算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法的五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的
转载
2023-10-08 12:54:35
185阅读
ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point，ICP)，用于求解一组匹配好的3D点之间的运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来，然后将关键点进行匹配。ICP的求解分为两种方式：利用线性代数的求解(SVD)，以及利用非线性优化方式的求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解 &nbs
转载
2024-06-14 22:03:05
808阅读
有很多细节，比如如何读取不定长的输入这一类，算法课不会讲，语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传，要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低，太傻X了。本文不定时更新如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
转载
2023-11-06 18:24:52
28阅读
bowtie:短序列比对的新工具（转）作者：玉琪星兆
Bowtie是一个超级快速的，较为节省内存的短序列拼接至模板基因组的工具。它在拼接35碱基长度的序列时，可以达到每小时2.5亿次的拼接速度。Bowtie并不是一个简单的拼接工具，它不同于Blast等。它适合的工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基的片段。换言之，bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前，需
转载
2023-12-25 22:32:26
85阅读
KNN算法的Python实现，Adult数据集
原创
2015-09-03 22:40:26
3647阅读
1评论
# Python中的BF算法实现
## 1. 引言
在计算机科学中，字符串搜索是一项基础且重要的任务。在众多算法中，BF（Brute Force）算法是最基础的一种实现方式。在这篇文章中，我们将深入探讨BF算法的原理和应用，并通过Python来实现这一算法。
## 2. BF算法原理
BF算法，即暴力搜索，采用最直接的方法来解决字符串匹配的问题。它通过检查主串中的每个子串是否与模式串匹配，
# SMOTE算法的Python实现
在数据科学和机器学习领域，处理不平衡数据集是一个常见的问题。常见的情况是某一类别的样本数量远少于其他类别，这种不平衡对模型的训练效果和测试结果都有很大的影响。为了克服这一问题，我们可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法。本文将详细介绍SMOTE算法，并提供其Python实现，以及可视化带
目录1.算法前瞻：1.1 基因和染色体: 1.2 种群和个体1.3 适应度函数1.4交叉轮盘赌法：单点交叉多点交叉 1.5变异2.算法步骤2.1编码和解码二进制编码：二进制解码：2.2 初始化种群2.3 适应度和选择2.4 交叉和变异2.5 算法终止 2.6 算法流程图3.应用场景 4.遗传算法的基本特征5.代码实现 1.算法前
转载
2024-09-11 06:45:03
124阅读
1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过，它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状
冒泡排序冒泡排序是比较简单的排序方法，它的思路是重复的走过要排序的序列，一次比较两个元素，如果顺序错误，就交换元素的位置，直到没有元素需要交换位置。原 始618597第一次168597第二次168597第三次165897第四次165897第五次165879……第N...
转载
2021-07-20 14:41:42
264阅读
算法如果用通俗易懂的语言来说，算法就是“把解决问题的步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里的“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行的由程序表示的算法必须是由机械的步骤所构成。所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋，只要按照这个步骤做就一定能完成的
原创
2020-08-25 18:34:21
1680阅读
# 雨水算法的Python实现
在计算机科学中，雨水收集问题是一个经典的算法问题，其目的是在给定的高度图中计算可以收集到的雨水量。这个问题的背景是：雨水在山谷和凹陷区域积聚，而在乡村的高度图中，这些位置往往是可以通过数组表示的。本文将深入探讨雨水算法的基本原理，并实现一个Python版本的解决方案。
## 问题描述
给定一个二维数组，其中每个元素代表一个地方的高度，我们需要计算在下雨之后，这
## FCM算法的Python实现入门
模糊在聚类(Fuzzy C-Means, FCM)算法是一种用于数据聚类的有效工具，尤其适用于处理模糊数据。本文将引导你完成FCM算法在Python中的实现。接下来，我们会通过流程表格详细介绍步骤，并提供代码示例及其注释，确保你对每一步的理解。
### 流程步骤
以下是实现FCM算法的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现ART算法的Python代码
ART（Adaptive Resonance Theory）算法是一种用于神经网络的学习算法，适用于模式识别和数据聚类。对于初学者来说，可以分步实现该算法。本文将详细说明实现ART算法的流程及相应的Python代码。
## 流程概述
在开始实现之前，我们首先了解一下ART算法的主要步骤。下面是ART算法的基本流程：
| 步骤 | 操作
# ORB算法的Python实现
## 简介
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种用于图像特征检测和描述的算法。它是基于FAST特征检测算法和BRIEF特征描述算法的改进和结合。ORB算法在计算速度和特征匹配准确性方面取得了良好的平衡。在本文中，我们将教会你如何实现ORB算法的Python实现。
## 整体流程
下表列出了实现ORB算法的整体流程：
原创
2023-09-16 06:58:18
317阅读
PS：这篇博客是我上网课做的笔记，也是参考网课老师的博客，就是学习笔记而已，不喜勿喷！（为什么写这句话呢？被喷子恶心到了） 本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？方法一（简单）：info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
ViBe算法是由Olivier Barnich 和 Marc Van Droogenbroeck在2011年提出的一种背景建模方法。该算法采用邻域像素来创建背景模型，通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景，可以细分为三个步骤： 第一步，初始化单帧图像中每个像素点的背景模型。假设每一个像素和其邻域像素的像素值在空域上有
LRU：least recently used，最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序，然后从尾部删除元素。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。
转载
2015-06-05 20:48:00
105阅读
2评论
实现LDA算法需要用到一些数学和概率统计的知识，你需要根据LDA算法的具体公式，实现初始化模型参数、Gibbs采
原创
2024-03-05 15:35:46
76阅读
# FBP算法的Python实现指南
欢迎你来到FBP（Flow-Based Programming）算法的Python实现学习之旅！FBP是一种编程范式，它将应用程序视为一组处理数据流的组件。在这篇文章中，我将教你如何实现FBP算法，并提供一个清晰的步骤表和必要的代码示例。
## 实现流程
在我们开始之前，首先了解一下实现FBP算法的主要步骤。以下是实现FBP算法的详细流程：
| 步骤
