微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）本文所有的源代码均放在了我的GitHub上，需要的点击文末「阅读原文」获取。如果对你有用的话，别忘了Fork和Star哦！什么是感知机「Perceptron」PLA全称是Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。感知机模型是机器学习二分类问题中的一个非常简单的
原创
2022-12-28 19:02:53
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发件人 AppleProgram License AgreementPLA 3.3.12We found that your app uses the Advertising Identifier but does not include ad functionality. This does no...
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2021-08-05 16:54:50
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个人网站：红色石头的机器学习之路 微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）我们详细介绍了线性感知机算法模型，并使用pyhon实例，验证了PLA的实际分类效果。下图是PLA实际的分类效果：但是，文章最后我们提出了一个疑问，就是PLA只能解决线性可分的问题。对于数据本身不是线性可分的情况，又该如何解决呢？下面，我们就将对PLA进行优化，以解决更一般的线性不可分问题。1. Pocket
原创
2022-09-23 15:23:50
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可视化PLA0.说在前面1.实现2.作者的话0.说在前面之前Perceptron Learning Algorithm这篇文章详细讲了感知机PLA算法。前两天买了本统计学...
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2021-08-03 09:30:20
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题目描述All the buildings in the east district of Byteburg were built in
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2023-04-24 23:52:55
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tar哦！什么是感知机「Perc...
原创
2022-09-23 15:22:09
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原创 lightcity 光城 2018-10-11可视化PLA0.说在前面1.实现2.作者的话0.说在前面之前Perceptron Learning Algorithm这篇文章详细讲了感知机PLA算法。前两天买了本统计学习方法，今天早上看了两章，其中第二章就是这个PLA，跟李老师的课程讲的基本一致，本节主要通过python实现这个感知机算法，并通过matlibplot可视化图形，以及终端打印出下
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2021-03-18 13:30:16
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Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最少数量的海报数. Sa
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2017-05-27 19:15:00
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单调栈
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2016-06-01 18:21:00
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算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法的五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的
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2023-10-08 12:54:35
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BZOJ 1113 海报PLADescriptionN个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报C
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2022-10-18 16:08:01
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有很多细节，比如如何读取不定长的输入这一类，算法课不会讲，语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传，要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低，太傻X了。本文不定时更新如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
bowtie:短序列比对的新工具（转）作者：玉琪星兆
Bowtie是一个超级快速的，较为节省内存的短序列拼接至模板基因组的工具。它在拼接35碱基长度的序列时，可以达到每小时2.5亿次的拼接速度。Bowtie并不是一个简单的拼接工具，它不同于Blast等。它适合的工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基的片段。换言之，bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前，需
ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point，ICP)，用于求解一组匹配好的3D点之间的运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来，然后将关键点进行匹配。ICP的求解分为两种方式：利用线性代数的求解(SVD)，以及利用非线性优化方式的求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解 &nbs
LRU：least recently used，最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序，然后从尾部删除元素。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。
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2015-06-05 20:48:00
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实现LDA算法需要用到一些数学和概率统计的知识，你需要根据LDA算法的具体公式，实现初始化模型参数、Gibbs采
算法如果用通俗易懂的语言来说，算法就是“把解决问题的步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里的“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行的由程序表示的算法必须是由机械的步骤所构成。所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋，只要按照这个步骤做就一定能完成的
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2020-08-25 18:34:21
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冒泡排序冒泡排序是比较简单的排序方法，它的思路是重复的走过要排序的序列，一次比较两个元素，如果顺序错误，就交换元素的位置，直到没有元素需要交换位置。原 始618597第一次168597第二次168597第三次165897第四次165897第五次165879……第N...
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2021-07-20 14:41:42
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# ORB算法的Python实现
## 简介
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种用于图像特征检测和描述的算法。它是基于FAST特征检测算法和BRIEF特征描述算法的改进和结合。ORB算法在计算速度和特征匹配准确性方面取得了良好的平衡。在本文中，我们将教会你如何实现ORB算法的Python实现。
## 整体流程
下表列出了实现ORB算法的整体流程：
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2023-09-16 06:58:18
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KNN算法的Python实现，Adult数据集
原创
2015-09-03 22:40:26
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