Linux中的struct rq是一个非常重要的数据结构，它在内核中扮演着调度和管理系统资源的关键角色。在Linux内核中，rq其实是runqueue的缩写，它表示一个进程队列，用于存储就绪态的进程。
在Linux内核中，每个CPU都有自己的rq数据结构，用于管理该CPU上的所有就绪态进程。每个rq中包含了多个进程描述符（task_struct），这些进程描述符记录了进程的各种信息，如进程ID、
原创
2024-04-30 11:00:03
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如何实现Java的RQ
## 概述
在Java开发中，RQ（Request）是指HTTP请求，通过Java代码发送HTTP请求可以实现与其他服务进行交互，包括获取数据、提交表单、上传文件等操作。本文将详细介绍如何使用Java实现RQ。
## 流程
实现Java的RQ可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个URL对象 |
| 2 |
原创
2023-12-28 10:44:58
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文章目录1.基本概念与基础对象1.1 worker1.1.1 启动worker1.1.2 Worker 启动参数1.1.3 worker 的生命周期1.2 任务2. 使用步骤 Redis Queue 是一个轻量级的python 库，用于将任务放入到队列将，并在后台异步执行。Redis Queue依赖Redis ，且Redis 的版本要求>=3.0.0 1.基本概念与基础对象1.1 wor
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2023-08-13 22:33:51
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1. UCMQ简介是一款支持简单HTTP协议的轻量级消息队列服务，基本特性如下：l 支持HTTP协议的GET/POST方法，支持长连接（keep-alive）；l 请求响应非常快速，入队列、出队列速度超过10000次/秒；l 每个UCMQ实例支持多队列，队列通过操作接口自动创建；l 单个队列
# Python RQ清空队列
RQ（Redis Queue）是一个基于Redis的轻量级Python任务队列，它提供了一种简单的方式来实现异步任务处理。在使用RQ的过程中，有时候我们需要清空队列中的所有任务，本文将介绍如何使用Python RQ清空队列的方法。
## 什么是RQ队列
在介绍如何清空队列之前，我们先来了解一下RQ队列的基本概念。
RQ队列由Redis服务器提供支持，可以将任
原创
2024-01-04 03:28:33
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前言本篇文章介绍一下python的两种分布式框架，一种是rq，另一种是ray。使用分布式可以处理大量的并发且耗时的操作。一、RQ框架1.1 rq介绍RedisQueue是一款轻量级的分布式异步任务队列调度框架，基于redis数据库作为broker，生产端将任务job存储到redis数据库中，消费端监听队列并取出任务执行。1.2 安装pip install rq1.3 生产端from rq impo
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2023-07-08 17:57:45
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ICP（Iterative Closest Point迭代最近点）算法是一种基于轮廓特征或点集对点集的点配准方法如下图 这里有两个点集，红色部分和蓝色部分。 ICP算法就是计算怎么把PB平移旋转，使PB和PR尽量重叠， 并建立模型。ICP是改进自对应点集配准算法的一种优化算法。 对应点集配准算法是假设一个理想状况，将一个模型点云数据X（如蓝色点集）利用四元数旋转，并平移得到点云P
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2024-04-25 17:02:57
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Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序
列中的一个元素，打乱一组数据等。
random中的一些重要函数的用法：
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
4 )、shuffle
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2023-05-26 20:52:59
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在使用 Python 的 RQ（Redis Queue）框架进行任务队列管理时，如何消费（获取并执行）任务是一个常见的问题。本文将详细记录该问题的背景、错误现象及其分析，提供相应的解决方案，并讨论验证测试和预防优化的措施。
## 问题背景
在开发过程中，我们经常需要将繁重的任务移至后台运行，以提高用户体验。而 Python 的 RQ 库，使我们能够将任务放入 Redis 队列并异步执行。然而，
python-rq 是一个类似celery 的python 任务调度框架基于了redis 部署 需要包含worker 以及具体的任务执行，或者调度任务尺触发, 同时
原创
2024-08-05 13:45:23
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RedisQueue是一款轻量级的分布式异步任务队列调度框架，基于redis数据库作为broker，生产端将任务job存储到redis数据库中，消费端监听队列并取出任务执行。1.基础架构rq框架使用前需要安装rq库，使用pip安装即可：pip install rq1.1 生产者生产者将任务发送到指定redis的指定队列中，job.py：import requests
from rq import
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2023-06-25 20:12:52
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Redis 介绍Redis 是完全开源免费遵守 BSD 协议的高性能 key-value 数据库。相比其他 key-value 缓存产品 Redis 有以下特点：Redis 性能极高，单机支持十万级别的读写速度。Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，z
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2023-12-20 08:55:27
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1.struct rq
顶级变量定义：kernel\sched\core.c
DEFINE_PER_CPU_SHARED_ALIGNED(struct rq, runqueues);
常用函数
#define cpu_rq(cpu) (&per_cpu(runqueues, (cpu)))
#define this_rq() this_cpu_ptr(&runqueues)
struct rq
原创
2023-05-30 00:03:01
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简介R语言主要用于数据可视化与统计分析，当然现在也可以通过扩展包实现数据挖掘等算法。与Python相比，R语言相当于天生就加载了NumPy,SciPy,Pandas的大多数功能。现在来介绍一些R语言的基本知识。正文一，入门操作1, 包（1）下载包install.packages(
c("xts", "zoo"),
lib = "some/other/folder/to/install/to",
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2023-08-15 21:49:10
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基于MTK linux-4.14 看代码过程中发现 put_prev_entity() 中判断 prev 的 se->on_rq 为真还执行 enqueue 操作，感到疑惑，追踪一下代码进行分析。 1. 相关代码段 __schedule(bool preempt) { /* 非抢占且非running ...
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2021-10-25 18:03:00
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碎遮项目的后端异步处理经历了 无处理->多线程/多进程->celery异步队列->RQ队列 的调整和修改，先简单说明一下为什么会存在
原创
2022-09-23 15:55:27
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# Python Flask与RQ实现异步处理
在现代Web开发中，处理异步任务是提高应用性能的重要手段之一。Flask是一个轻量级的Web框架，而RQ（Redis Queue）则是一个简单的Python库，用于在后台执行任务与管理任务队列。本文将介绍如何结合Flask和RQ实现异步任务处理，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保你已经安装了Flask和RQ。可以通过pip
# Python如何调用RQ核函数
RQ是一个Python库，用于在后台处理长时间运行的任务。它使用Redis作为消息代理，可以轻松地将任务分发给多个工作进程并对其进行调度。本文将介绍如何使用Python调用RQ核函数。
## 安装RQ
在开始之前，我们需要先安装RQ库。可以使用以下命令来安装RQ：
```markdown
pip install rq
```
## 创建RQ任务
RQ
原创
2024-01-29 04:05:53
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RQ：Python 简单任务队列1. 项目介绍RQ（Redis Queue）是一个基于Python的开源库，用于创建和管理后台任务队列。它使用Redis作为后端存储，使得任务队列的管理既简单又高效。RQ设计上易于上手，同时能够很好地扩展，适用于从小型应用到大型企业系统。RQ的主要特点包括：使用Python标准库中的函数和类定义任务。支持任务调度和周期性任务。提供了详细的文档和示例。支持任务结果的存
