连续模型是指模型是连续函数的一类模型总称，具体建模方法主要是微分方程建模。微分方程建模是数学建模的重要方法，因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。把形形色色的实际问题化成微分方程的定解问题，大体上可以按以下几步：1.2.3.运用这些规律列出方程和定解条件。MATLAB 在微分模型建模过程中的主要作用是求解微分方程的解析解， 将微
目录0引言1、课本介绍1.1理论的书1.2 R语言的书2、构造数据3、相关性分析4、多元回归模型的建立4.1建立模型5.2模型分析5.3方差分析表5、变量选择5.1 逐步回归5.2所有子集法5.3套索法6、回归模型常用函数总结7、参考文献 0引言在毕业实用模型一1、二2、三3中介绍了时间序列模型的建模思路与在R语言中的调参，今天来讲解一下回归模型的建模思路和实现。 在这里你将会学到：推荐的回归模
目录前言一、第1问1.1 计算模型中等待时间t2MATLAB程序1.2 计算模型中等待时间t2（灵敏度分析）MATLAB程序二、第2问2.1 代入t2到模型进行计算MATLAB程序2.2 代入t2到模型进行计算（灵敏度分析）MATLAB程序三、第3问3.1 第3问求解MATLAB程序3.2 第3问仿真MATLAB程序四、第4问4.1 第4
前言第1章 概率统计模型11.1 数据的描述性分析11.1.1 数据的数字特征11.1.2 随机变量的分布51.1.3 常用的分布61.1.4 数据的图形描述91.2 参数的区间估计与假设检验131.2.1 单个总体的区间估计与假设检验131.2.2 两个总体的区间估计与假设检验141.2.3 区间估计与假设检验的计算161.2.4 两个正态总体方差比σ21/σ22的估计与检验221.3 非参数检
SIR模型概念看到网上很多人在讲新冠肺炎的预测模型，主流的是SIR 与 SIRE， 这里大致记录一下我对传染病模型的理解。之后会陆续补充该模型的应用，扩展，以及code。一、SIR的由来（网络资料）： 该模型最早是在1760年于Daniel Bernoulli对于天花预防的研究中有所提到。该模型具体被引入是20世纪初基于Hamer、Ross等人在建立传染病数学模型的研究中做出了大量的工作，直到19
Title: The Process of Implementing a Mathematical Modeling Project using R Language
Introduction:
In this article, I will guide you through the process of implementing a mathematical modeling project
Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种，虽然名字带回归二字但实际上他主要用来二分类，区别于线性回归直接拟合目标值，Logistic逻辑回归拟合的是正类和负类的对数几率。
Logistic逻辑回归Logistic逻辑回归模型线性回归模型简单，对于一些线性可分的场景还是简单易用的。Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种，虽然名字带回归二字
o奖论文——FP1——10页1、找数据我们选择了2009年至2018年期间来自50个国家的14个指标的原始数据。然后通过柯尔莫戈罗夫-Smirnov检验验证了数据的分布规律，并选择80%的分位数作为接受范围（健康范围）2、我们使用分析层次过程来确定每个指标的权重。该结果可以用来衡量特定国家的健康状况。我们还建立了使用dea-马尔姆奎斯特模型来检验可持续性的方法。•3、代入国家然后，我们将我们的模型
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2023-08-21 10:18:38
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下面的内容都是关于离散的可以研究一下网络流算法，虽然这几年的国赛都少有涉及，但是DINIC和ISAP之类的算法思想本身就很精妙，值得学习积累。演化算法在数学建模中也非常常用，这里推荐先看模拟退火，算法思想简洁，代码实现也比较容易。然后可以看一些粒子群优化算法，包括用粒子群优化算法解决多目标规划的问题（MOPSO），我个人觉得是对多目标规划问题的一种比较好的求解方案。此外可以掌握些遗传算法、diff
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2023-08-13 21:13:28
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目录一、问题分析任务一任务二二、假设与符号说明假设变量三、思路与模型情况1：一道工序无故障作业调度1. 关于RGV运行路径的分析2. 关于RGV的作业调度方式3. 调度模型的目标函数4. 调度模型的约束条件（1）加工完成物料的数量约束（2）加工完成时间约束（3）RGV作业时间约束（4）RGV移动时间约束（5）RGV与CNC作业时间的约束5. 数学模型情况2：两道工序无故障作业调度1. 两道工序C
接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
数学建模的重要意义可以从以下几个方面去看：1.在一般工程技术领域，数学建模仍然大有永无之地比如：大型水坝的应力计算，中长期天气预报等2.在高新技术领域，数学建模几乎是必不可少的工具比如：计算机建模模拟计算，计算机数据分析等3.数学迅速进入一些新领域，为数学建模开拓了许多新的处女地比如：经济，人口，生态，地质等非物理领域的渗透，一些交叉学科如计量经济学，人口控制论，数学生态学，数学地质学等学科的兴起
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2023-06-07 10:59:51
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R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？目录R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？R语言是解决什么问题的？R语言如何在可视化中加入数学公式或希腊字符？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创
文章目录图与网络1 概论2 图与网络的基本概念2.1 无向图2.2 有向图2.3 完全图、二分图2.4 子图2.5 顶点的度2.6 图与网络的数据结构3 应用—最短路问题3.1 两个指定顶点之间的最短路径3.2 两个指定顶点之间最短路问题的数学表达式3.3 每对顶点之间的最短路径4 树4.1 基本概念4.2 应用—连线问题4.2.1 prim 算法构造最小生成树4.2.2 Kruskal 算法构
R语言做滚动garch模型 roll-garch model前几天做了一个滚动garch模型，刚开始没搞清楚，走了很多弯路，最后终于搞好了。 接下来就是分析我写roll-garch的思路。其实roll-garch模型在rugarch里面其实是有的。但是，我也看了开发者写的文档，如果你希望更快，更复杂的滚动garach模型，你就要自己写函数。我的天，我哪里会，其实我连garch模型都没搞懂，但是我会
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2023-06-07 12:48:39
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一、什么是Lingo LINGO（Linear Interactive and General Optimizer），即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司推出。Lingo可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。 Lingo的特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0
聚类分析基础入门与实践 文章目录聚类分析基础入门与实践概述什么是聚类分析聚类与分类的区别聚类分析的应用什么是好的聚类聚类的分类样品之间的相似度量——距离常用的距离定义变量间的相似度量——相似系数类间距离谱系聚类法的步骤基本思想步骤谱系聚类的MATLAB实现K-平均聚类算法介绍算法的基本思想算法的特点 概述什么是聚类分析聚类是一个将数据集分为若干组（class）或类（cluster）的过程，并使得同
基本数学函数：abs, sqrt, ceiling, floor, trunc, round, signif, sin, asin, sinh, log(x, base=n), log, log10, expabs(-2)
exp(c(-1,0,1,2)) 统计函数mean平均值median中位数sd标准差var方差mad绝对中位数quantile(x, probs)分位数range值域
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2023-05-26 10:46:25
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文章目录一、问题重述 1.1 问题背景1.2 问题提出 二、问题假设 三
原创
2022-07-17 01:31:40
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数学建模论文简单扼要，层次分明书写论文前搞明白：1、 论文需要回答哪几个问题？（哪个方面需要建模）
原创
2022-05-23 17:07:41
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