django redis 消息队列订阅 redis实现消息队列代码

Redis实现消息队列的方式汇总以及代码实现

• 前言
• 开始前准备

• 1、添加依赖
• 2、添加配置的Bean

• 具体实现

• 一、从最简单的开始：List 队列

• 代码实现

• 二、发布订阅模式：Pub/Sub

• 1、使用RedisMessageListenerContainer实现订阅
• 2、还可以使用redisTemplate实现订阅

• 三、、 趋于成熟的队列：Stream

• 具体java代码实现：

• 总结

前言

经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。

有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。

这篇文章就聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。我们会从简单到复杂，一步步带你梳理其中的细节，把常用的实现方式展现一遍。

开始前准备

1、添加依赖

<dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
                <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
                <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
                <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.4.0</version>
        </dependency>

2、添加配置的Bean

避免不方便用软件查看存储的数据

/**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    <span >// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化</span>
    <span >Jackson2JsonRedisSerializer</span> jackson2JsonRedisSerializer <span >=</span> <span >new</span> <span >Jackson2JsonRedisSerializer</span><span >(</span><span >Object</span><span >.</span><span >class</span><span >)</span><span >;</span>

    <span >ObjectMapper</span> objectMapper <span >=</span> <span >new</span> <span >ObjectMapper</span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    objectMapper<span >.</span><span >setVisibility</span><span >(</span><span >PropertyAccessor</span><span >.</span><span >ALL</span><span >,</span> <span >JsonAutoDetect<span >.</span>Visibility</span><span >.</span><span >ANY</span><span >)</span><span >;</span>
    objectMapper<span >.</span><span >enableDefaultTyping</span><span >(</span><span >ObjectMapper<span >.</span>DefaultTyping</span><span >.</span><span >NON_FINAL</span><span >)</span><span >;</span>

    jackson2JsonRedisSerializer<span >.</span><span >setObjectMapper</span><span >(</span>objectMapper<span >)</span><span >;</span>

    <span >// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则</span>
    redisTemplate<span >.</span><span >setKeySerializer</span><span >(</span><span >new</span> <span >StringRedisSerializer</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >//jackson2JsonRedisSerializer就是JSON序列号规则，</span>
    redisTemplate<span >.</span><span >setValueSerializer</span><span >(</span>jackson2JsonRedisSerializer<span >)</span><span >;</span>
    redisTemplate<span >.</span><span >afterPropertiesSet</span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >return</span> redisTemplate<span >;</span>
<span >}</span>

具体实现

一、从最简单的开始：List 队列

首先，我们先从最简单的场景开始讲起。

如果你的业务需求足够简单，想把 Redis 当作队列来使用，肯定最先想到的就是使用 List 这个数据类型。

因为 List 底层的实现就是一个「链表」，在头部和尾部操作元素，时间复杂度都是 O(1)，这意味着它非常符合消息队列的模型。

如果把 List 当作队列，你可以这么来用。

代码实现

生产者端读取：

@RestController
@RequestMapping("/redis01")
public class RedisTest1 {

<span >@Autowired</span>
<span >private</span> <span >RedisTemplate</span><span ><span ><</span><span >String</span><span >,</span> <span >Object</span><span >></span></span> redisTemplate<span >;</span>


<span >//LPUSH 发布消息</span>
<span >@GetMapping</span><span >(</span><span >"/set"</span><span >)</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >set</span><span >(</span><span >String</span> code<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    redisTemplate<span >.</span><span >opsForList</span><span >(</span><span >)</span><span >.</span><span >leftPush</span><span >(</span><span >"code"</span><span >,</span>code<span >)</span><span >;</span>
<span >}</span>
<span >// RPOP 拉取消息</span>
<span >@GetMapping</span><span >(</span><span >"/get1"</span><span >)</span>
<span >public</span> <span >String</span> <span >get1</span><span >(</span><span >String</span> key<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    <span >Object</span> code <span >=</span>  redisTemplate<span >.</span><span >opsForList</span><span >(</span><span >)</span><span >.</span><span >rightPop</span><span >(</span>key<span >)</span><span >;</span>
    <span >if</span> <span >(</span>code<span >!=</span><span >null</span><span >)</span><span >{<!-- --></span>
        <span >return</span> code<span >.</span><span >toString</span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >}</span>
    <span >return</span> <span >"redis中没数据！"</span><span >;</span>
<span >}</span>

