赋值R中最简单的数据结构是由一串有序数值构成的数值向量。例如要创建包含三个数值的向量，可以：1) x<-c(1,2,3)
2) x=c(1,2,3)
3) assign(“x”,c(1,2,3))
4) c(1,2,3)->xy<-c(x,1/x)创建包含
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2023-06-21 11:17:39
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大面积展示作业#作业5.1打印出奇数
for (i in 1:100) {
if(i %% 2 == 1){
print(i)
}
}
#5.1参考答案
for(i in seq(from=1,to = 100,
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2023-08-21 14:53:07
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基本数学函数：abs, sqrt, ceiling, floor, trunc, round, signif, sin, asin, sinh, log(x, base=n), log, log10, expabs(-2)
exp(c(-1,0,1,2)) 统计函数mean平均值median中位数sd标准差var方差mad绝对中位数quantile(x, probs)分位数range值域
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2023-05-26 10:46:25
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目录前言一、第1问1.1 计算模型中等待时间t2MATLAB程序1.2 计算模型中等待时间t2（灵敏度分析）MATLAB程序二、第2问2.1 代入t2到模型进行计算MATLAB程序2.2 代入t2到模型进行计算（灵敏度分析）MATLAB程序三、第3问3.1 第3问求解MATLAB程序3.2 第3问仿真MATLAB程序四、第4问4.1 第4
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2023-12-13 10:48:58
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一、独立性检验
根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
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2023-05-24 21:25:40
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R矩阵： R 语言为线性代数的研究提供了矩阵类型，这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组，但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。转置矩阵：R 语言矩阵提供了 t() 函数，可以实现矩阵的行列互换。例如有个 m 行 n 列的矩阵，使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。访问矩阵
原创
2022-03-02 13:38:10
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R语言是一种非常强大的统计分析和数据可视化工具。在R语言中，我们可以使用数学符号来表示各种数学运算和函数。这些数学符号可以让我们更方便地进行数学计算和统计分析。本文将介绍一些常见的R语言数学符号，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本数学运算符号
R语言中常用的基本数学运算符号包括加法、减法、乘法和除法。在R中，加法使用`+`符号表示，减法使用`-`符号表示，乘法使用`*`符号表示，除法使用`
原创
2023-07-31 19:20:22
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前言第1章 概率统计模型11.1 数据的描述性分析11.1.1 数据的数字特征11.1.2 随机变量的分布51.1.3 常用的分布61.1.4 数据的图形描述91.2 参数的区间估计与假设检验131.2.1 单个总体的区间估计与假设检验131.2.2 两个总体的区间估计与假设检验141.2.3 区间估计与假设检验的计算161.2.4 两个正态总体方差比σ21/σ22的估计与检验221.3 非参数检
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2024-05-29 22:17:10
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R基础包中含有的函数种类很多，从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍，具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算，是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
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2023-06-14 19:44:25
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R语言学习手记 (1)经管的会计和财管都会学数据统计与分析R语言这门课，加上我也有点兴趣，就提前选了这门课，以下的笔记由老师上课的PPT、《R语言编程艺术》和《R语言数据科学》总结而来，希望为大家提供学习R语言的借鉴。 文章目录R语言学习手记 (1)一、初识R语言1.1 什么是R语言1.2 为什么使用R语言1.3 安装R1.4 R扩展包1.4.1 R的组织层次1.4.2 R包的安装、载入和更新1.
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2024-06-14 19:29:12
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数学函数表5-2列出了常用的数学函数和简短的用例。表5-2 数学函数函 数 描 述abs(x) 绝对值abs(-4)返回值为4sqrt(x) 平方根sqrt(25)返回值为5和25^(0.5)等价ceiling(x) 不小于x的最小整数ceiling(3.475)返回值为4floor(x) 不大于x的最大整数floor(3.475)返回值为3trunc(x) 向 0 的方向截取的x中的整数部分tr
原创
2016-04-04 21:49:31
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Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种，虽然名字带回归二字但实际上他主要用来二分类，区别于线性回归直接拟合目标值，Logistic逻辑回归拟合的是正类和负类的对数几率。
Logistic逻辑回归Logistic逻辑回归模型线性回归模型简单，对于一些线性可分的场景还是简单易用的。Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种，虽然名字带回归二字
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2024-06-07 22:56:02
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一、R的基本数学运算1.加减乘除运算在赋值中“>-”和“=”是等价的2.余数和整除2.1 余数（mod）所使用的符号是“%%”，可以计算出除法运算中的余数2.2 整除所使用的符号是“%/%”，是指在除法运算中只保留整数的部分3.次方或平方根次方符号是“**”，或者“^”，平方根的计算使用函数 sqrt( )4.绝对值计算绝对值的计算函数名称是 abs( ),不论函数是正数还是负数，结果均是正
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2023-06-25 14:15:07
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R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？目录R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？R语言是解决什么问题的？R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创
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2023-11-07 15:06:09
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SIR模型概念看到网上很多人在讲新冠肺炎的预测模型，主流的是SIR 与 SIRE， 这里大致记录一下我对传染病模型的理解。之后会陆续补充该模型的应用，扩展，以及code。一、SIR的由来（网络资料）： 该模型最早是在1760年于Daniel Bernoulli对于天花预防的研究中有所提到。该模型具体被引入是20世纪初基于Hamer、Ross等人在建立传染病数学模型的研究中做出了大量的工作，直到19
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2024-01-12 02:34:32
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森林图可以很直观地表达数学模型的结果，尤其是在对比多种情境的结果时。R语言中有一些专门绘制森林图的工具包，不过小编目前还没仔细研究过。实际上，通过基础绘图系统的一些简单函数的组合使用就能绘制森林图。首先生成用于绘图的模型结果：## 全样本模型
data = mtcars
model = lm(mpg ~ qsec, data)
coeff = summary(model)$coefficients
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2023-09-29 13:17:04
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目录0引言1、课本介绍1.1理论的书1.2 R语言的书2、构造数据3、相关性分析4、多元回归模型的建立4.1建立模型5.2模型分析5.3方差分析表5、变量选择5.1 逐步回归5.2所有子集法5.3套索法6、回归模型常用函数总结7、参考文献 0引言在毕业实用模型一1、二2、三3中介绍了时间序列模型的建模思路与在R语言中的调参，今天来讲解一下回归模型的建模思路和实现。 在这里你将会学到：推荐的回归模
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2023-10-25 21:22:28
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在R语言的绘图函数中，如果文本参数是合法的R语言表达式，那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化。y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2*pi)
plot(y, -5, 5, main = expression(f(x) == frac(1,sqrt(2*pi))*e^(-frac(x^2,2))), lwd = 3, col = "b
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2023-08-31 09:25:16
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方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响，通过方差分析研究众多因素中，哪些是主要的以及如何产生影响等。而在经济管理中，方差分析常用于分析变量之间的关系，如人民币汇率对股票收益率的影响、存贷款利率对债券市场的影响，等等。协方差是在方差分析的基础上，综合回归分析的方法，研究如何调节协变量
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2024-06-17 20:15:42
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本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数
混淆矩阵Confusion Matirx
计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix1.可以用table（pre, test$label）2.caret包里的confus
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2023-08-31 09:52:38
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