前言最近做的这个项目（基于Django），需要做个功能，实现定时采集车辆定位。这让我想起来几年前那个OneCat项目，当时我用的是Celery这个很重的组件Celery实在是太重了，后来我做公众号采集平台的时候，又接触了Django-RQ和Django-Q这俩，前者是对RQ的封装，让RQ和Django更好的结合在一起；后者是一个全新的「多进程任务队列」组件，相比起celery很轻量，当时使用的时候
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2023-10-07 20:18:37
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# Python使用消息队列的实现流程
## 1. 引言
消息队列是一种常用的软件架构模式，用于实现不同组件之间的异步通信。在Python中，我们可以使用一些库来实现消息队列的功能，比如RabbitMQ、Kafka等。本文将教会你如何使用Python来实现消息队列的功能。
## 2. 流程概述
下面是整个实现消息队列的流程概述，可以用表格来展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-29 13:44:38
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# Python 使用消息队列
消息队列是一种通信协议，用于不同应用程序或服务之间异步传输数据。这种机制通常用于提高应用的性能与可扩展性，尤其在处理大量请求或任务时，能够有效减轻主线程的负担。Python 中有多个库可以实现消息队列，如 `RabbitMQ`、`Redis` 和 `Kafka` 等。在本文中，我们将以 `RabbitMQ` 为例，探讨如何在 Python 中使用消息队列。
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一、消息队列的概念 消息队列说白就是处理网络之间某些状况下不能实时的请求和响应。由于网络堵塞或者网络宕机等原因导致请求超时、请求失败等状况，这个时候客户端无法实时获取请求结果会一直在加载，会给用户一种不好的体验。这个时候MQ作为一个中间件来存储所有的请求（即为消息，也是生产者），而中间件再根据不同的响应方（即为消费者）发送其对应的请求。但由于生产者和消费者不唯一，所以生产
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2024-04-01 14:39:46
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什么是消息队列消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。为什么要
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2024-04-07 15:54:32
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文章目录前言一、消息队列是什么二、为什么使用消息队列三、使用消息队列的好处四、消息队列的流派总结 前言消息队列（Message Queue）是当今市面上非常流行的中间件技术，使用消息队列可以帮助我们解决通信问题。同时，消息队列的流派也非常丰富，可以满足不同场景下的需要。本章主要介绍一下什么是消息队列以及为什么使用消息队列，在以后的文章中将会着重介绍kafka供参考学习。 一、消息队列是什么消息
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2024-03-18 06:31:03
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列废话补不多说上代码：$r
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2024-02-05 13:34:39
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主要应用场景 削峰引入腾讯云消息中间件 CMQ，将非即时处理的业务逻辑进行异步化。例如服务接收请求、处理请求和返回请求三个不同的业务逻辑。引入 CMQ 后，当预约活动开始时，海量并发访问汹涌袭来：所有客户的预约申请，页面均立即返回成功。客户便可关闭网页进行其他活动。预约码稍后推送到客户的邮箱/手机；超过千万级别的注册、预约申请，先暂存在腾讯云 CMQ 消息队列集群；后端服务进行处理，按照
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2024-03-03 11:44:45
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“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者...
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2014-03-06 17:22:00
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文章管理1. 消息队列2. win安装RabbitMQ3. Linux安装RabbitMQ 1. 消息队列什么是消息队列消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用
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2024-03-26 13:34:42
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流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
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2016-06-20 14:45:00
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操作 redis import redis
redispool = redis.connectionpool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
redis= redis.redis(connection_pool=redispool)
redis.set('key','values')
redis.get('com')
redis.appe
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2023-08-01 19:44:32
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一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题；实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构；使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka。二、消息队列使用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。应用解耦，异步处理，流量削锋、日志处理和消息通讯五个场景。1、应用解耦场景说明：像我们公司的统一的管理平台系统，与
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2024-05-03 14:41:43
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MQ入门基础知识1. 什么是MQ2. MQ的使用场景2.1 削锋2.2 异步2.3 解耦3. 系统引入MQ需要考虑的问题3.1 数据一致性3.3 消息的丢失（消息的可靠性传输）3.3.1 生产者丢失消息3.3.2 MQ丢失消息3.3.3 消费者丢失消息3.2 消息的重复消费3.4 消费者顺序消费消息 1. 什么是MQ MQ全称为Message Queue，即消息队列。 从字面上理解是存储消
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2024-02-20 18:50:05
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目录一、前言概述二、流程整理三、消息自动过时3.1 消息TTL3.2 队列TTL3.3 队列消息TTL四、死信队列实现4.1 死信场景4.2 死信配置五、参考链接 一、前言概述前面将RabbitMQ时提到过延迟队列这个概念,延迟队列经典应用场景莫过于订单超时未支付自动关闭。想要使用延时队列实现该功能首先需要了解RabbitMQ以下两个特性：队列消息自动删除(TTL) 死信队列(dead-lett
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2024-04-08 10:36:01
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在之前的业务中，使用了Kafka和RabbitMQ两种消息队列，这篇文章来做一个总结。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要实现异步消息，应用解耦，流量削峰及消息通讯等功能。
下面举例说明在实际应用中消息队列是如何使用的。
消息队列应用场景1、异步处理 以用户注册，并且需要注册邮件和短信为例。
用户注册后，需要发送注册邮件和注册短信。传统的做法有两种：串行
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2024-04-17 22:05:15
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目录一、消息中间件概述1.1、为什么学习消息队列1.2、什么是消息队列1.3、应用场景1.3.1、QPS/PV1.3.2、什么是PV，UV，PR1.4、AMQP和JMS1.4.1、AMQP1.4.2、JMS二、RabbitMQ简介及安装2.1、RabbitMQ简介2.2、安装及配置2.2.1、下载2.2.2、安装2.2.3、卸载2.3、管理界面三、AMQP3.1、相关概念3.2、RabbitMQ
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2024-03-08 20:26:55
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一、概述在生活中，其实有很多的例子，都类似消息队列。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠传递，消息生产者只管把消息发布
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2023-08-09 21:20:32
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有 RocketMQ，RabbitMQ，Kafka，ZeroMQ，MetaMQ以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋、日志处理和消息通讯五个场景。场景 1：异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做
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2024-02-28 18:00:32
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# 使用 Python 和 Redis 实现消息队列
消息队列是一种常用的异步通信模式，允许你在不同的服务之间发送和接收消息。本文将指导你如何使用 Python 和 Redis 实现消息队列的基本功能。
## 实现流程
以下是实现消息队列的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-21 03:44:58
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