前言第1章 概率统计模型11.1 数据的描述性分析11.1.1 数据的数字特征11.1.2 随机变量的分布51.1.3 常用的分布61.1.4 数据的图形描述91.2 参数的区间估计与假设检验131.2.1 单个总体的区间估计与假设检验131.2.2 两个总体的区间估计与假设检验141.2.3 区间估计与假设检验的计算161.2.4 两个正态总体方差比σ21/σ22的估计与检验221.3 非参数检
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2024-05-29 22:17:10
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说话人识别这里，博主对说话人两个baseline模型应该matlab的MSR工具箱进行处理。1、GMM-UBM说话人识别
这里主要分为4个步骤：
1、训练UBM通用背景模型
2、最大后验准则MAP从UBM通用背景模型里面训练每一个说话人的声学模型
3、交叉得分
4、计算最终的测试效果，这里用AUC和EER表示，可以方便与最近的深度学习方法做比较。
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2024-07-06 11:15:18
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# 理解SARIMA模型及其在R语言中的应用
时间序列分析是统计学中的一个重要领域，广泛应用于经济、气象、医疗等诸多领域。在众多时间序列模型中，SARIMA（季节性自回归整合滑动平均模型）因其复杂性与强大预测能力而受到青睐。本文将探讨SARIMA模型的基本概念、如何在R语言中实现，并提供相关示例代码。
## SARIMA模型概述
SARIMA模型是ARIMA模型的扩展，包含了对季节性变化的处
# R语言SARIMA模型预测
在时间序列分析中，季节性自回归积分滑动平均（SARIMA）模型是一种强大的工具。它不仅能捕捉时间序列中的趋势和季节性变化，还可以处理非平稳的数据。本文将介绍如何在R语言中使用SARIMA模型进行时间序列预测，并提供相应的代码示例。
## 什么是SARIMA模型？
SARIMA模型是ARIMA（自回归积分滑动平均）模型的扩展，特别设计用于处理季节性时间序列数据。
原创
2024-08-01 10:02:50
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# R语言SARIMA模型实例
## 介绍
在时间序列分析中，SARIMA（季节性自回归移动平均模型）是一种常用的模型，用于预测具有季节性变动的数据。本文将教你如何使用R语言实现SARIMA模型，进行时间序列预测。
## 流程图
下面是整个实现SARIMA模型的流程图，用于指导你的操作。
```mermaid
graph LR
A(获取数据) --> B(理解数据)
B --> C(拟合
原创
2023-11-05 04:50:42
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目录引言1. 文件1.1 文件命名1.2 文件组织1.3 文件内部结构2. 语法2.1 对象命名2.2 空格2.2.1 逗号前后2.2.2 圆括号前后2.2.3 双重花括号{{ }} 里侧两边2.2.4 二元操作符前后2.3.5 额外的空格2.3 函数调用2.3.1 命名参数2.3.1 赋值2.4 控制流2.4.1 花括号的使用规范2.4.2 行内语句2.4.3 不明确的类型强制转换2.4.4 s
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2024-01-03 21:54:07
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本文从传统的时间序列SARIMAX算法讲解销量预测模型。 主要涉及到python的pandas、statsmodels、joblib等模块，通过对多个模型进行并行网格搜索寻找评价指标MAPE最小的模型参数，虽然供应链销量预测可供使用的模型非常多，但是作为计量经济学主要内容之一，时间序列因为其强大成熟完备的理论基础，应作为我们处理带有时序效应数据时首要尝试的模型类型，且往往效果不错。本文只是从代码的
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2023-12-10 10:10:48
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采用单片机等微处理器采集一些“线性”传感器数据时，注意这里的线性是指相似于线性变化，比如NTC热敏电阻、PT100铂电阻、PH复合电极传感器，这些传感器的变化特性类似于二维坐标轴上的一条斜线。如下图可以看出数据点基本在一条斜线的附近，那么我们的目的是通过单片机运行程序来求出这条斜线所对应的函数表达式。 &
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2024-08-29 21:06:03
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R语言做滚动garch模型 roll-garch model前几天做了一个滚动garch模型，刚开始没搞清楚，走了很多弯路，最后终于搞好了。 接下来就是分析我写roll-garch的思路。其实roll-garch模型在rugarch里面其实是有的。但是，我也看了开发者写的文档，如果你希望更快，更复杂的滚动garach模型，你就要自己写函数。我的天，我哪里会，其实我连garch模型都没搞懂，但是我会
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2023-06-07 12:48:39
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介绍我们生活在一个大型语言模型（LLM）正在崛起的时代。现在，当我们听到 LLM 时，首先想到的是 OpenAI 的 ChatGPT。现在，您是否知道 ChatGPT 不完全是一个 LLM，而是一个在 GPT 3.5 和 GPT 4 等 LLM 模型上运行的应用程序？我们可以通过提示 LLM 来非常快速地开发 AI 应用程序。但是，有一个限制。应用程序可能需要在 LLM 上多次提示，这涉及多次编写
# R语言做SARIMA模型拟合图
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用R语言实现SARIMA模型拟合图。SARIMA模型是一种用于时间序列预测的强大工具，可以帮助我们分析时间序列数据中的趋势和季节性。在本文中，我将以一个步骤的方式来教你如何使用R语言进行SARIMA模型拟合图的实现。