实现模型：

这个模型也非常简单容易理解。

但这里有个小问题，当队列中已经没有消息了，消费者在执行 RPOP 时，会返回 NULL。

一般在编写消费者时，会采用一个死循环，这个实现方式就是不断去队列中拉取数据。

@GetMapping("/get2")
    public String get2(String key) throws InterruptedException {
        while (true){
            Object code = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
            System.out.println(code);
 //            读取到消息，退出，没读到继续循环
            if (code!=null){
                return code.toString();
            }
        }
    }

如果此时队列为空，那消费者依旧会频繁拉取消息，这会造成「CPU 空转」，不仅浪费 CPU 资源，还会对 Redis 造成压力。

怎么解决这个问题呢？

也很简单，当队列为空时，我们可以「休眠」一会，再去尝试拉取消息。代码可以修改成这样：

@GetMapping("/get2")
    public String get2(String key) throws InterruptedException {
        while (true){
            Object code = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
            System.out.println(code);
 //            读取到消息，退出，没读到继续循环
            if (code!=null){
                return code.toString();
            }
            Thread.sleep(2000);
        }
    }

这就解决了 CPU 空转问题。

这个问题虽然解决了，但又带来另外一个问题：当消费者在休眠等待时，有新消息来了，那消费者处理新消息就会存在「延迟」。

假设设置的休眠时间是 2s，那新消息最多存在 2s 的延迟。

要想缩短这个延迟，只能减小休眠的时间。但休眠时间越小，又有可能引发 CPU 空转问题。

鱼和熊掌不可兼得。

那如何做，既能及时处理新消息，还能避免 CPU 空转呢？

Redis 是否存在这样一种机制：如果队列为空，消费者在拉取消息时就「阻塞等待」，一旦有新消息过来，就通知我的消费者立即处理新消息呢？

幸运的是，Redis 确实提供了「阻塞式」拉取消息的命令：BRPOP / BLPOP，这里的 B 指的是阻塞（Block）。

在java中也已经封装好了，调用pop方法时，直接设置一个过期时间就行

@GetMapping("/get3")
    public String get3(String key) throws InterruptedException {
        Object code = redisTemplate.opsForList().rightPop(key,0, TimeUnit.SECONDS);
        if (code==null){
            return "数据读取超时！";
        }
        return code.toString();
    }

使用 BRPOP 这种阻塞式方式拉取消息时，还支持传入一个「超时时间」，如果设置为 0，则表示不设置超时，直到有新消息才返回，否则会在指定的超时时间后返回 NULL。

这个方案不错，既兼顾了效率，还避免了 CPU 空转问题，一举两得。

注意：如果设置的超时时间太长，这个连接太久没有活跃过，可能会被 Redis Server 判定为无效连接，之后 Redis Server
会强制把这个客户端踢下线。所以，采用这种方案，客户端要有重连机制。

解决了消息处理不及时的问题，你可以再思考一下，这种队列模型，有什么缺点？

我们一起来分析一下：

1. 不支持重复消费：消费者拉取消息后，这条消息就从 List 中删除了，无法被其它消费者再次消费，即不支持多个消费者消费同一批数据
2. 消息丢失：消费者拉取到消息后，如果发生异常宕机，那这条消息就丢失了
   第一个问题是功能上的，使用 List 做消息队列，它仅仅支持最简单的，一组生产者对应一组消费者，不能满足多组生产者和消费者的业务场景。

第二个问题就比较棘手了，因为从 List 中 POP 一条消息出来后，这条消息就会立即从链表中删除了。也就是说，无论消费者是否处理成功，这条消息都没办法再次消费了。

