在数据挖掘的过程中，只用用到了相似性（如物品之间的相似性、人之间的聚类等），就会涉及到距离的运用。怎样选择合适的距离，对最终数据挖掘的准确性非常关键。因此，这里总结了比较常用几种距离算法和常用的计算场景，供大家参考：1. 欧拉距离 欧拉距离是最经典的一种距离算法，适用于求解两点之间直线的距离，适用于各个向量标准统一的情况，如各种药品的使用量、商品的售销量等。
2. Pe
这里我就不解释A*算法如果你还不知道A*算法网上有很多简单易懂的例子我这里就当你会A*算法 三角网格的A*算法寻路需要用到多边形方法这里我引入了一个Polygon库 在一个工具类中调用这个库文件如果你想自己写这些逻辑或者有更好的库 可以替换 using System.Collections.Generic;
using Polygon;
namespace ASta
