目录1.算法前瞻：1.1 基因和染色体: 1.2 种群和个体1.3 适应度函数1.4交叉轮盘赌法：单点交叉多点交叉 1.5变异2.算法步骤2.1编码和解码二进制编码：二进制解码：2.2 初始化种群2.3 适应度和选择2.4 交叉和变异2.5 算法终止 2.6 算法流程图3.应用场景 4.遗传算法的基本特征5.代码实现 1.算法前
灰狼算法的提出背景是受到了灰狼群体捕猎行为的启发。灰狼是一种高度社会化的动物，它们有着严格的等级制度和协作机制3。灰狼算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制，利
原创
2023-05-06 09:16:26
426阅读
二、灰狼算法简介1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图
原创
2021-11-08 14:24:29
3750阅读
一、灰狼算法简介1 前言：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、
原创
2021-11-08 14:19:09
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一、获取代码方式获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】灰狼优化算法（GWO）【含Matlab源码 1305期】
二、灰狼算法简介1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf
原创
2022-03-25 17:36:26
445阅读
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以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。
tic % 计时器
%% 清空环境变量
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clear
clc
format compact
%% 数据提取
% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量
load wine.mat
% 选定训
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2021-09-08 14:55:04
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算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法的五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的
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2023-10-08 12:54:35
156阅读
柔性生产调度问题（flexible job shop schedulingproblem, FJSP)是复杂的 NP-hard问题",打破了传统刚性大批量生产对设备唯一性的
原创
2022-09-13 11:02:02
183阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-02-05 15:09:44
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以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。
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2021-09-07 14:07:08
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列车节能优化：灰狼优化算法的应用一、研究背景二、灰狼优化算法简介三、灰狼优化算法在列车节能优化中的应用1、算法求解模型1.1 将多目标优化问题转化为单目标问题1.2 基于Pareto原理求解2、列车动力学模型3、建立目标函数4、决策变量的选取四、仿真参数设置五、部分源程序Matlab代码六、部分实验结果仿真图七、部分参考文献 一、研究背景当今社会对能源资源的需求越来越大，如何提高列车的能效，减少
????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述 如今，有相当数量的元启发式算法被用来解决许多变量多、复杂度高的问题。最流行的基于群体智能的元启发式方法之一是黑猩猩优化
原创
2022-11-13 06:06:26
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时序预测 | MATLAB实现EMD-GWO-SVR经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机时间序列预测（含EMD-GWO-SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、SVR对比）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-09-06 23:19:55
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时序预测 | MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元时间序列预测
bowtie:短序列比对的新工具（转）作者：玉琪星兆
Bowtie是一个超级快速的，较为节省内存的短序列拼接至模板基因组的工具。它在拼接35碱基长度的序列时，可以达到每小时2.5亿次的拼接速度。Bowtie并不是一个简单的拼接工具，它不同于Blast等。它适合的工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基的片段。换言之，bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前，需
有很多细节，比如如何读取不定长的输入这一类，算法课不会讲，语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传，要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低，太傻X了。本文不定时更新如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point，ICP)，用于求解一组匹配好的3D点之间的运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来，然后将关键点进行匹配。ICP的求解分为两种方式：利用线性代数的求解(SVD)，以及利用非线性优化方式的求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解 &nbs
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。
为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因此,第二和第三个最佳解决
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2023-05-31 21:33:27
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时序分解 | Matlab实现GWO-CEEMDAN基于灰狼算法优化CEEMDAN时间序列信号分解
