文章目录dockerfile介绍Docker语法规则镜像分层dockerfile实战RUN、CMD、ENTRYPOINT异同Volumevolume概念Volume操作Registry 镜像仓库概念交互命令国内仓库compose介绍docker-compose 安装compose-install-linuxcompose 命令compose实战 dockerfile介绍Docker语法规则命令用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-11 19:03:40
                            
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            java hashmap分段锁实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 21:46:19
                            
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            ### Java分段式处理大文件的流程解析
在处理大文件时,由于内存限制直接将文件读入内存可能不现实,因此我们需要采用分段式处理的方法。以下是实现过程的简要步骤:
| 步骤编号 | 步骤名称             | 说明                                |
|----------|----------------------|-----------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分段式存储管理是计算机系统中的一种重要内存管理技术,也是软件水平考试(软考)中经常涉及的一个知识点。在现代操作系统中,为了更好地管理和利用内存资源,提高内存利用率,减少内存碎片,通常会采用分段式存储管理。本文将从分段式存储管理的基本概念、原理及其在软考中的应用等方面进行详细阐述。
一、分段式存储管理的基本概念
分段式存储管理是一种将程序的地址空间划分为若干个段,并为每个段分配一个连续的内存区的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-26 13:28:22
                            
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            我们可以看到像英雄联盟等游戏里英雄头顶的血条显示并非是纯色的,而是根据血量的多少而显示一定量的格子,这种方式明显是比较友好、比较美观的,事实上我们的游戏里面也想实现这样的效果,那该怎么办呢?根据血量的多少同时创建N多个小格子图片?这明显不合理;根据血量多少同时创建N多个分割线来拆分图片?这也不合...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们可以看到像英雄联盟等游戏里英雄头顶的血条显示并非是纯色的,而是根据血量的多少而显示一定量的格子,这种方式明显是比较友好、比较美观的,事实上我们的游戏里面也想实现这样的效果,那该怎么办呢?根据血量的多少同时创建N多个小格子图片?这明显不合理;根据血量多少同时创建N多个分割线来拆分图片?这也不合理。所以我今天将以一种很简单的方式实现这种效果,当然没什么难度,只对UGUI的Slider做一些修改就可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-13 14:29:02
                            
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            之前我们学习了使用Jpa访问关系型数据库 通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作。但是,之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD。 实际上,Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持,接下来,我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询。继承PagingAndSortingRepositoryJpa的基本使用方法在使用Jpa访问关系型数据库已经介绍过,我们            
                
         
            
            
            
            操作系统14————存储器管理之分页存储一.目录 文章目录操作系统14————存储器管理之分页存储一.目录二.分段存储管理方式的引入三.分段系统的基本原理1.分段2.段表3.地址变化机构4.分段和分页的主要区别四.信息共享1.分页系统中对程序和数据的共享2.分段系统中对程序和数据的共享五.段页式存储管理方式1.基本原理2.地址变化过程六.参考资料 二.分段存储管理方式的引入为什么引入分段存储管理方            
                
         
            
            
            
            目录基本分段存储管理方式段页式管理方法基本分段存储管理方式分段:按照程序自身的逻辑关系划分为若干段,每个段有一个段名,每段从0开始编址。内存分配规则: 以段为单位进行分配,每个段在内存中占据连续空间,但各个段之间可以不相邻。编译程序会将段名换为段号。由于是按逻辑功能模块划分,用户编程更方便,程序的可读性更高。分段:分段系统的逻辑地址结构由段号(段名)和段内地址(段内偏移量)所组成。段号的位数决定了            
                
         
            
            
            
            三段式代码多,但是有时钟同步,延时少,组合逻辑跟时序逻辑分开并行出错少。
(1)同步状态转移 (2)当前状态判断接下来的状态 (3)动作输出
如果程序复杂可以不止三个always   。always 后常接case  case必须有default   ,对于FPGA常用  状态数较少,独热码编码 ,或者格雷码
//独热码编码
parameter NO_KEY_PRESSED = 6'b000_00            
                
         
            
            
            
            1. 思路点拨对于分段计费问题,关键掌握2点:确定每段的边界值,来判断所在数值落入的区间;选取对于的计算表达式进行运算;2. 练习题2.1 习题1某公司按照销售人员的营业额的不同,分别给予不同的销售提成,其提成规定如下,某员工在2012年4月份所得提成770元,则该员工的销售额为多少?销售额/元提成率%不超过10000010000~150002.515000~20000320000~300003.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.采用相联存储器后地址转换过程,用图表示出来  2.详述分段管理和分页管理的区别。分页管理:  分页存储管理是将一个进程的逻辑地址空间分成若干个大小相等的片,称为页面或页,并为各页加以编号,从0开始,如第0页、第1页等。相应地,也把内存空间分成与页面相同大小的若干个存储块,称为(物理)块或页框(frame),也同样为它们加以编号,如0#块、1#块等等。在为进程分配内存时,以块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本分段式存储管理方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、步骤:1.配置maven,引入阿里oss服务器提供的相关依赖2.编写对应的工具类实现对文件分片上传的业务3.使用junit进行测试二、maven中引入的依赖如下<!--阿里云依赖的包-->
		<dependency>
			<groupId>com.aliyun.oss</groupId>
			<artifactId>aliyun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java数据库插入 分段式提交事务
在开发过程中,当需要向数据库中插入大量数据时,为了保证数据的完整性和一致性,我们通常会使用事务来进行操作。但是在一次性插入大量数据时,有可能会导致事务执行时间过长,甚至超时,此时可以考虑使用分段式提交事务来解决这个问题。
## 分段式提交事务简介
分段式提交事务是一种将数据分批插入数据库的方式,每插入一批数据就提交一次事务,以减少事务执行时间和提高效率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文主要内容如下:在jdk1.7和jdk1.8下hashmap put和get的原理,和可能造成的问题concurrentHashMap的原理hashmap入门直接NEW出来就可以了,想要获取详细信息的这个直接看源码,源码上说的更仔细;主要有两个参数,一个是负载因子(需要扩容的比例),一个是初始化的大小。/**     * Constructs an empty <tt>HashMap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.资源无疑这是整个项目我觉得做的最差的地方,也是前期最为忽略的地方,犹豫U3D组件式架构的原因和本身资源打包加载的一个限制,导致后期项目资源异步加载以及动态更新很难实现。起初犹豫是项目玩法参考《印第安大冒险》,在导出它的包查看了它的结构以及部分实现的代码后,发现基本也未作任何资源管理,资源基本上一个关卡一个场景的方式组织,所以也就按他的方式,只是简单的按场景、特效、UI等进行了简单的划分。但是随            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上很多文章关于redission自动续期原理,基本中文一句话带过,但是对于源码都没有分析。大部分分析都是错误的!!!所以在此对着源码分析分析。 一句话总结redission分布式锁自动续期,是在超市时间/3的时候,会触发锁检查,发现线程ID未解锁,则触发续锁操作。续锁会创建redission自己实现的TimerTask,然后放到时间轮中触发,触发延迟1500ms。时间轮相当于一个倒计时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Keep In Touch  题目链接:点我打开链接SourceBestCoder Round #86 题意:有n个城市,编号依次为1$到n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参与者主要有:1. 协调者: 四种状态: INITIAL, WAITING, DECIDED, COMPLETED2. 参与者...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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