这也意味着，如果消费者在处理消息时异常宕机，那这条消息就相当于丢失了。

针对这 2 个问题怎么解决呢？我们一个个来看。

二、发布订阅模式：Pub/Sub

从名字就能看出来，这个模块是 Redis 专门是针对「发布/订阅」这种队列模型设计的。

它正好可以解决前面提到的第一个问题：重复消费。

即多组生产者、消费者的场景，我们来看它是如何做的。

Redis 提供了 PUBLISH / SUBSCRIBE 命令，来完成发布、订阅的操作。

依赖继续用前面的就行

1、使用RedisMessageListenerContainer实现订阅

• 通过实现MessageListener接口来处理接收到的消息。这允许您在Spring应用程序中以更高级的方式处理消息，例如使用依赖注入和其他Spring功能。它还支持基于注解的消息监听器，使消息处理更加简洁和灵活。
• 该方式是Spring Data Redis库提供的方法，用于在Spring应用程序中使用Redis的发布订阅功能。它需要创建一个MessageListenerContainer对象，并通过调用addMessageListener方法来添加消息监听器。

• 添加监控器，用于监听通道
  为了便于更加直观的对比测试，我添加了两个

/**
 * @author zhengfuping
 * @version 1.0
 * @description: TODO  配置监控器
 * @date 2023/7/28 17:10
 */
@Component
public class RedisMessaeListener1 implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {

    <span >String</span> channel <span >=</span> <span >new</span> <span >String</span><span >(</span>message<span >.</span><span >getChannel</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >String</span> body <span >=</span> <span >new</span> <span >String</span><span >(</span>message<span >.</span><span >getBody</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >System</span><span >.</span>out<span >.</span><span >println</span><span >(</span><span >"监听器1号：消息: "</span> <span >+</span> body <span >+</span> <span >" 通道QQ: "</span> <span >+</span> channel<span >)</span><span >;</span>
<span >}</span>

}

/########################/
/**
• @author zhengfuping
• @version 1.0
• @description: TODO 配置监控器1
• @date 2023/8/2 11:24
 */
@Component
public class RedisMessaeListener2 implements MessageListener {    
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {    
String channel = new String(message.getChannel());
String body = new String(message.getBody());
System.out.println("监听器2号：消息: “ + body + ” 通道QQ: " + channel);
}
}

• 配置订阅可以单和多个
  用于绑定主题（通道）和监听器，该发送是

/**
 * @author zhengfuping
 * @version 1.0
 * @description: TODO 使用RedisMessageListenerContainer直接注入到bean进行监听
 * @date 2023/7/28 15:43
 */
@Configuration
public class RedisPubSubExample {

<span >@Autowired</span>
<span >private</span>  <span >RedisMessaeListener1</span> redisMessaeListener1<span >;</span>
<span >@Autowired</span>
<span >private</span>  <span >RedisMessaeListener2</span> redisMessaeListener2<span >;</span>

<span >/**
 * 订阅三个频道
 * @author zhengfuping
 * @date 2023/8/2 11:19
 * @param redisConnectionFactory redis线程工厂
 * @return RedisMessageListenerContainer
 */</span>

// @Bean
public RedisMessageListenerContainer subscribeToChannel(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisMessageListenerContainer listenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();

listenerContainer<span >.</span><span >setConnectionFactory</span><span >(</span>redisConnectionFactory<span >)</span><span >;</span>
    <span >List</span><span ><span ><</span><span >Topic</span><span >></span></span> list <span >=</span> <span >new</span> <span >ArrayList</span><span ><span ><</span><span >></span></span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    list<span >.</span><span >add</span><span >(</span><span >new</span> <span >PatternTopic</span><span >(</span><span >"TEST01"</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    list<span >.</span><span >add</span><span >(</span><span >new</span> <span >PatternTopic</span><span >(</span><span >"TEST02"</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    list<span >.</span><span >add</span><span >(</span><span >new</span> <span >PatternTopic</span><span >(</span><span >"TEST03"</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >/*
     *  redisMessaeListener  消息监听器
     *  list  订阅的主题（可以单个和多个）
     */</span>
    listenerContainer<span >.</span><span >addMessageListener</span><span >(</span>redisMessaeListener1<span >,</span>list<span >)</span><span >;</span>
    listenerContainer<span >.</span><span >addMessageListener</span><span >(</span>redisMessaeListener2<span >,</span><span >new</span> <span >PatternTopic</span><span >(</span><span >"TEST01"</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >return</span> listenerContainer<span >;</span>
<span >}</span>

