-15 10:11:01
87阅读
