微信公众号:AI有道(ID:redstonewill)本文所有的源代码均放在了我GitHub上,需要点击文末「阅读原文」获取。如果对你有用的话,别忘了Fork和Star哦!什么是感知机「Perceptron」PLA全称是Perceptron Linear Algorithm,即线性感知机算法,属于一种最简单感知机(Perceptron)模型。感知机模型是机器学习二分类问题中一个非常简单
原创 2022-12-28 19:02:53
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发件人 AppleProgram License AgreementPLA 3.3.12We found that your app uses the Advertising Identifier but does not include ad functionality. This does no...
原创 2021-08-05 16:54:50
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个人网站:红色石头机器学习之路 微信公众号:AI有道(ID:redstonewill)我们详细介绍了线性感知机算法模型,并使用pyhon实例,验证了PLA实际分类效果。下图是PLA实际分类效果:但是,文章最后我们提出了一个疑问,就是PLA只能解决线性可分问题。对于数据本身不是线性可分情况,又该如何解决呢?下面,我们就将对PLA进行优化,以解决更一般线性不可分问题。1. Pocket
原创 2022-09-23 15:23:50
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可视化PLA0.说在前面1.实现2.作者的话0.说在前面之前Perceptron Learning Algorithm这篇文章详细讲了感知机PLA算法。前两天买了本统计学...
原创 2021-08-03 09:30:20
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题目描述All the buildings in the east district of Byteburg were built in
原创 2023-04-24 23:52:55
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tar哦!什么是感知机「Perc...
原创 2022-09-23 15:22:09
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原创 lightcity 光城 2018-10-11可视化PLA0.说在前面1.实现2.作者的话0.说在前面之前Perceptron Learning Algorithm这篇文章详细讲了感知机PLA算法。前两天买了本统计学习方法,今天早上看了两章,其中第二章就是这个PLA,跟李老师课程讲基本一致,本节主要通过python实现这个感知机算法,并通过matlibplot可视化图形,以及终端打印出下
c++
转载 2021-03-18 13:30:16
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Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最少数量海报数. Sa
转载 2017-05-27 19:15:00
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单调栈
转载 2016-06-01 18:21:00
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算法概念算法是计算机处理信息本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切步骤来执行一个指定任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受
BZOJ 1113 海报PLADescriptionN个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少矩形海报C
原创 2022-10-18 16:08:01
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有很多细节,比如如何读取不定长输入这一类,算法课不会讲,语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传,要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低,太傻X了。本文不定时更新如果输入每组数据结果不相互干扰的话,就可以在本次操作时候将该组数据相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
bowtie:短序列比对新工具(转)作者:玉琪星兆 Bowtie是一个超级快速,较为节省内存短序列拼接至模板基因组工具。它在拼接35碱基长度序列时,可以达到每小时2.5亿次拼接速度。Bowtie并不是一个简单拼接工具,它不同于Blast等。它适合工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基片段。换言之,bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前,需
   ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP),用于求解一组匹配好3D点之间运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来,然后将关键点进行匹配。ICP求解分为两种方式:利用线性代数求解(SVD),以及利用非线性优化方式求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解   &nbs
    LRU:least recently used,最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序,然后从尾部删除元素。它使用场景是:在有限空间中存储对象时,当空间满时,会按一定原则删除原有的对象,常用原则(算法)有LRU,FIFO,LFU等。在计算机Cache硬件,以及主存到虚拟内存页面置换,还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时,也遇到过这个问题。   
转载 2015-06-05 20:48:00
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实现LDA算法需要用到一些数学和概率统计知识,你需要根据LDA算法具体公式,实现初始化模型参数、Gibbs采
算法如果用通俗易懂语言来说,算法就是“把解决问题步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”,算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件,那就是“步骤必须是明确并且步骤数必须是有限”。典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行由程序表示算法必须是由机械步骤所构成。所谓“机械步骤”,就是不用动任何脑筋,只要按照这个步骤做就一定能完成
原创 2020-08-25 18:34:21
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冒泡排序冒泡排序是比较简单排序方法,它思路是重复走过要排序序列,一次比较两个元素,如果顺序错误,就交换元素位置,直到没有元素需要交换位置。原 始618597第一次168597第二次168597第三次165897第四次165897第五次165879……第N...
转载 2021-07-20 14:41:42
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# ORB算法Python实现 ## 简介 ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种用于图像特征检测和描述算法。它是基于FAST特征检测算法和BRIEF特征描述算法改进和结合。ORB算法在计算速度和特征匹配准确性方面取得了良好平衡。在本文中,我们将教会你如何实现ORB算法Python实现。 ## 整体流程 下表列出了实现ORB算法整体流程:
原创 2023-09-16 06:58:18
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KNN算法Python实现,Adult数据集
原创 2015-09-03 22:40:26
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