}

• 向指定频道发送消息

/**
     *  PUBLISH 发送消息到指定频道
     * @author zhengfuping
     * @date 2023/8/2 11:14
     * @param channel 通道
     * @param name  数据
     * @param age
     * @return Object
     */
    @GetMapping("/pub")
    public Object pub(String channel,String name,Integer age) {
        User user = new User(name, age);
        redisTemplate.convertAndSend(channel,user);
        return user;
    }

2、还可以使用redisTemplate实现订阅

• 该方式是Redis客户端的方法，用于在独立的Redis客户端中直接使用发布订阅功能。它需要创建一个Redis连接对象，并通过调用subscribe方法来订阅一个或多个频道。
• 如果您只是在独立的Redis客户端中使用发布订阅功能，并且不需要使用Spring的其他功能，则可以选择connection.subscribe

/**
 * 自行添加订阅
 */
    @GetMapping("/sub")
    public void sub(String channel) {
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();

    <span >/*
     *  MessageListener:监听器，直接使用内部类实现绑定监听可以把数据传递出去
     *  channel 订阅频道
     */</span>
    connection<span >.</span><span >subscribe</span><span >(</span><span >(</span>message<span >,</span> pattern<span >)</span> <span >-></span> <span >{<!-- --></span>
        <span >String</span> channel1 <span >=</span> <span >new</span> <span >String</span><span >(</span>message<span >.</span><span >getChannel</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
        <span >String</span> body <span >=</span> <span >new</span> <span >String</span><span >(</span>message<span >.</span><span >getBody</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
        <span >System</span><span >.</span>out<span >.</span><span >println</span><span >(</span><span >"subscribe方式监听：消息: "</span> <span >+</span> body <span >+</span> <span >" 通道QQ: "</span> <span >+</span> channel1<span >)</span><span >;</span>
    <span >}</span><span >,</span> channel<span >.</span><span >getBytes</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>

// connection.close();
}

发送消息

@GetMapping("/pub")
    public Object pub(String channel,String name,Integer age) {
        User user = new User(name, age);
        redisTemplate.convertAndSend(channel,user);
        return user;
    }

最终监听到的结果

三、、 趋于成熟的队列：Stream

我们来看 Stream 是如何解决上面这些问题的。

我们依旧从简单到复杂，依次来看 Stream 在做消息队列时，是如何处理的？

首先，Stream 通过 XADD 和 XREAD 完成最简单的生产、消费模型：

• 生产者发布 2 条消息：

// *表示让Redis自动生成消息ID
127.0.0.1:6379> XADD queue * name zhangsan
"1618469123380-0"
127.0.0.1:6379> XADD queue * name lisi
"1618469127777-0"

• 消费者拉取消息：

// 从开头读取5条消息，0-0表示从开头读取
127.0.0.1:6379> XREAD COUNT 5 STREAMS queue 0-0
1) 1) "queue"
   2) 1) 1) "1618469123380-0"
         2) 1) "name"
            2) "zhangsan"
      2) 1) "1618469127777-0"
         2) 1) "name"
            2) "lisi"

流程图

具体java代码实现：

• 先配置监听消息类

@Slf4j
@Component
public class ListenerMessage implements StreamListener<String, MapRecord<String, String, String>> {

<span >@Override</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >onMessage</span><span >(</span><span >MapRecord</span><span ><span ><</span><span >String</span><span >,</span> <span >String</span><span >,</span> <span >String</span><span >></span></span> entries<span >)</span> <span >{<!-- --></span>
    log<span >.</span><span >info</span><span >(</span><span >"接受到来自redis的消息"</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >System</span><span >.</span>out<span >.</span><span >println</span><span >(</span><span >"message id "</span><span >+</span>entries<span >.</span><span >getId</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >System</span><span >.</span>out<span >.</span><span >println</span><span >(</span><span >"stream "</span><span >+</span>entries<span >.</span><span >getStream</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >System</span><span >.</span>out<span >.</span><span >println</span><span >(</span><span >"body "</span><span >+</span>entries<span >.</span><span >getValue</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
<span >}</span>

