1，读入并对图片进行旋转复位'''对图片进行归位'''
import cv2
# Reading the image
image = cv2.imread('222.png')
# dividing height and width by 2 to get the center of the image
height, width = image.shape[:2]
# get the cen
如题import cv2
import numpy as np
def rgbe2float(rgbe):
res = np.zeros((rgbe.shape[0],rgbe.shape[1],3))
p = rgbe[:,:,3]>0
m = 2.0**(rgbe[:,:,3][p]-136.0)
res[:,:,0][p] = rgbe[:,:,0][p
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2023-06-21 15:21:40
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# Python 图片裁切实现
## 1. 流程概述
在实现图片裁切的过程中，我们需要按照以下几个步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择图片 |
| 2 | 设置裁切尺寸 |
| 3 | 裁切图片 |
| 4 | 保存裁切后的图片 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 选择图片
首先，我们需
hdr是Camera中比较常见的功能，展锐平台下hdr的实现是在 oem 下的 cmr_hdr.c 文件中，本篇我们来介绍hdr的流程。先来看下一个比较关键的结构体，class_hdr ，后面会经常看到对这个结构体的操作struct class_hdr {
struct ipm_common common;
struct hdr_frame_addr hdr_addr[HDR_CA
HDR 什么是HDRHDR在OpenGL中的应用 什么是HDR在渲染一个物体的过程中，物体最终的颜色被存入帧缓冲中时，颜色和亮度值会被限制在0-1之间，这就会有一个问题：当物体的颜色全部都超过1的时候，会被帧缓冲的颜色限制在1这个值，那么场景中的颜色都会变成一种颜色，导致场景一片混乱。如图所示： 好的解决方案是暂时保存超过1部分的颜色值，获得更多的颜色细节，然后将该范围内的值映射到[0,1]
什么是APS-C画幅：
我们通常把135胶片的尺寸36×24mm称为全画幅，APS（即Advance Photo
System，先进照片系统）是一种已经淘汰的摄影系统。APS胶卷有三种尺寸，H、C、P。APS-H型是满画幅(30.3×16.6mm）APS-C型是在满画幅的左右两头各挡去一端，是长宽比为3:2，约（24.0
x 16.0mm）APS-P型是满幅的上下两边挡去个一条，使画面长宽比例为3
Author: FreeKnightDuzhi关于Bloom和HDR的帖子和图片网上已是一堆，但罕有能够明确说明程序实现过程的帖子，明天需要进行简单一个讲解，故在此做个补充记录。首先HDR是高动态光照。注意两个词：1：高（高精度）。 2：动态（光照时实时运算的）。然后说下当前计算机图形学大部分颜色表示A8R8G8B8，即颜色可以表示为0-255的亮度（即一个深灰暗色到一个灰白亮色之间，并不能表示一
Temp 阅读笔记 文章来源：基于达芬奇平台的HDR图像合成算法研究 请不要用于商业目的，尊重作者版权。第三章 高动态范围图像处理算法 3.1 高动态范围图像综述 高动态范围HDR（High Dynamic Range）图像合成技术是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像合成技术，广泛应用于计算机游戏开发、医疗影像、遥感图像处理和计算机图形学等领域。高动态范围图像的动态范围很高，所谓的
Terragen 4是一个程序化生成自然景观的软件，跟VUE功能相近。但是比起VUE来说，它更袖珍，更轻量级。由于它可以快速生成自然景观，主要是大气+地形+光照，我们可以使用它快速生成环境贴图供我们游戏制作中使用。 在开始之前，先分析一下环境贴图制作的方式。 制作环境贴图有两种方式： 1.6-Side的立方体贴图，即Cube Map。在Unity中，Create一个旧版本的CubeM
## 如何实现“python cv2 裁切”？
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入cv2库) --> B(读取图像)
B --> C(裁切图像)
C --> D(保存裁切后的图像)
```
### 类图
```mermaid
classDiagram
cv2
好记性不如烂笔头，要想把知识结构化，还是坚持实战和持续记录。一：numpy介绍NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。Numpy提供了两种基本对象:ndarry(n-dimensional array object,
什么是HDR视频HDR视频是高动态范围视频(High Dynamic Range的缩写)，SDR视频是标准动态范围视频(Standard Dynamic Range的缩写)，动态范围指的是亮度最大值和最小值的比值。如下图所示SDR和HDR对比发现动态范围越高，颜色更鲜艳，亮度暗部细节越多。先从遇到的问题开始讲起，之所以要处理HDR视频是因为线上反馈HDR视频又暗又灰，HDR视频正确播放
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66558476 高动态范围图像（High-Dynamic Range，简称HDR），相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LD
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2016-10-12 14:24:00
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概 述我们经常遇到需要将一幅影像裁剪成一幅或多幅的情况，此时可以应用ArcGIS进行相对简单的裁剪，ArcToolbox提供了许多可以应用的工具。01 裁剪工具提取 总的步骤为：“数据管理工具”——“栅格”——“栅格处理”——“裁剪”工具 “输出范围”项可以选择一个矢量要素，选择之后下面的最小外包矩形数值将自动填写； 勾选“使用输入要素裁剪几何(可选)”则不会沿
当我们在使用MediaElement控件播放HDR视频时会遇到颜色发灰、泛黄的情况，难道是因为控件做的有问题？其实并不是程序问题，只是我们普通的应用程序工作在8bit色深的环境中，而HDR色深为10bit起步。HDR视频色彩空间为BT.2020 10bit色深。SDR视频（一般视频）色彩空间基本为BT.709 8bit色深。当解析出视频帧渲染时，错误的将10bit色深的帧渲染到8bit上，这就会导
## Python读取多波段HDR的流程
### 1. 确定读取的HDR文件路径
首先，我们需要确定要读取的HDR文件的路径。可以使用Python的`os`模块来获取当前文件夹下的文件列表，并找到我们需要的HDR文件。
```python
import os
# 获取当前文件夹下的文件列表
files = os.listdir()
# 遍历文件列表，找到HDR文件
hdr_file = N
# Python的HDR转TIF实现方法
## 引言
在数字图像处理中，HDR（High Dynamic Range）是一种用于捕捉和显示更广泛动态范围的图像技术。在Python中，我们可以使用一些库来实现将HDR图像转换为TIF（Tagged Image File Format）文件格式。本文将向您介绍一种实现这一过程的方法。
## 整体流程
下面的表格展示了将HDR图像转换为TIF的整个流
switch底座的hdmi接口不能直接插电脑，有点头秃，然后发现PYNQ有能读HDMI的口，特想有么的可能把switch的图像读出来，慢慢写慢慢写。 文章目录简单的HDMI读取例程hdmi 相关函数的分析未完待续预告 简单的HDMI读取首先来看看PYNQ-Z2对HDMI的支持功能吧 在官方网站 视频子包包含了从HDMI-In端口读取、写入到HDMI-Out端口、传输数据、设置中断和操作视频帧的驱动
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Pytorch 目标检测通过fssd训练自己的数据集1、下载代码2、整理自己的数据集根据VOC的格式整理自己的数据集，xml文件放到Annotations文件夹下面。然后Main放自己的数据集划分，格式如下面的val.txt格式。更改一些数据集的代码 因为只用到一个数据集，所以不需要将两个数据集都弄上，否则检查会报错。就在train.py那里进行更改即可。根据数据集命名方式进行更改即可。3、选用V
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2023-08-11 15:50:38
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