1. 什么是消息队列消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式 2. 为什么使用消息队列消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读出。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 3. 什么场合使用消息
消息队列简介消息队列：分布式系统中重要的组件，通用使用场景：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削峰等问题。常见的消息队列有：RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq，另外，部分数据库如Redis、Mysql和phxsql也可以实现消息队列。消息队列在实
前言最近做的这个项目（基于Django），需要做个功能，实现定时采集车辆定位。这让我想起来几年前那个OneCat项目，当时我用的是Celery这个很重的组件Celery实在是太重了，后来我做公众号采集平台的时候，又接触了Django-RQ和Django-Q这俩，前者是对RQ的封装，让RQ和Django更好的结合在一起；后者是一个全新的「多进程任务队列」组件，相比起celery很轻量，当时使用的时候
Django使用Channels实现WebSocket消息推送功能特别注意：channels的版本django的版本channels配置设置ASGI_APPLICATION修改asgi.py在和settings.py同级目录下创建routings.py在自己创建的app中创建文件consumers.py运行程序测试websocket是否可以正常使用参考 特别注意：最近在学习django中的web
一、什么是Celery1.1、celery是什么Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。消息中间件Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消
github:https://github.com/rq/django-rq RQ（Redis Queue），人如其名，用 redis 做的队列任务 redis ，众所周知， 它的列表可以做队列，rq就是把job放进队列里，然后启worker挨个做完 另外rq极其简单，官方文档短小精悍，容易上手 [
原创
2022-05-30 17:48:57
1736阅读
Django-channel可以做什么在Django中，默认使用的是HTTP通信，不过这种通信方式有个很大的缺陷，就是不能很好的支持实时通信。如果硬是要使用HTTP做实时通信的话只能在客户端进行轮询了，不过这样做的开销太大了。因此，在1.9版本之后，Django实现了对Channels的支持，他所使用的是WebSocket通信，解决了实时通信的问题，而且在使用WebSocket进行通信的同时依旧能
Redis实现消息队列的方式汇总以及代码实现前言开始前准备1、添加依赖2、添加配置的Bean具体实现一、从最简单的开始：List 队列代码实现二、发布订阅模式：Pub/Sub1、使用RedisMessageListenerContainer实现订阅2、还可以使用redisTemplate实现订阅三、、 趋于成熟的队列：Stream具体java代码实现：总结 前言经常听到很多人讨论，关于「把
1、Channel继承关系关于ChannelPipeline原理可参考：2、NIO Channel分类1）NioDatagramChannel：发送和接收数据包，支持TCP和UDP，对DatagramSocket和selector进行封装2）NioServerSocketChannel：服务端使用，对JDK的ServerSocketChannel进行了封装3）NioSocketChannel：客户
前言这周姐姐入职了新公司，老板想探探他的底，看了一眼他的简历，呦呵，精通kafka，这小姑娘有两下子，既然这样，那你写一个消息队列吧。因为要用go语言写，这可给姐姐愁坏了。赶紧来求助我，我这么坚贞不屈一人，在姐姐的软磨硬泡下还是答应他了，所以接下来我就手把手教姐姐怎么写一个消息队列。下面我们就来看一看我是怎么写的吧～～～。本代码已上传到我的github：什么是消息队列姐姐真是把我愁坏了，自己写的精
原创
2022-09-01 07:44:53
710阅读
1、队列介绍任务队列用作跨线程或机器分配工作的机制。任务队列的输入是称为任务的工作单元。专用工作进程不断监视任务队列以执行新工作。Celery通过消息进行通信，通常使用经纪人（brokers）在客户和工人之间进行调解。为了启动任务，客户端向队列添加消息，然后经纪人（brokers）将该消息传递给工作者。Celery系统可以由多个工作人员和经纪人组成，让位于高可用性和水平扩展。Celery是用Pyt
# Django 配置 Redis 消息队列原理
## 引言
在现代的 Web 应用程序中，消息队列（Message Queue）被广泛应用于解耦和异步处理任务。它允许应用程序将任务推送到队列中，然后异步处理这些任务，而不需要等待处理完成。Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，其中的 Redis 队列可以很好地用作消息队列。
本文将介绍如何在 Django 中配置 Redis 消息队
目录前言：1.channel信道1.1 为什么RabbitMQ 需要信道，如果直接进行TCP通信呢？1.2 连接到RabbitMQ的示意图前言：最近跟着公司一起做项目重构，也有项目用到了MQ。其中用到了死信队列和延迟队列。先整理一下路由的基础知识，不能只跟着实战，堆代码。1.channel信道信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或者消费者消费一个队列都是需要通过信道来通信
1，简介RabbitMQ（Rabbit Message Queue）是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。1.1关键词说明：Broker：消息队列服务器实体。Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。Routing
十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 这里需要声明的是： 虽说 Channel 类似于 MQ ，但 Channel 并不支持
原创
2022-07-16 01:02:05
1058阅读
redis实现有序的消息队列redis是什么东西就不多说了，网上文章一搜一大堆。首先来说一下我要实现的功能：类似一个消息中转站吧，如果有人要发送消息，先将消息发到我这里来，然后我这边进行转发，为的就是有一个统一的管理和修改时方便，而且所有的消息有优先级，也会有定时发送（如果同一时间消息过多，则会有延迟） 思路：首先一个是将这两个分为两个队列来实现， 一个用来实现消息优先级，一个
Django开发之redis的使用1.Windows上安装 Redis2.Django项目缓存配置2.1 安装django-redis库2.2 配置 settings.py3.代码使用缓存3.1 分页查询添加redis缓存3.2 缓存数据更新4.完整代码下载 前言：为了提高性能，我们需要把数据库中大部分不经常变动的数据加入到缓存中，这样避免了用户浏览数据的时候，频繁访问数据库，可以提高性能。下
转载
2023-07-11 13:28:44
79阅读
一 使用环境 开发系统: windows IDE: pycharm 数据库: msyql,navicat 编程语言: python3.7 (Windows x86-64 executable installer) 虚拟环境: virtualenvwrapper 开发框架: Django 2.2二 Django Admin 在内联中覆盖保存方法(admin.T
消息消息概念：消息就是在事件驱动模式下，事件发布函数和具体功能执行函数（或者代码段）之间的调用协议，调用协议的执行表现为窗口事件发布函数跟具体功能执行函数（或者代码段）之间的选择关系。在Windows系统下，对计算机外设的操作，例如当用户敲击键盘键、点击鼠标、热插拔USB盘等，系统都认为外设发生了事件，于是系统调用专职函数就把这些事件进行收集，形成现
RabbitMq 使用 | 第二篇：消息队列和确认大部分内容仅仅对官方教程进行了翻译，有些内容为了更简便进行了调整在上一节中介绍了单个发送端（生产者）和单个接收端（消费者）的示例。本节简单来说是介绍使用任务队列来处理消息。准备工作为了模拟复杂的任务，我们使用Thread.sleep()来模拟耗时操作，消息中包含一个点（.）即表示该任务耗时1秒。首先创建一个发送消息的例子，官方教程使用的是命令行运行