}

• 添加工具类，实现初始化

@Component
@Slf4j
public class RedisStreamUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

<span >/**
 * @author zhengfuping 添加数据
 * @param streamKey
 * @param map
 * @return RecordId
 */</span>
<span >public</span> <span >RecordId</span> <span >addStream</span><span >(</span><span >String</span> streamKey<span >,</span><span >Map</span><span ><span ><</span><span >String</span><span >,</span> <span >Object</span><span >></span></span> map<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    <span >RecordId</span> recordId <span >=</span> redisTemplate<span >.</span><span >opsForStream</span><span >(</span><span >)</span><span >.</span><span >add</span><span >(</span>streamKey<span >,</span> map<span >)</span><span >;</span>
    <span >return</span> recordId<span >;</span>
<span >}</span>

<span >/**
 * 用来创建绑定流和组
 */</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >addGroup</span><span >(</span><span >String</span> key<span >,</span> <span >String</span> groupName<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    redisTemplate<span >.</span><span >opsForStream</span><span >(</span><span >)</span><span >.</span><span >createGroup</span><span >(</span>key<span >,</span>groupName<span >)</span><span >;</span>
<span >}</span>

<span >/**
 * 用来判断key是否存在
 */</span>
<span >public</span> <span >boolean</span> <span >hasKey</span><span >(</span><span >String</span> key<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    <span >if</span><span >(</span>key<span >==</span><span >null</span><span >)</span><span >{<!-- --></span>
        <span >return</span> <span >false</span><span >;</span>
    <span >}</span><span >else</span><span >{<!-- --></span>
        <span >return</span> redisTemplate<span >.</span><span >hasKey</span><span >(</span>key<span >)</span><span >;</span>
    <span >}</span>

<span >}</span>
<span >/**
 * 用来删除掉消费了的消息
 */</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >delField</span><span >(</span><span >String</span> key<span >,</span><span >String</span> recordIds<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    redisTemplate<span >.</span><span >opsForStream</span><span >(</span><span >)</span><span >.</span><span >delete</span><span >(</span>key<span >,</span>recordIds<span >)</span><span >;</span>
<span >}</span>

<span >/**
 * 用来初始化 实现绑定
 */</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >initStream</span><span >(</span><span >String</span> key<span >,</span> <span >String</span> group<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    <span >//判断key是否存在，如果不存在则创建</span>
    <span >boolean</span> hasKey <span >=</span> <span >hasKey</span><span >(</span>key<span >)</span><span >;</span>
    <span >if</span><span >(</span><span >!</span>hasKey<span >)</span><span >{<!-- --></span>
        <span >Map</span><span ><span ><</span><span >String</span><span >,</span><span >Object</span><span >></span></span> map <span >=</span> <span >new</span> <span >HashMap</span><span ><span ><</span><span >></span></span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
        map<span >.</span><span >put</span><span >(</span><span >"field"</span><span >,</span><span >"value"</span><span >)</span><span >;</span>
        <span >RecordId</span> recordId <span >=</span> <span >addStream</span><span >(</span>key<span >,</span> map<span >)</span><span >;</span>
        <span >addGroup</span><span >(</span>key<span >,</span>group<span >)</span><span >;</span>   <span >//把Stream和gropu绑定</span>
        <span >delField</span><span >(</span>key<span >,</span>recordId<span >.</span><span >getValue</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >;</span>
        log<span >.</span><span >info</span><span >(</span><span >"stream:{}-group:{} initialize success"</span><span >,</span>key<span >,</span>group<span >)</span><span >;</span>
    <span >}</span>
<span >}</span>