## 步骤
下面是实现“R语言做SARIMA模型拟合图”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-07-29 08:05:33
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R 各种文档查询R Package Documentation (rdrr.io)1 MARS方法earth function - RDocumentationMultivariate Adaptive Regression Splines (sonic.net)理论回归算法 - 多元自适应回归(MARS) - 《Deeplearning Algorithms Tutorial（深度学习算法教程）
目录前言一、第1问1.1 计算模型中等待时间t2MATLAB程序1.2 计算模型中等待时间t2（灵敏度分析）MATLAB程序二、第2问2.1 代入t2到模型进行计算MATLAB程序2.2 代入t2到模型进行计算（灵敏度分析）MATLAB程序三、第3问3.1 第3问求解MATLAB程序3.2 第3问仿真MATLAB程序四、第4问4.1 第4
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2023-12-13 10:48:58
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自从Python流行后，R貌似逐渐被人遗忘，可是，每款语言和工具都有它存在的价值，R也具有强大的可视化功能，你真的了解R吗？还是说，掌握了Python就不用再掌握R了。本文科普性的介绍下R，带你走进R的世界。R是一种应用统计软件和语言，主要为统计计算和绘图而生，而且R是一套开源的数据分析解决方案。它主要包括简单却很强大的R语言、数据存储和处理、数据运算工具、完整的统计分析工具、优秀的统计可视化以及
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2024-01-04 14:20:49
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R语言爬取北京二手房房价众所周知北京的房价一直居高不下，2019年房价到底在北京各个区呈现怎样的分布趋势呢？ 今天我们用爬虫方法在某知名房产交易网站上获取房价有关数据，从而进行数据清洗及数据可视化展示。数据爬取###################
#沟通交流Q群 116712023
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pacman::p_load(XML,rvest,jiebaR,dply
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2024-06-29 07:40:44
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目录0引言1、课本介绍1.1理论的书1.2 R语言的书2、构造数据3、相关性分析4、多元回归模型的建立4.1建立模型5.2模型分析5.3方差分析表5、变量选择5.1 逐步回归5.2所有子集法5.3套索法6、回归模型常用函数总结7、参考文献 0引言在毕业实用模型一1、二2、三3中介绍了时间序列模型的建模思路与在R语言中的调参，今天来讲解一下回归模型的建模思路和实现。 在这里你将会学到：推荐的回归模
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2023-10-25 21:22:28
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本文介绍caret包中的建立模型及验证的过程。主要涉及的函数有train()，predict()，confusionMatrix()，以及pROC包中的画roc图的相关函数。建立模型在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数命令是train。 train(x, y, method = "rf", preProcess = NULL, ...,
weights
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2023-08-16 09:53:43
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# R语言中的SARIMA模型系数p值检验
在时间序列分析中，SARIMA（季节自回归积分滑动平均）模型是一种重要的方法，用于处理季节性和非季节性的时间序列数据。本文将指导您如何检测SARIMA模型中系数的p值，以确保模型的有效性。
## 流程概述
以下是实现SARIMA模型系数p值检验的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装和加载必要的
原创
2024-09-04 04:33:33
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R语言中的sarima函数是一个强大的时间序列分析工具，它可以根据给定的时间序列数据进行季节性自回归移动平均模型（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model）的拟合和预测。sarima函数不仅可以输出模型的拟合结果和预测结果，还可以直接生成多种图形以帮助用户理解时间序列数据的特征和模型的效果。
在使用sarima函数之前，我们首
原创
2023-10-16 07:45:58
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# R语言轨迹建模指南
## 1.简介
在本文中，我将向你介绍如何使用R语言进行轨迹建模。轨迹建模是一种分析和预测移动对象行为的方法。通过对移动对象的位置数据进行分析，我们可以了解它们的行为模式、趋势和未来的动态。
## 2.流程概述
下表展示了整个R语言轨迹建模的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据加载和预处理 |
| 2 | 轨迹可视化 |
| 3
原创
2024-01-09 08:51:57
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