}

• 添加配置类，配置Stream

/**
 * @author zhengfuping
 * @version 1.0
 * @description: TODO  添加配置类，配置Stream
 */
@Configuration
@Slf4j
public class RedisStreamConfig {

<span >@Autowired</span>
<span >private</span> <span >RedisStreamUtil</span> redisStream<span >;</span>
<span >@Autowired</span>
<span >private</span> <span >ListenerMessage</span> listenerMessage<span >;</span>


<span >@Bean</span>
<span >public</span> <span >Subscription</span> <span >subscription</span><span >(</span><span >RedisConnectionFactory</span> factory<span >)</span><span >{<!-- --></span>

// 代码中的var是使用了Lombok的可变局部变量。主要是为了方便
// StreamMessageListenerContainer: 消息侦听容器，不能在外部实现。创建后，StreamMessageListenerContainer可以订阅Redis流并使用传入的消息
var options = StreamMessageListenerContainer
.StreamMessageListenerContainerOptions
.builder()
.pollTimeout(Duration.ofSeconds(1))
.build();
redisStream.initStream(“mystream”,“mygroup”); //调用初始化
var listenerContainer = StreamMessageListenerContainer.create(factory,options);

<span >/*
     *  注意这里接受到消息后会被自动的确认，如果不想自动确认请使用其他的创建订阅方式
     * 消费组 consumer group ，它不能为null （Consumer类型）
     * stream offset ，stream的偏移量（StreamOffset 类型）
     * listener 不能为null （StreamListener<K,V> 类型）
     */</span>
    <span >var</span> subscription <span >=</span> listenerContainer<span >.</span><span >receiveAutoAck</span><span >(</span><span >Consumer</span><span >.</span><span >from</span><span >(</span><span >"mygroup"</span><span >,</span><span >"huhailong"</span><span >)</span><span >,</span>
            <span >StreamOffset</span><span >.</span><span >create</span><span >(</span><span >"mystream"</span><span >,</span> <span >ReadOffset</span><span >.</span><span >lastConsumed</span><span >(</span><span >)</span><span >)</span><span >,</span>listenerMessage<span >)</span><span >;</span>

    listenerContainer<span >.</span><span >start</span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    <span >return</span> subscription<span >;</span>
<span >}</span>

}

• 调用测试

/**
 * @author zhengfuping
 * @version 1.0
 * @description: TODO
 * @date 2023/8/2 16:06
 */
@RestController
@RequestMapping("/redisStream")
public class RedisStreamTest {

<span >@Autowired</span>
<span >private</span> <span >RedisStreamUtil</span> redisStream<span >;</span>

<span >@GetMapping</span><span >(</span><span >"add"</span><span >)</span>
<span >public</span> <span >void</span> <span >add</span><span >(</span><span >String</span> key<span >,</span><span >String</span> data<span >)</span><span >{<!-- --></span>
    <span >Map</span><span ><span ><</span><span >String</span><span >,</span> <span >Object</span><span >></span></span> map <span >=</span> <span >new</span> <span >HashMap</span><span ><span ><</span><span >></span></span><span >(</span><span >)</span><span >;</span>
    map<span >.</span><span >put</span><span >(</span>key<span >,</span>data<span >)</span><span >;</span>

// 添加数据到mystream流中
RecordId recordId = redisStream.addStream(“mystream”, map);
// 删除流中消费了的指定key的数据
redisStream.delField(“mystream”,recordId.getValue());
}
}

Stream的好处在于可以写入到 RDB 和 AOF 做持久化。
Stream是新增加的数据类型，它与其它数据类型一样，每个写操作，也都会写入到 RDB 和 AOF 中。
我们只需要配置好持久化策略，这样的话，就算 Redis 宕机重启，Stream 中的数据也可以从 RDB 或 AOF 中恢复回来。

总结

好了，总结一下。这篇文章我们从「Redis 能否用作队列」这个角度出发，介绍了 List、Pub/Sub、Stream 在做队列的使用方式，以及它们各自的优劣。

之后又把 Redis 和专业的消息队列中间件做对比，发现 Redis 的不足之处。

最后，我们得出 Redis 做队列的合适场景。